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基于神经网络辨识的质子交换膜燃料电池模糊控制

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摘要

从应用的角度,采用多变量模糊控制理论,对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的系统控制进行了研究.通过人工神经网络(ANN)在线辨识,建立了基于ANN辨识的PEMFC模糊控制系统,有效地解决了PEMFC系统控制的时变性、大滞后、不确定性和强耦合问题.计算机仿真结果表明,此控制方案是合理、有效的,能满足系统控制特性的要求.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|1116-1120|共5页
会议地点哈尔滨
作者
田玉冬; 朱新坚; 曹广益;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类离子交换膜燃料电池;
关键词
燃料电池; 模糊控制; 人工神经网络; 计算机仿真;

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