神经网络计算机原理及体系架构

摘要

神经网络计算机能模拟人脑的并行处理方式.具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能.本文针对我军未来无人平台、侦察系统、指挥系统、导弹武器系统等平台对计算机智能化的需求,对神经网络计算机的原理及体系架构进行了分析,神经网络计算机主要由硬件实现层、模拟训练层以及应用部署层构成，硬件实现层通过获取知识进行模拟人脑的神经元运算，并将结果以知识推理的方式返回。神经网络计算机的基础是人工神经网络，对于脑细胞的活动原理，用简单数学语言来说，一次乘法和累加就相当于一个神经突触接受一次信息的活动。许许多多简单的乘法和累加计算，就形成了脑细胞决定是激活状态还是抑制状态的简单数学模型。从这种模型出发，任何复杂的大量的脑神经细胞活动与只是大量乘法、累加和判别是否达到激活值的简单运算的并行与重复而已。因此用这种大量并行的简单运算就可以来模拟大脑的活动。神经网络的基本单元是人工神经元。它是根据人脑的工作原理提出的。