Department of Computer Science Information Engineering Inha University, #253 YongHyun Dong, Nam Ku, Incheon, Korea;
机译:用于综合化学指纹和模式识别的基准机学习方法
机译:通过基于细节点和并行分割方法的集成改进的部分指纹识别
机译:基于气相色谱脂肪酸指纹分析的基于气相色谱脂肪酸指纹分析,根据其地理来源对伊朗核桃的分类和认证
机译:生物特征识别方法的进展:虹膜和指纹识别研究
机译:用于在分布式计算环境中通过多阶段自组织学习进行识别的指纹和手写/打印字符处理方法。
机译:高效液相色谱和近红外光谱指纹图谱识别方法快速区分传统复杂草药的不同部位采集时间和来源
机译:基于强大的基于聚类的分段方法,用于指纹识别