svds的相关文献在1988年到2023年内共计1159篇,主要集中在自动化基础理论、遥感技术、计算技术等领域,其中期刊论文1070篇、会议论文89篇相关期刊482种,包括计算机工程与应用、计算机工程与设计、计算机应用研究等相关会议81种,包括2016中国计算机辅助设计与图形学会大会、中国电子学会电路与系统分会第二十六届年会、2016年全国通信软件学术会议等。
统计的文献类型来源于 期刊论文 、会议论文
共40条结果
1.[会议]
摘要: 针对三维温度场声学法重建中,由于网格数目有限,边缘温度值无法直接进行重建等问题,本文提出了一种指数SVD法与Kriging模型相结合的重建方法.采用指数SVD...
2.[会议]
摘要: 齿轮箱的早期故障信号往往故障特征微弱并且包含强烈的背景噪声,很难在低频段直接提取故障特征频率,往往需要通过对高频成分的解调来实现故障特征信息的提取.由于解调的...
3.[会议]
摘要: 基于K-SVD训练字典的方法需要在开始就确定字典的规模,而选择不恰当大小的字典会造成信号过表示或欠表示,严重影响语音的重构质量.该文提出了FBK-SVD训练字...
4.[期刊]
摘要: 针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子,导致信号稀疏不彻底...
5.[会议]
摘要: 针对强噪声背景下的合成孔径雷达图像舰船目标检测困难的问题,提出了基于改进的能量归一化SVD(EN-SVD)检测算法.该算法首先采用基于能量归一化的SVD检测算...
6.[会议]
摘要: 随着现代电力系统以及智能电网的快速发展,用电信息采集系统的大量建成,用户的实时用电负荷能够更容易掌握.挖掘大量数据中的用户用电特性,进而优化智能用电管理.以国...
7.[会议]
摘要: 针对滚动轴承的故障诊断,本文提出了一种短时能量(STE)及奇异值分解(SVD)相结合的轴承故障信号特征提取新方法.首先,利用小波包分解将原始信号按照频率区间等...
8.[期刊]
脑小血管病患者血清BDNF、NPY水平及SVD评分与认知功能的关系
摘要: 目的 探讨脑小血管病(CSVD)患者血清脑源性神经营养因子(BDNF)、神经肽Y (NPY)水平及小血管病(SVD)评分与认知功能状况的相关性。方法选取201...
9.[会议]
摘要: 目的:心电信号(electrocardiogram)需要长时间不间断采集,导致心电信号数据量大,给信号存储及传输带来困难.本文的目的就是研究心电数据压缩方法,...
10.[期刊]
摘要: 针对滚动轴承信号去噪及故障特征提取问题,提出一种基于SVD-CEEMDAN和KLD的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过奇异值分解(SVD)对原始信号进行初步去噪...
11.[期刊]
基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法
摘要: 机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦...
12.[期刊]
摘要: 面对更隐蔽的高频脉冲磁场窃电方式,根据磁场信号进行反窃电检测会由于噪声影响而失效。针对这个问题,提出将奇异值分解(singular value decompo...
13.[期刊]
摘要: 旋转机械的振动信号具有非线性、非平稳特点,同时其早期的微弱故障信号易受噪声的干扰,因此在故障诊断中难以提取其故障特征,识别其故障类型,针对这一问题,提出了一种...
14.[期刊]
摘要: 降水是在多种天气系统和复杂物理过程共同影响下形成的,因此降水预报难度较大。由于数值预报模式的局限性,使得模式预报产品存在一定误差。为探讨更加有效的模式预报产品...
15.[会议]
摘要: 本文分析了基于采样数据矩阵的QR分解算法,并在研究了QR分解算法的基础上,提出了SVD分解算法,该算法通过避免对阵列协方差矩阵的估计和求逆,减少估计运算量和估...
