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【24h】

Application of Neural-Fuzzy System in Data Processing of Hydraulic Torque Converter's Performance Test

机译:神经模糊系统在液压转换器性能测试数据处理中的应用

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摘要

Aimed at the need of data processing and analysis in the performance test of hydraulic torque converter, we put forward a way of test data analysis using neural-fuzzy system. It can reduce manual participation, improve the data processing ability, accelerate computing velocity and realize data handling automation. We can judge product's performance by this method. The use in experiment data indicates that it can express the relation of original data nicely. The identifying accuracy of data is good. It can satisfy the request of test data analysis and the analytical conclusion is accurate too.
机译:旨在需要在液压转换器的性能测试中进行数据处理和分析,我们提出了一种使用神经模糊系统进行测试数据分析的方式。它可以减少手动参与,提高数据处理能力,加速计算速度并实现数据处理自动化。我们可以通过此方法判断产品的性能。实验数据中的使用表明它可以很好地表达原始数据的关系。识别数据的准确性很好。它可以满足测试数据分析的请求,并且分析结论也准确。

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