基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识

摘要

针对以往模糊建模过程中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有效的T-S模糊模型建模方法。该方法基于模糊聚类神经网络对模糊模型的前提结构和参数进行辩识，运用最小二乘法对模糊模型的结论参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。