受众研究

摘要： 露露乐檬在短短20多年的时间内,由一家普通的运动服饰商店成长为了一家市值超过400亿美元的巨大商业集团.独特的商业模式与极具受众针对性的数字化营销策略是露露乐檬实现如此巨大增长的重要原因.通过分析露露乐檬品牌崛起的社会环境、主要受众群与针对受众的营销策略,不难窥探到这个巨大商业帝国背后成功的秘密.

摘要： 在抖音、小红书等新媒体传播方式的推波助澜下,打卡网红店铺逐渐形成一种消费时尚。本文将从传播学角度,探究网红经济、新媒体和受众三者相互作用的奇妙关系。从“使用与满足”理论,心理学“玫瑰色的眼镜”,增加“社交需求”的附加值,三个方面理论探析网红经济背景下新媒体对受众心理的影响。同时提醒受众,保持对网红经济的理性思考:一方面,网红店铺同质化程度严重,且良莠不齐,质量堪忧;另一方面,受众应保持理性心态,合理消费,珍惜时间。

摘要： 受众研究是国际传播研究的主要领域之一。国际传播的受众在结构、行为、社会文化等方面具有复杂性、多元性和差异性,与之相关的研究存在较多挑战和较大难度。随着新媒体发展和媒介环境改变,国际传播受众的整体特征、行为特点和内容需求等又呈现出新的情况,需要强化跟踪研究、系统分析,为精准、有效的国际传播提供有力支撑。

摘要： 拥抱媒体融合,作为媒体人,想必您有很多的感悟和收获。2022年,新一轮的变革必将带来更多的挑战。本刊为您精选了一些必读的好书,希望能给您带来不一样的思考和启迪。《新媒体用户研究:节点化、媒介化、赛博格化的人》彭兰著中国人民大学出版社2020年5月受众研究是新闻传播研究领域的一个重要组成部分。

摘要： 特殊时期,媒体议程设置偏好下的新闻报道和信息传达活动,影响着大众对周围世界的“大事”及其重要性的判断。同时,官方媒体在众多媒体中具有专用、权威、公开等性质,掌握绝对话语权。因此,研究官方媒体议程设置偏好和公众态度具有重要意义。本研究以新冠肺炎疫情初期人民日报在新浪微博APP中的官方报道为例,将媒体议程设置大致分为六大类:政治类、经济类、民生类、科普类、人文情怀类、呼吁倡导类,通过文本分析法和统计分析法,对人民日报议程设置和公众对不同议程内容的态度展开研究。试图探讨人民日报更偏好哪一类型的新闻报道,以及公众对人民日报所发布的哪一类新闻报道关注度更高。研究结果表明,人民日报对政治类、民生类和人文情怀类微博内容报道篇幅和数量最多,而公众则对经济类和科普类新闻更为关注。

摘要： “语言学转向”是现代哲学最受关注的理论动向之一,对政治学、历史学、社会学等学科的研究路径均产生深刻影响。在这一理论背景下,以史料为基础、广播电视为媒介、听众观众为重点的收听收看史研究成为广播电视史研究的新视角。文章通过对官方档案文件的整理收集和对社会个体或特定阶层收听收看情况的具体考察,提出了在中国广播电视史研究领域中开展收听收看史研究的理论背景、研究意义、问题意识和理论路径,尝试为中国广播电视史研究探索新的研究视角、开拓新的研究思路。

摘要： 本文从受众的视角出发,针对中国大陆媒介素养理论与实践进行再解读与再审视。解析了保护主义与赋权理论光谱上受众的定位,以及媒介素养实践中保护主义与能力本位思维所带来的潜在问题。此外,本文针对受众多样性以及边缘化群体的包容问题作了进一步论述。除了对于受众定位的理论与规范性建议外,政府与教育系统间需加强合作,科学地利用受众研究领域以及其他跨学科领域的工具,平衡不同行动者的利益和受众的需求,共同构建最适宜本土的媒介素养理论与实践体系。

