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语音识别系统中上下文相关声学模型建模优化

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在实验中发现,某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响,提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化.此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限,并且采用了混合度分量的自适应增长训练.在863语音库上的实验结果表明,所有这些获得了一定的音子识别性能提高,同时也一定程度上压缩了声学模型大小.

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来源
《信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛》|2006年|188-191|共4页
会议地点北京
作者
彭荻; 刘刚; 郭军;
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作者单位

中国人工智能学会;

北京邮电大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
声学模型; 语音识别; 三音子; 数据稀疏;

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