基于TM图像的芜湖市绿地信息提取方法研究

摘要

以安徽省芜湖市市区为研究区域,对TM多光谱遥感影像进行处理,根据影像的光谱特征和植被指数,分别采用最大似然法、归一化植被指数法(NDVI)和决策树分类(DTC)法,建立城市绿地的识别模型,通过引进Kappa系数评价系统对识别结果进行了精度评价.结果显示:决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类精度,有利于对绿地信息进行研究和分析,可以为城市规划部门提供更为合理的管理和决策依据.