16.[期刊]
摘要: 由于滚动轴承的早期微弱故障特征难以被完整地提取出来,为此,提出了一种基于周期优选奇异值分解(O-SVD)和快速谱相关(FSC)的滚动轴承微弱故障提取算法。首先...
17.[期刊]
摘要: 为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解(ELMD)-奇异值分解(SVD)-Prony的谐波分析方法(ELMD-SVD-Pr...
18.[会议]
摘要: 稀疏表示理论为心电信号用于信号处理提供了新的途径,它可用于心电信号去噪、特征波检测识别、压缩感知等应用.综合考虑稀疏表示中固定字典与训练字典的优势,提出一种新...
19.[期刊]
摘要: 为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法。将全局搜索能力较强的天牛须搜索(BAS)算法融入到指南...
20.[期刊]
摘要: 针对时域信号中强干扰信号的抑制问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的时域强干扰信号抑制方法。该方法...
21.[会议]
血纤维蛋白原、同型半胱胺酸、血脂水平等因素对SVD的LA程度的影响分析
摘要: 目的:评价血纤维蛋白原水平对血管性痴呆患者脑白质疏松的影响.方法:对43例患者进行核磁共振检查并抽取静脉血检测总胆固醇、甘油三酯、载体蛋白A、Hcy、LDL、...
22.[期刊]
摘要: 针对脉冲涡流检测信号非平稳性特点和强背景噪声干扰问题,提出一种经验模态分解(EMD)与改进奇异值分解(SVD)联合的信号降噪方法。首先将信号经EMD分解成一系...
23.[会议]
摘要: 针对目前数字产品版权保护的迫切需求,提出了一种便携式数字水印终端的快速DCT-SVD方法.该方法以较低端的Tiny6410嵌入式开发平台为例,首先对载体图像进...
24.[会议]
摘要: 在MIMO通信系统中,发送端或接收端的信号之间总是存在相关性,使得MIMO信道彼此不独立且系统性能降低.为了有效地优化系统性能,本文使用基于SVD分解的预编码...
25.[会议]
半软阈值小波和SVD联合降噪的LMD及其在遥测振动信号处理中的应用
摘要: 针对噪声对LMD分解性能的影响,提出一种采用小波和SVD联合降噪的LMD方法,首先,提出一种半软阈值小波降噪算法对采集信号进行预降噪处理,利用最小均方根误差和...
26.[期刊]
摘要: 针对奇异值分解提取振动位移信号中存在白噪声的问题,提出采用小波去噪的方法进行信号去噪处理。首先采用奇异值分解提取图像序列中的振动信息;然后采用小波去噪方法进行...
27.[会议]
摘要: 近年来,基于字典学习的稀疏表示方法在机械故障诊断领域越来越受关注.在K-SVD算法的基础上,提出了一种迭代K-SVD算法.该算法将原始K-SVD算法重构的信号...
28.[期刊]
摘要: 针对滚动轴承在实际工作条件下背景噪声过大且难以去除等问题,基于CEEMDAN分解与SVD对背景噪声进行过滤。经对比实验分析证明,文中提出的方法在强噪声背景下比...
29.[期刊]
摘要: 针对磁梯度张量单个分量对斜磁化多目标识别能力不足,受载体姿态影响较大的问题,提出基于磁梯度张量奇异值分解(singular value decompositi...
30.[会议]
摘要: 文章在深入分析探地雷达数据特点的基础上,以奇异值分解(SVD)为核心,实现了自动确定相干噪声奇异值个数的去噪方法.首先利用互相关法获取初至同相轴,然后分析同相...
31.[会议]
摘要: 张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组.很多数据都可以被组织成张量的形式.可以考虑将人脸图像组织成张量的形式.人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后...
32.[期刊]
摘要: 微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提...
33.[期刊]
摘要: 为解决配电网环境中电能计量装置异常数据辨识速度较慢的问题,满足用户对于用电设备电力负荷状态的实际辨识要求,提出基于SVD的电能计量装置异常数据快速辨识方法。根...
