两种基于离散余弦变换的人脸识别新方法

摘要

提出了两种基于离散余弦变换(DCT)的人脸识别新方法.这两种方法都采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,所不同的是,方法-直接将DCT系数作为特征,并结合支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别,方法二对DCT系数作核辨别分析(KDA),进一步增强特征的辨别能力.基于本文方法,对ORL人脸库进行分类识别,识别率分别为97.4％和97.3％的.和其它人脸识别方法相比,本文方法具有较好的识别性能.