基于图像处理的掌纹识别技术研究

摘要

近年来,掌纹识别作为生物特征识别的一种方法,得到了国内外众多学者的关注.对于掌纹识别中的关键问题--掌纹特征提取,本文提出了三种特征提取及相应的识别算法.第一种算法是使用小波变换进行掌纹图像能量特征提取及识别;第二种是使用一组二维Gabor 滤波器进行图像滤波,基于2DPCA 进行数据特征提取及识别;第三种是采用2DPCA+2DLDA 进行特征提取及识别.本文使用国际公认的香港理工大学掌纹库进行掌纹图像的识别研究,在掌纹库中随机选用40 个人的360 幅图像,其中240幅作为训练样本,120幅作为测试样本,对于上述三种算法采用最佳参数进行测试,分别得出三条体现算法性能的ROC曲线.使用ROC曲线进行特征提取算法的效果测评.