mrmr的相关文献在2012年到2023年内共计38篇,主要集中在发电、发电厂、计算技术等领域,其中期刊论文38篇相关期刊33种,包括可再生能源、计算机应用与软件、农业工程学报等。
统计的文献类型来源于 期刊论文
共20条结果
1.[期刊]
摘要: 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣...
2.[期刊]
摘要: 机器学习过程中样本数据含有过多冗余或不相关特征时,会增加学习模型的复杂度,降低模型学习的准确率。针对样本冗余或不相关特征删除的问题,提出了基于近似马尔可夫毯的...
3.[期刊]
摘要: 为了从高维基因表达谱数据中识别出与肿瘤分类高相关的基因子集,提出一种基于最小冗余最大相关(minimal redundancy maximal relevan...
4.[期刊]
摘要: 为解决煤泥浮选过程依靠工人肉眼识别泡沫特征来调节药剂用量,造成药剂浪费,产品质量不合格的问题,提出一种MRMR和SSGMM联合分类模型的药况图像识别方法.针对...
5.[期刊]
摘要: 提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进...
6.[期刊]
摘要: 设计了两种预测模型:利用天气变量作为输入的传统多变量预测模型;利用历史功率数据作为输入的新型单变量预测模型.采用最小冗余最大相关(min-redundancy...
7.[期刊]
摘要: 基于learning-to-rank技术构建频谱错误定位模型,从而实现高效的程序错误定位是当前的研究热点.然而,针对不同的程序和错误类型,如何生成有效的程序频...
8.[期刊]
摘要: 空间信息网络中的异常数据流会快速消耗网络带宽、占用系统资源,使得网络通道堵塞,影响正常数据流的传输,无法保证网络安全运行。针对上述问题,提出一种基于最大相关与...
9.[期刊]
摘要: 针对光伏出力匹配系统存在的气象因子选取不合理、有效信息提取不够精细化等问题,文章提出一种基于MRMR的光伏出力匹配方法.该方法采用皮尔逊相关系数对数据库进行缩...
10.[期刊]
基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM的变压器故障诊断
摘要: 为进一步提高变压器故障诊断准确率,提出一种基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM结合的变压器故障诊断模型。采用ReliefF和最大相关最小冗余(mRMR...
11.[期刊]
基于mRMR-RF特征选择和XGBoost模型的钓鱼网站检测
摘要: 针对大量冗余数据带来的钓鱼网站检测准确率不够、误判率较高等问题,提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)和随机森林(RF)相结合的特征选择方法(mRMR-RF...
12.[期刊]
摘要: 针对上市公司财务预警数据呈现出的高维和不平衡的双重特性,基于改进的MRMR算法和代价敏感分类构建财务预警模型并进行实证分析。首先,为了克服财务预警数据的不平衡...
13.[期刊]
摘要: 为支撑城市能源系统的经济调度和优化运行,将最小冗余最大相关性(MRMR)分析方法与基于双重注意力机制和序列到序列(Seq2Seq)的神经网络相结合,提出一种新...
14.[期刊]
摘要: 化工过程建模一般通过数据关联或机理建模的方法来实现,但由于炼油工艺过程的复杂性以及设备的多样性,其操作变量之间具有高度非线性和相互强耦联的关系。在传统的数据关...
15.[期刊]
摘要: 随着智能电网技术的发展和电力市场的推进,用电模式的复杂性逐渐凸显,对短期负荷预测的精度和稳定性提出了更高的要求。针对传统负荷预测方法缺少对时序数据相关性、特征...
16.[期刊]
MRMR Based Feature Vector Design for Efficient Citrus Disease Detection
摘要: In recent times,the images and videos have emerged as one of the most important...
17.[期刊]
摘要: 很多学者用“全球恐怖主义研究数据库”GTD数据集,采用博弈论、K近邻法和支持向量机等分析恐怖事件的聚集性,已经取得一些成果.但在前期研究中未有很好考虑数据的稀...
18.[期刊]
摘要: 煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节。为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分类器构建的混合式特征选择...
19.[期刊]
摘要: 电力电缆早期故障严重威胁用电安全且难以准确识别,在基于特征提取与特征选择的识别方法中,一旦不能准确获得关键特征信息会直接导致识别精度下降。鉴于此,提出一种基于...
20.[期刊]
摘要: DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故...
