基于本体的信息检索中筛选算法的改进

摘要

随着信息技术的快速发展,信息无论是在量上还是在表现形式上都越来越丰富,信息交换和检索的数量巨大,并且非常频繁.信息检索中的"查全率"和"查准率"问题的传统的解决方法是使用基于关键字的搜索技术,但是在许多文件中包含有语义信息,而它们并没有包含用户所需要的关键字.这种情况下如果用基于关键字的检索方式就检索不到该文件.为了克服基于关键字的信息检索技术的这一缺点,我们需要使用本体来设计一个基于概念的模型.然而,由于关键字和概念之间的关系是一对多的关系,所以我们必须寻找一种方法,以有效地筛除那些与关键字相关性不大的概念,在本文中我们就提出了一个分区域筛选算法.