基于UMLS和Lucene的集成检索模型

摘要

在生物医学文献中，相同的概念有许多不同的表示，这导致了生物医学文献检索性能低下的问题。本文针对该问题，将生物医学领域最大的本体库(UMLS超级叙词表)以及信息提取工具MetaMap引入到全文索引／检索引擎Lucene中，提出了基于UMLS和Lucene的集成检索系统模型。仿真实验测试结果表明，该系统模型对检索性能有明显的提高。