基于自适应人工鱼群算法的配电网网架规划

摘要

配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题,好的配电网网架规划能给电力公司节约大量资金.人工鱼群算法是一种新型的群智能随机全局优化技术,然而该算法在收敛性、计算复杂度等方面有很大的缺陷.针对人工鱼群算法的这些缺点,本文对人工鱼行为中的视野和步长作了改进:在算法初期取较大的视野和步长,随着搜索的进行,自适应地减小视野和步长,从而加快算法的收敛速度、降低计算复杂度;并首次将这种自适应人工鱼群算法应用到配电网网架规划中.以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并用自适应人工鱼群算法求得该模型优化解,通过算例证明该方法的正确性和优越性.