摘要： 在媒介变革时代,传统受众概念的内涵正在被改写,媒体亟须针对受众新变化和新特征来改进传播方式。基于此,受众研究的重要性进一步凸显。受众研究的视角包括历史、技术、社会、经济、文化和心理等,研究方法包括定性和定量两大类型,以及"结构的""行为的"和"社会文化的"三大范畴。受众研究是多学科的汇流地,需要综合运用人文科学和社会科学,在当下还需要运用自然科学、工程科学等。随着5G、人工智能、虚拟现实、大数据、超高清、物联网等技术的发展和普及,受众研究的这种多学科特征将更加显著。

摘要： 视频新闻日渐流行,本研究调查西方受众如何评价人工视频和计算机生产的内容、半自动化视频新闻的质量,并通过比对分析展现半自动化视频新闻发展的方向和潜力.

摘要： 视频新闻日渐流行,本研究调查西方受众如何评价人工视频和计算机生产的内容、半自动化视频新闻的质量,并通过比对分析展现半自动化视频新闻发展的方向和潜力.

摘要： 本文主要分析了科技新闻的受众的特点,审视了受众接受科技新闻所产生的作用,正确理解科技是柄"双刃剑".创造也毁灭有时集于一身,追问了受众接受科技新闻所产生的作用.避免产生"科技万能"论,从而盲目崇拜和迷信科学.

摘要： 本发明提出一种广告受众动态侦测电路与相关的侦测装置和方法，广告受众动态侦测电路进行户外广告受众数量侦测运作，包含：接收其他无线通信装置发出的探测请求信息框；记录探测请求信息框的接收时间；检查探测请求信息框的信息框栏位配置；依据接收时间与信息框栏位配置以及探测请求信息框的标头中的序列控制值，将探测请求信息框分配到相应数据群组中，并确保同一数据群组中的所有探测请求信息框的信息框栏位配置都相同；以及依据已建立的数据群组总数计算出在特定时段内经过特定区域的户外广告受众数量估测值。即便无线通信装置采用随机来源位址机制发送探测请求信息框，前述方法仍可有效辨识出无线通信装置数量，进而估测出户外广告受众数量。

摘要： 本发明公开了受众测量计量器、受众测量方法和有形的计算机可读存储介质。该受众测量计量器包括：声传感器，用于感测在受监控的媒体设备附近的音频；水印检测器，用以检测从声传感器获得的第一音频信号中的第一水印、以及处理从声传感器获得的第一音频信号以确定与第一水印不同的第二水印是否被嵌入在第一音频信号中，第一水印标识由受监控的媒体设备呈现的媒体，第二水印标识用户设备和用户设备的用户中的至少一者；以及数据上报器，用以在第二水印被确定为被嵌入在第一音频信号中时，上报第二水印和从第二水印解码的信息中的至少一者，以将用户设备和用户设备的用户中的至少一者标识为正接触由受监控的媒体设备呈现的媒体。

摘要： 本发明公开了一种网络广告受众行为与受众兴趣关联的分析方法及系统。该方法首先从人群数据库中读取受众身份模型或(没有历史数据的新受众)通过相似性森林算法生成新的身份模型，然后根据受众此次行为的浏览轨迹、频次、内容等数据，更新(或首次赋值)受众模型，再与人口特征模型、兴趣模型进行特征权重对比，基于每个属性权重得分，预判其人口特征和兴趣。同时，通过此方法生成的数据将反馈给相关的功能模型，不断地迭代更新，使得整个功能体系相较其他现有产品更加稳定有效。

摘要： 本发明提出一种广告受众动态侦测电路与相关的侦测装置和方法，广告受众动态侦测电路进行户外广告受众数量侦测运作，包含：接收其他无线通信装置发出的探测请求信息框；记录探测请求信息框的接收时间；检查探测请求信息框的信息框栏位配置；依据接收时间与信息框栏位配置以及探测请求信息框的标头中的序列控制值，将探测请求信息框分配到相应数据群组中，并确保同一数据群组中的所有探测请求信息框的信息框栏位配置都相同；以及依据已建立的数据群组总数计算出在特定时段内经过特定区域的户外广告受众数量估测值。即便无线通信装置采用随机来源位址机制发送探测请求信息框，前述方法仍可有效辨识出无线通信装置数量，进而估测出户外广告受众数量。

