PCPN:Web服务选择中建模用户不确定的定性偏好工具

摘要

以定性的图形化表示工具PCPN来建模条件偏好信息中的定性偏好关系,针对Web服务选择中返回用户结果集太大的情形设计了概率模块及其推理过程,使得最终返回给用户的结果集更能符合用户的需求.在进行Web服务选择过程中,首先利用聚类方法找出与当前请求用户具有相似偏好信息的历史用户簇,然后利用他们的信息去除当前用户表述的冲突偏好,并对用户表述不完整的情形进行补充,最后针对不可比较的模式采用概率模块来消除.经过实验数据的验证,证明利用该方法进行服务选择更高效.