一种面向汽车耐撞性设计的不确定性优化方法

摘要

考虑设计变量及其参数的不确定性,在汽车耐撞性优化设计中常采用基于概率的不确定性优化设计,这种方法的精确性依赖于概率分布函数,而实际中很难得到准确的概率分布函数.因此,提出一种面向耐撞性优化设计的新方法,即采用证据理论描述不确定性的设计变量,并采用均匀拉丁方抽样和移动最小二乘法建立代理模型,进行优化设计后可以获得足够的可靠度.最后,以奇瑞某新车型的IIHS前部碰撞为例进行轻量化设计,取得了较好的耐撞可靠性和减重效果.