34.[期刊]
基于MRSVD-SVD与VPMCD的交叉滚子轴承故障诊断研究
摘要: 针对奇异值分解(SVD)提取工业机器人交叉滚子轴承振动信号微弱故障特征分量时,出现奇异值分辨率不足的问题,提出了一种基于最大分辨率奇异值分解(MRSVD)-奇...
35.[会议]
摘要: 齿轮箱工况条件恶劣,且目标齿轮的故障信号往往容易被其他噪声淹没,造成了目标齿轮的故障频率不明显,故障特征难以提取等问题,针对以上问题,提出了一种基于微分的经验...
36.[会议]
摘要: 针对早期微弱故障信号容易被强背景噪声湮没,振动信号的不同特征参数对初始故障敏感度有差异,及单一特征参数无法准确估计初始故障的问题,提出了一种基于VMD-SVD...
37.[会议]
摘要: 本文研究了用l1-SVD算法进行声矢量阵波达方向(DOA)估计.由于水下目标方位角在角度空间具有稀疏性,将压缩感知理论应用于声矢量阵DOA估计中,建立了基于压...
38.[期刊]
摘要: 针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和变分模态分解(VMD)的轴承故障特征提取方法。该方法先对...
39.[期刊]
摘要: 海洋大地电磁数据处理的结果会影响数据反演和解释的准确性.在浅水中,由海浪引起的强电磁干扰和大地电磁场叠加在一起,使得噪声所在频段内的视电阻率和相位曲线出现畸变...
40.[会议]
摘要: 船舶在建造过程中,船体平台和甲板结构可分为结构面和非结构面.其中,焊接骨材、桁材的一面称为结构面,没有焊接骨材而光滑的一面称为非结构面.通常,在到达船体建造中...
共20条结果
1.[期刊]
脑小血管病患者血清BDNF、NPY水平及SVD评分与认知功能的关系
摘要: 目的 探讨脑小血管病(CSVD)患者血清脑源性神经营养因子(BDNF)、神经肽Y (NPY)水平及小血管病(SVD)评分与认知功能状况的相关性。方法选取201...
2.[期刊]
基于SMLRT-GRT-SVD的机载雷达海面慢速小目标信号积累与杂波抑制方法
摘要: 机载雷达对海面慢速小目标进行积累检测时面临两个主要问题:一是雷达与目标间的相对运动导致距离走动与多普勒扩散,造成目标积累性能下降;二是较强的海杂波能量影响聚焦...
3.[期刊]
摘要: 针对滚动轴承信号去噪及故障特征提取问题,提出一种基于SVD-CEEMDAN和KLD的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过奇异值分解(SVD)对原始信号进行初步去噪...
4.[期刊]
摘要: 针对脉冲涡流检测信号非平稳性特点和强背景噪声干扰问题,提出一种经验模态分解(EMD)与改进奇异值分解(SVD)联合的信号降噪方法。首先将信号经EMD分解成一系...
5.[期刊]
摘要: 针对经典K-均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)易受噪声干扰产生虚假原子,导致信号稀疏不彻底...
6.[期刊]
摘要: 针对时域信号中强干扰信号的抑制问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的时域强干扰信号抑制方法。该方法...
7.[期刊]
摘要: 针对奇异值分解提取振动位移信号中存在白噪声的问题,提出采用小波去噪的方法进行信号去噪处理。首先采用奇异值分解提取图像序列中的振动信息;然后采用小波去噪方法进行...
8.[期刊]
摘要: 为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解(ELMD)-奇异值分解(SVD)-Prony的谐波分析方法(ELMD-SVD-Pr...
9.[期刊]
摘要: 由于滚动轴承的早期微弱故障特征难以被完整地提取出来,为此,提出了一种基于周期优选奇异值分解(O-SVD)和快速谱相关(FSC)的滚动轴承微弱故障提取算法。首先...
