网络拥塞控制的自适应PID算法

摘要

主动队列管理是近期网络技术研究的热点,为克服PID算法所对网络参数变化敏感及对网络拥塞响应速度慢的缺点,将神经网络理论引入主动队列管理的研究中,提出一种基于单神经元的主动队列管理算法NPID(NeuronbasedPID).NPID算法将PID控制器看成是三输入的神经元,控制器的比例系数,积分系数和微分系数按照LMS算法进行在线调整,对网络状态的变化有自学习能力,使队列长度能够快速收敛到目标值,并增强了队列的稳定性.仿真试验结果表明NPID算法比PID有更好的性能.