pH、aw和盐分下鱼源腐败希瓦氏菌生长/非生长界面模型建立和验证

摘要

选取鱼源腐败希瓦氏菌为研究对象,研究室温(25°C)条件下pH、aw及盐分(NaCl)对腐败希瓦氏菌生长概率的交互影响.采用二阶线性Logistic回归方程和PNN人工神经网络算法构建了环境因子交互作用下腐败希瓦氏菌生长/非生长界面模型,对两种模型的拟合优度和预测力进行比较和验证.结果表明,二阶线性Logistic腐败希瓦氏菌生长/非生长模型的测试集和验证集一致率分别为93.80％和100.00％,能详细预测腐败希瓦氏菌生长/非生长概率;PNN人工神经网络模型的测试集和验证集一致率分别为100.00％和86.67％,最优速度为0.1s,能对腐败希瓦氏菌生长/非生长数据进行快速分类.随着盐分增长,腐败希瓦氏菌生长/非生长界限小幅度向高aw,高pH方向移动,高盐分对腐败希瓦氏菌有生长抑制作用.aw≤0.91时,菌株均不生长,aw=0.92、0.94和0.96时,腐败希瓦氏菌生长概率随pH增大而增大,上升变化陡峭.pH=4.5时,腐败希瓦氏菌基本不生长,随pH升高,高Aw情况下的生长概率增长到1.通过构建鱼源腐败希瓦氏菌环境因子下生长/非生长界面模型,PNN人工神经网络模型可对其生长/非生长进行快速预测分类,二阶线性Logistic能为定量评估pH,Aw和盐分范围水产品品质保障和稳定性提供支持.