微通道平行流冷凝器理论模型与神经网络模拟

摘要

针对多元微通道平行流冷凝器,运用分布参数法建立其稳态理论模型.在此基础上,利用人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)建立了冷凝器性能预测模型.在11种不同工况条件下,进行模型计算和实验分析.实验数据与模型计算结果的对比表明,计算结果与实验数据变化趋势一致,分布参数模型计算结果的最大误差为8.39％,ANN预测模型计算结果的最大误差为12.4％,证明了模型的正确性及有效性.