复杂环境下星图信息挖掘算法

摘要

星敏感器是一种高精度、低功耗的空间姿态敏感器,在完成精确空间任务时起重要的作用.针对光学敏感器在杂散光及热环境等多干扰因素下星点提取问题,本文提出了一种用于抑制杂散光及热影响的星图信息挖掘算法.首先采用灰度共生矩阵联合KNN算法对星图干扰因素进行分类;进一步根据分类结果优化背景提取的阈值参数;最后利用星点灰度局部差分编码与编辑距离算法相结合消除干扰噪声.该算法在处理太阳光、月光、云状杂散光以及热环境下的星图时,能实现精确的星点提取,可提高星图识别速度和姿态计算精度,在保证星敏感器的在轨性能和姿态可靠性方面有着重要的意义.