基于马尔科夫模型的指纹分割算法

摘要

图像识别中的指纹识别是一个重要的研究方向,在这个方向中,很多的模型对于识别指纹都是有效的,其中马尔科夫模型是一个很有效的方法。作者提出的方法里,以指纹图像中的闭合曲线为研究对象,通过转移概率生成一个闭合曲线的马尔科夫链,当该链收敛到指纹区的边界,可以认为该曲线实现了指纹区与背景区的分割.为加速收敛,蒙特卡罗方法以及遗传算法也融合到模型中.