10.[期刊]
摘要: 旋转机械的振动信号具有非线性、非平稳特点,同时其早期的微弱故障信号易受噪声的干扰,因此在故障诊断中难以提取其故障特征,识别其故障类型,针对这一问题,提出了一种...
11.[期刊]
摘要: 面对更隐蔽的高频脉冲磁场窃电方式,根据磁场信号进行反窃电检测会由于噪声影响而失效。针对这个问题,提出将奇异值分解(singular value decompo...
12.[期刊]
摘要: 针对轴承微弱故障时冲击信号含有大量噪声且难以提取故障特征频率问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和变分模态分解(VMD)的轴承故障特征提取方法。该方法先对...
13.[期刊]
摘要: 为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法。将全局搜索能力较强的天牛须搜索(BAS)算法融入到指南...
14.[期刊]
摘要: 降水是在多种天气系统和复杂物理过程共同影响下形成的,因此降水预报难度较大。由于数值预报模式的局限性,使得模式预报产品存在一定误差。为探讨更加有效的模式预报产品...
15.[期刊]
摘要: 针对磁梯度张量单个分量对斜磁化多目标识别能力不足,受载体姿态影响较大的问题,提出基于磁梯度张量奇异值分解(singular value decompositi...
16.[期刊]
摘要: 海洋大地电磁数据处理的结果会影响数据反演和解释的准确性.在浅水中,由海浪引起的强电磁干扰和大地电磁场叠加在一起,使得噪声所在频段内的视电阻率和相位曲线出现畸变...
17.[期刊]
摘要: 针对滚动轴承在实际工作条件下背景噪声过大且难以去除等问题,基于CEEMDAN分解与SVD对背景噪声进行过滤。经对比实验分析证明,文中提出的方法在强噪声背景下比...
18.[期刊]
摘要: 微型电机运转时的声音信号包含丰富的状态信息,可用于生产线上电机的快速检测,但由于待测电机体积小、声音能量低,采集过程中声音信号易与环境噪声耦合,导致声音信号提...
19.[期刊]
摘要: 为解决配电网环境中电能计量装置异常数据辨识速度较慢的问题,满足用户对于用电设备电力负荷状态的实际辨识要求,提出基于SVD的电能计量装置异常数据快速辨识方法。根...
20.[期刊]
基于MRSVD-SVD与VPMCD的交叉滚子轴承故障诊断研究
摘要: 针对奇异值分解(SVD)提取工业机器人交叉滚子轴承振动信号微弱故障特征分量时,出现奇异值分辨率不足的问题,提出了一种基于最大分辨率奇异值分解(MRSVD)-奇...
共20条结果
1.[会议]
摘要: 张量是一种数据组织形式,它的实质是高维数组.很多数据都可以被组织成张量的形式.可以考虑将人脸图像组织成张量的形式.人脸识别过程中最重要的一个环节是特征提取,后...
2.[会议]
摘要: 稀疏表示理论为心电信号用于信号处理提供了新的途径,它可用于心电信号去噪、特征波检测识别、压缩感知等应用.综合考虑稀疏表示中固定字典与训练字典的优势,提出一种新...
3.[会议]
摘要: 齿轮箱的早期故障信号往往故障特征微弱并且包含强烈的背景噪声,很难在低频段直接提取故障特征频率,往往需要通过对高频成分的解调来实现故障特征信息的提取.由于解调的...
4.[会议]
摘要: 针对滚动轴承的故障诊断,本文提出了一种短时能量(STE)及奇异值分解(SVD)相结合的轴承故障信号特征提取新方法.首先,利用小波包分解将原始信号按照频率区间等...
5.[会议]
摘要: 本文分析了基于采样数据矩阵的QR分解算法,并在研究了QR分解算法的基础上,提出了SVD分解算法,该算法通过避免对阵列协方差矩阵的估计和求逆,减少估计运算量和估...
