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吴良才; 周晓华;
中国测绘学会;
江西省测绘学会;
东华理工大学;
GPS; 高程; 价值; 实用; 精度要求; 大比例尺测图; 获得; 大范围; 实例验证; 比较分析; 面拟合方法; 二次多项式; 算法; 拓扑结构; 正常高; 方法转换; 神经网络;
机译:基于神经网络的转换GPS高程的新方法
机译:输入输出层选取对GPS高程转换影响
机译:基于三元多项式回归的GPS高程拟合研究
机译:基于最小二乘支持向量机和BP神经网络的GPS高程转换研究
机译:使用高分辨率乘法D / A转换方法的混合信号前馈神经网络体系结构。
机译:DeepInsight:一种将非图像数据转换为用于卷积神经网络架构的图像的方法
机译:基于神经网络的GPS高程拟合方法的比较研究
机译:垂直向上气液流动的流动状态转换:a。垂直向上气液流动的流动状态转换模型 - 性质和线尺寸的影响。 B.非定常流动状态转换预测的理论方法
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络的用于对象监视的CNN学习方法和学习装置,该卷积神经网络可以根据对象的规模转换模式,并使用相同的测试方法和测试设备
机译:硬件神经网络转换方法,计算装置,编译方法以及神经网络软件和硬件协作系统
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