摘要： 本发明公开了一种研究变换的受众媒体接触行为的统计方法,该方法包括抽样设计阶段、统计调查阶段、数据处理阶段以及应用阶段,重要的是该方法在数据处理阶段是利用历史数据建立出模拟模型,并通过该模型结合新的调查数据进行分析处理以得到研究结果。该方法可提高信息资源的利用率,降低对新样本量的需求,从而降低了成本,提高了统计结果的准确度及可靠度。

摘要： 本申请公开了一种受众分类方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取待处理受众的用户数据；确定所述待处理受众对应的当前受众群体数据，并加载所述当前受众群体数据；根据所述当前受众群体数据中已加载的群体数据，确定所述当前受众群体数据的加载进度；若所述加载进度达到预设进度，则根据所述当前受众群体数据和所述用户数据确定所述待处理受众的分类结果。能够提高对待处理受众的分类准确性，从而提高对待处理受众的业务推荐效果。

摘要： 本申请涉及一种受众扩散方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待定受众的行为数据，其中，行为数据用于表示待定受众的广告曝光行为和广告点击行为；利用行为数据构建特征向量，其中，特征向量用于表示待定受众的行为特征；将特征向量输入预设的受众识别模型进行识别，并在识别结果指示待定受众与种子受众的行为相似度大于或等于预设阈值的情况下，将待定受众确定为种子受众的扩散受众。本申请通过分析用户对所曝光广告的实际点击行为来进行受众扩散，相比分析可能存在缺失、虚假的人口统计学数据能够更加真实、准确地找到种子受众的扩散受众，解决受众扩散不准确的技术问题。

摘要： 描述同与特定受众共享数据相关联的方法、设备和非暂时性机器可读介质。实例可包含：在处理资源处接收第一数据；确定所述第一数据是否包括与文本或图像或这两者相关联的位的组合；以及将所述位的组合与存储在存储器资源上的第二数据进行比较。实例可包含：基于所述比较识别由所述第一数据表示的一或多个文字或者一或多个图像或这两者；以及向所述第一数据指派表示第一安全分类和第一置信度的第一元数据和表示第二安全分类和第二置信度的第二元数据。实例可包含发射包括所述第一数据或第三数据的输出，所述第三数据包括相对于所述第一数据的所述位的组合而经修改的位的组合。

摘要： 本发明涉及互联网营销技术领域，尤其涉及一种互联网营销受众精准分析方法和系统，分析方法包括：获取互联网数据，建立用户数据库；根据用户信息进行分类，建立用户识别标签，组建子数据库；选取与营销产品相匹配的标签，以筛选符合要求的用户；从筛选出的用户中，以单个用户所符合的匹配标签数量为排序，形成金字塔式的目标受众阶层，位于金字塔间尖的目标受众阶层即为具有高匹配度的目标受众。本发明通过在海量的互联网数据中，实现快速、多维度地筛选，精准获取目标受众，为制定经销方案提供有力的数据支持。通过多层次、多维度的数据归类，大大提高了数据筛选的效率，同时具有灵活度高的特点，不受营销产品和服务的种类限制。

摘要： 本发明公开一种基于受众行为特征分析的广告推荐管理方法，包括：分别计算在若干个连续的时间单位内受众对于商品的转化率，并且生成受众的转化率曲线；基于转化率曲线得出预测转化率，并且仅当预测转化率大于第一预测转化率阈值，同时小于第二预测转化率阈值时，将相应的受众确定为目标受众；在目标受众浏览商品网页时，获取目标受众行为特征数据，并且得到目标受众的兴趣总得分；将兴趣总得分大于等于兴趣总得分阈值的目标受众划分为兴趣受众，反之，将相应的目标受众划分为潜力受众；对于兴趣受众使用第一广告推荐方法，对于潜力受众使用第二广告推荐方法，本发明实现了针对不同的受众精准推送广告。