基于智能手机的伪基站定位与轨迹追踪

摘要

伪基站问题是目前移动通信安全领域的一个热点,对用户进行虚假短信的攻击,已经威胁到用户的人身安全和财产安全,但目前对伪基站的防治手段存在一定的局限性,难以根除伪基站问题.通过对智能手机获取的垃圾短信等相关信息进行数据融合,采用基于几何中心的模糊均值聚类算法实现伪基站精准定位,基于隐马尔可夫模型(HMM)建立伪基站轨迹拟合,并利用地图匹配对稀疏路径恢复,达到对伪基站的定位、追踪和轨迹预测,有效地支撑无线电监管与执法部门快速高效地查处伪基站,从而防止伪基站的泛滥.