专家乘积模型与多元地质异常识别

摘要

在矿产资源勘查与定量评价工作中,综合利用各种找矿信息是圈定矿产靶区的有效途径之一.然而,如何高效利用地物化遥综合信息并实现矿产靶区预测过程的自动化和智能化一直是研究者们关注的课题之一.笔者把地质异常求异理论与专家乘积模型理论结合起来,初步建立了基于专家乘积模型体系的矿产靶区自动化预测技术框架.首先说明了应用简单专家乘积模型对新疆阿勒泰多拉纳萨依一阿舍勒地区的矿产资源靶区进行了自动识别研究，结果表明BRBM模型的矿产靶区预侧结果与证据加权模型预测结果相似。并说明了CRBM模型可以用来自动识别多元地球化学异常，进而圈定地球化学找矿靶区。