基于复合模型的城市增长模拟与预测——以拉各斯巨型城市区域为例

摘要

由城市增长所导致的土地利用变化被认为是影响环境变化的最重要的驱动力之一.深入理解城市增长的数量和位置对于确定城市增长和开发边界,制定和实施可持续的城市规划和发展战略十分必要.采用神经网络与马尔科夫链复合模型监测和模拟城市增长中的土地利用变化并对未来增长进行预测.正如许多发展中国家的城市,尼日利亚的拉各斯自20世纪六十年代以来经历了急剧的城市增长,目前已成为撒哈拉以南非洲最大的城市.以拉各斯巨型城市区域为研究对象,获取1984年、2000年和2015年的Landsat遥感数据影像用于建模、校验和预测.结果表明,1984年至2015年拉各斯巨型城市区域的建成区面积扩大了278.81％,未来的城市增长将沿着城市建成区的外围地区和主要交通线路拓展.研究方法和结果可以帮助我们更好地理解城市增长的过程,从而对发展中国家大都市地区的城市增长管理和政策制定提供依据.