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前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致性分析

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摘要

前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点.本文给出了连续模糊函数的定义,依Hausdorff度量,借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质,证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果,并通过实例给出了逼近性的具体实现过程.

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来源
《中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会第十六届学术会议》|2012年|132-1371|共7页
会议地点福州
作者
ZHAO Fen-xia; 赵芬霞; ZHANG Yu-hong; 张与鸿;
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作者单位

中国系统工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模糊数学;
关键词
模糊函数; 泛逼近器; 前向神经网络; 一致性分析;

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1. 四层前向神经网络作为通用逼近器的一致性分析 [J] . 刘普寅 ,张汉江 . 模糊系统与数学 . 2000,第4期
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