非线性主动噪声神经网络补偿控制

摘要

针对目前主动噪声控制方法需要对次级通道进行辨识,且辨识模型精确度严重影响控制效果的问题,提出一种基于神经网络前馈补偿的非线性主动噪声控制方法。该方法利用神经网络的非线性函数逼近能力,将非线性次级通道作为被控对象,非线性主通道作为噪声模型,设计基于神经网络补偿的噪声控制系统。该方法无需已知主通道和次级通道模型,且基于Lyapunov定理证明了控制系统的稳定性.仿真结果表明了该方法的有效性。