人机自然交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位

摘要

本文讨论了我们在开发人机交互系统过程中,实现人脸检测及其特征区域的定位方法.对输入图像,我们采用了简化的人脸肤色模型进行分割处理.对于由此得到的候选区域,使用基于Fisher准则的线性判别分析(Fisher Discrimination Analysis)从中筛选出人脸所在的区域.在该区域内,我们使用由主元分析(Principle Component Analysis)导出的重构误差ε,又称DFFS(Distance From Face Space),结合使用FDA定位携带主要语音视觉特征的嘴部区域.本文实验中所使用的样本数据来自中国科学院声学所汉语听觉、视觉双模态数据库(CAVSR V1.0).