基于TM图像信息的山地森林区阴影去除方法研究

摘要

山地森林区的阴影影响该地区的分类精度,如何去除阴影一直是目前研究的一个主要的问题。本文主要通过最小噪声分离法(MNF)变化后,发现MNF的第二个波段(MNF2)与阴影指数(SI)的相关性非常高,线性方程的复相关系数可以达到0.92以上,而MNF的其他波段几乎无阴影信息,因此消除MNF2与SI的相关性就可以有效地去除阴影的影响,通过MNF2与SI的结合进行再次MNF变化,可以消除SI与MNF2的相关性。经过试验区检验,说明此方法能够解决山地森林区阴影的影响问题。