共20条结果
1.[期刊]
摘要: 为支撑城市能源系统的经济调度和优化运行,将最小冗余最大相关性(MRMR)分析方法与基于双重注意力机制和序列到序列(Seq2Seq)的神经网络相结合,提出一种新...
2.[期刊]
摘要: 提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进...
3.[期刊]
摘要: 空间信息网络中的异常数据流会快速消耗网络带宽、占用系统资源,使得网络通道堵塞,影响正常数据流的传输,无法保证网络安全运行。针对上述问题,提出一种基于最大相关与...
4.[期刊]
MRMR Based Feature Vector Design for Efficient Citrus Disease Detection
摘要: In recent times,the images and videos have emerged as one of the most important...
5.[期刊]
摘要: 化工过程建模一般通过数据关联或机理建模的方法来实现,但由于炼油工艺过程的复杂性以及设备的多样性,其操作变量之间具有高度非线性和相互强耦联的关系。在传统的数据关...
6.[期刊]
摘要: 煤和矸石的图像分类是实现煤矸自动分选的关键环节。为提高煤矸分选模型的准确性和稳定性,提出了一种结合Relief、MRMR算法及SVM分类器构建的混合式特征选择...
7.[期刊]
摘要: 针对机械加工过程中刀具磨损状态的预测精度低问题,提出一种基于VMD-MRMR-LSTM的刀具磨损预测方法。首先,通过Kistler测力仪、振动传感器采集刀具铣...
8.[期刊]
摘要: 为了从高维基因表达谱数据中识别出与肿瘤分类高相关的基因子集,提出一种基于最小冗余最大相关(minimal redundancy maximal relevan...
9.[期刊]
摘要: 机器学习过程中样本数据含有过多冗余或不相关特征时,会增加学习模型的复杂度,降低模型学习的准确率。针对样本冗余或不相关特征删除的问题,提出了基于近似马尔可夫毯的...
10.[期刊]
摘要: DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故...
11.[期刊]
摘要: 随着智能电网技术的发展和电力市场的推进,用电模式的复杂性逐渐凸显,对短期负荷预测的精度和稳定性提出了更高的要求。针对传统负荷预测方法缺少对时序数据相关性、特征...
12.[期刊]
摘要: 电力电缆早期故障严重威胁用电安全且难以准确识别,在基于特征提取与特征选择的识别方法中,一旦不能准确获得关键特征信息会直接导致识别精度下降。鉴于此,提出一种基于...
13.[期刊]
摘要: 为解决煤泥浮选过程依靠工人肉眼识别泡沫特征来调节药剂用量,造成药剂浪费,产品质量不合格的问题,提出一种MRMR和SSGMM联合分类模型的药况图像识别方法.针对...
14.[期刊]
摘要: 基于learning-to-rank技术构建频谱错误定位模型,从而实现高效的程序错误定位是当前的研究热点.然而,针对不同的程序和错误类型,如何生成有效的程序频...
15.[期刊]
摘要: 针对光伏出力匹配系统存在的气象因子选取不合理、有效信息提取不够精细化等问题,文章提出一种基于MRMR的光伏出力匹配方法.该方法采用皮尔逊相关系数对数据库进行缩...
16.[期刊]
摘要: 设计了两种预测模型:利用天气变量作为输入的传统多变量预测模型;利用历史功率数据作为输入的新型单变量预测模型.采用最小冗余最大相关(min-redundancy...
17.[期刊]
基于mRMR-RF特征选择和XGBoost模型的钓鱼网站检测
摘要: 针对大量冗余数据带来的钓鱼网站检测准确率不够、误判率较高等问题,提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)和随机森林(RF)相结合的特征选择方法(mRMR-RF...
18.[期刊]
摘要: 针对上市公司财务预警数据呈现出的高维和不平衡的双重特性,基于改进的MRMR算法和代价敏感分类构建财务预警模型并进行实证分析。首先,为了克服财务预警数据的不平衡...
19.[期刊]
摘要: 很多学者用“全球恐怖主义研究数据库”GTD数据集,采用博弈论、K近邻法和支持向量机等分析恐怖事件的聚集性,已经取得一些成果.但在前期研究中未有很好考虑数据的稀...
20.[期刊]
基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM的变压器故障诊断
摘要: 为进一步提高变压器故障诊断准确率,提出一种基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM结合的变压器故障诊断模型。采用ReliefF和最大相关最小冗余(mRMR...