6.[会议]
摘要: 基于K-SVD训练字典的方法需要在开始就确定字典的规模,而选择不恰当大小的字典会造成信号过表示或欠表示,严重影响语音的重构质量.该文提出了FBK-SVD训练字...
7.[会议]
摘要: 针对早期微弱故障信号容易被强背景噪声湮没,振动信号的不同特征参数对初始故障敏感度有差异,及单一特征参数无法准确估计初始故障的问题,提出了一种基于VMD-SVD...
8.[会议]
摘要: 齿轮箱工况条件恶劣,且目标齿轮的故障信号往往容易被其他噪声淹没,造成了目标齿轮的故障频率不明显,故障特征难以提取等问题,针对以上问题,提出了一种基于微分的经验...
9.[会议]
摘要: 近年来,基于字典学习的稀疏表示方法在机械故障诊断领域越来越受关注.在K-SVD算法的基础上,提出了一种迭代K-SVD算法.该算法将原始K-SVD算法重构的信号...
10.[会议]
摘要: 随着现代电力系统以及智能电网的快速发展,用电信息采集系统的大量建成,用户的实时用电负荷能够更容易掌握.挖掘大量数据中的用户用电特性,进而优化智能用电管理.以国...
11.[会议]
摘要: 船舶在建造过程中,船体平台和甲板结构可分为结构面和非结构面.其中,焊接骨材、桁材的一面称为结构面,没有焊接骨材而光滑的一面称为非结构面.通常,在到达船体建造中...
12.[会议]
摘要: 文章在深入分析探地雷达数据特点的基础上,以奇异值分解(SVD)为核心,实现了自动确定相干噪声奇异值个数的去噪方法.首先利用互相关法获取初至同相轴,然后分析同相...
13.[会议]
半软阈值小波和SVD联合降噪的LMD及其在遥测振动信号处理中的应用
摘要: 针对噪声对LMD分解性能的影响,提出一种采用小波和SVD联合降噪的LMD方法,首先,提出一种半软阈值小波降噪算法对采集信号进行预降噪处理,利用最小均方根误差和...
14.[会议]
摘要: 本文研究了用l1-SVD算法进行声矢量阵波达方向(DOA)估计.由于水下目标方位角在角度空间具有稀疏性,将压缩感知理论应用于声矢量阵DOA估计中,建立了基于压...
15.[会议]
摘要: 针对强噪声背景下的合成孔径雷达图像舰船目标检测困难的问题,提出了基于改进的能量归一化SVD(EN-SVD)检测算法.该算法首先采用基于能量归一化的SVD检测算...
16.[会议]
摘要: 针对三维温度场声学法重建中,由于网格数目有限,边缘温度值无法直接进行重建等问题,本文提出了一种指数SVD法与Kriging模型相结合的重建方法.采用指数SVD...
17.[会议]
摘要: 针对目前数字产品版权保护的迫切需求,提出了一种便携式数字水印终端的快速DCT-SVD方法.该方法以较低端的Tiny6410嵌入式开发平台为例,首先对载体图像进...
18.[会议]
摘要: 目的:心电信号(electrocardiogram)需要长时间不间断采集,导致心电信号数据量大,给信号存储及传输带来困难.本文的目的就是研究心电数据压缩方法,...
19.[会议]
血纤维蛋白原、同型半胱胺酸、血脂水平等因素对SVD的LA程度的影响分析
摘要: 目的:评价血纤维蛋白原水平对血管性痴呆患者脑白质疏松的影响.方法:对43例患者进行核磁共振检查并抽取静脉血检测总胆固醇、甘油三酯、载体蛋白A、Hcy、LDL、...
20.[会议]
摘要: 在MIMO通信系统中,发送端或接收端的信号之间总是存在相关性,使得MIMO信道彼此不独立且系统性能降低.为了有效地优化系统性能,本文使用基于SVD分解的预编码...