Polytechnic Institute of New York University,6 Metrotech Center, Brooklyn, NY, 11201;
IBM Watson Research Center 19 Skyline Drive, Hawthorne, NY 10532;
Polytechnic Institute of New York University,6 Metrotech Center, Brooklyn, NY, 11201;
cost efficient classification; SVM; decision tree; postpruning;
机译:利用本地SVM的混合决策树体系结构实现高效的多标签学习
机译:基于混合SVM的决策树在分布式发电中的有效孤岛检测方法
机译:基于C4.5决策树分类器的局部搜索混合自惯性权重自适应粒子群优化算法。
机译:ACE-COMP:通过局部SVM叶子的混合决策树采集成本高效分类器
机译:使用SVM类型分类器的软决策分层分类。
机译:eRFSVM:混合分类器用于预测将增强子与支持向量机集成的增强森林
机译:aCE-Cost:具有局部sVm叶的混合决策树的采集成本有效分类器