基于边缘信息对X射线安检图像进行实时去噪

摘要

安全检查设备采集的X射线图像,受硬件的制约存在噪声,影响了对包裹内危险品踪迹的搜索.本文提出一种基于边缘信息的去噪方法,通过对于边缘的确认,来区分一个像素属于真实物品还是噪声.对于非边缘像素,根据其邻域特性选择适当的尺度进行非局部平均处理(NLM);算法同时还满足了安检设备边采集信号、边处理、边实时显示的需要.实验结果显示,本文的方法能实时地消除包裹X射线图像的主要噪声,证明了可以采用基于边缘信息的方法,来为安检设备信号进行实时去噪.