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【24h】

Comparison of flavivirus using datamining-Apriori, K-means, and decision tree algorithm

机译:使用数据挖掘-Apriori,K-means和决策树算法比较黄病毒

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摘要

Nowadays, zika virus infection-occurred in Brazil-is becoming serious global problem. Temporary treatments-using drug-can alleviate symptoms for a while but cannot be a basic solution for infections. We researched amino acids of Zika virus and other four kinds of flaviviruses-Dengue fever, Yellow fever, Saint Louis, Japanese Encephalitis-with bioinformatic experiment; Apriori, K-means and Decision Tree algorithm. Results show differences and common things among them-Japanese Encephalitis has most representative amino acid.
机译:如今,在巴西发生的寨卡病毒感染正在成为严重的全球性问题。临时治疗(使用药物)可以缓解症状一段时间,但不能成为感染的基本解决方案。我们通过生物信息学实验研究了寨卡病毒和其他四种黄病毒(登革热,黄热病,圣路易斯,日本脑炎)的氨基酸。 Apriori,K均值和决策树算法。结果显示它们之间的差异和共同点-日本脑炎具有最具代表性的氨基酸。

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