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Comparison of flavivirus using datamining-Apriori, K-means, and decision tree algorithm

机译:使用Datamining-Apriori,K-Meance和决策树算法的Flavivirus的比较

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摘要

Nowadays, zika virus infection-occurred in Brazil-is becoming serious global problem. Temporary treatments-using drug-can alleviate symptoms for a while but cannot be a basic solution for infections. We researched amino acids of Zika virus and other four kinds of flaviviruses-Dengue fever, Yellow fever, Saint Louis, Japanese Encephalitis-with bioinformatic experiment; Apriori, K-means and Decision Tree algorithm. Results show differences and common things among them-Japanese Encephalitis has most representative amino acid.
机译:如今,寨卡病毒感染发生在巴西 - 正在成为严重的全球问题。临时治疗 - 使用药物 - 可以缓解症状一段时间,但不能成为感染的基本解决方案。我们研究了Zika病毒的氨基酸等四种黄病毒 - 登革热,黄热病,圣路易斯,日本脑炎 - 与生物信息实验; APRIORI,K均值和决策树算法。结果表明,日本脑炎中的差异和常见事物具有最多代表性的氨基酸。

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