改进遗传算法在酯化反应过程在线多目标优化的应用

摘要

本文通过对PET酯化反应的机理和工厂生产实际工况的分析,确定了酯化反应釜优化的目标与决策变量.通过加权的方法将多目标优化转化为单目标优化,制定了在线优化实施方案.在使用遗传算法进行寻优的过程中,针对模型复杂、演化计算速度较慢与在线进行优化的矛盾,合理地选择了遗传算法的实现策略.通过对不同权值仿真优化计算结果的分析,缩小了权值调节范围,在小范围内对于不同权值反复寻优在较短的时间内获得满意解.