受众对象

摘要： 培智教育作为教育体系的重要组成部分,对特殊群体学生的成长有着积极价值。为促进培智语文课堂的快速发展,可以引入生活情境来开展教学。培智教育的受众对象是智力缺陷儿童,而通过生活化情境教学可以更好地走入孩子的世界中,对孩子多一层了解,通过创建生活情境走入培智语文课堂这种教学模式,可以帮助孩子加大对这个世界的思考,帮助他们用自己的方式融入对他们来说的陌生世界。语文学习是其他学科的基础,通过引入生活情境似的教学模式,可以提高培智儿童对课堂的关注度,激发他们的学习兴趣,通过丰富多彩的课堂模式,学生可以亲身实践,更好地与生活接轨。语文成绩的提高可以为学生其他学科培养良好的学习习惯,为未来的发展奠定基础。

摘要： 9月7日,全省档案宣传工作会暨档案宣传培训工作会在西安召开。会议指出,要深入学习贯彻《中国共产党宣传工作条例》和全国档案宣传工作会议精神,充分认识档案宣传工作坐标方位的深刻变化,充分认识档案宣传的受众对象、内容载体、手段方法的复杂变化,与时俱进、主动求变,立足特色档案资源和工作机制优势,策划打造有档可看、有史可讲、有事可说的宣传产品,切实做到见档案、见人物、见精神、见灵魂。要站位巩固党的执政基础和群众基础,立足档案局馆核心职能,定位全党宣传工作的重要组成部分,突出档案的独有价值和独特作用,聚焦宣传对象侧的需求和期待,紧扣增强亲和力、传播力、影响力,科学定位.

摘要： “后疫情时代”背景下,高校校园的媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术等发生了一系列深刻变化。面对疫情带来的危机与挑战,作为高校校园中历史最长、最具权威性的传统主流媒体,高校校报正加速与疫情期间迅猛发展的校园网络媒体深度融合。两者通过不断优化整合资源,创新传播理念和传播渠道,积极探索高校媒体的跨界融合,逐步构建校园全媒体传播格局,着力打造以立德树人、弘扬正气为己任的校园“四全”媒体。

摘要： 新闻采编是指新闻的采访和编辑,是对新闻进行采访、筛选归纳和编辑的工作。融媒体时代的到来拓宽了人们获取信息、获得知识、了解世界的途径,作为新闻创作和形成过程中的基础性环节的新闻采编,传统的工作形式和工作内容已不再适应当下信息产业发展的媒体格局、舆论形式,尤其是在现代科学技术快速发展,各种媒体技术不断更新换代、层出不穷的前提下,信息的传播内容、载体、方式、平台、受众对象等都发生了深刻的变革。

摘要： 数据新闻、H5新闻、短视频新闻、VR新闻……近年来,随着"互联网+"时代的全面到来,传统媒体从新媒体、全媒体,已进入融媒体。在这种全新的媒介生态下,媒体的产业形态与格局、新闻的生产与风格以及传播方式、受众对象等,都发生了深刻的变化。

摘要： 进入新时代,随着新技术的发展,媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术都在发生深刻变化,全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体无处不在、无所不及、无人不用,移动互联网已成为信息传播主渠道推动媒体融合发展、加快建设全媒体是摆在党刊面前的一项紧迫任务。正如习近平总书记强调指出的,“党报、党刊、党台、党网等主流媒体必须紧跟时代,大胆运用新技术、新机制、新模式,加快融合发展步伐,实现宣传效果的最大化和最优化”。

摘要： 四川省广元市各级工会创新普法形式,变传统“灌输式”普法为“订单式”“精准式”和“服务式”普法,着力提高法治宣传教育针对性实效性。“订单式”普法。聚焦行业特点,按照不同时间节点、不同受众对象、不同群体现状,通过走访座谈等形式,根据职工意愿,制定专属普法“菜单”,企业和职工“点单”,让职工从“被动听”转变为“主动学”。“精准式”普法。针对新就业形态群体流动性大、普法效果欠佳等现状,灵活开设“微普法”“普法专栏”“普法课堂”“民法典微讲座”。

摘要： 积极深化新闻媒体融合,推进县级融媒体建设,报系与广电系强强融合是融媒发展的实质所系、必然所趋,更是战略选择。面对媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术发生的深刻变化,县级融媒体中心如何以"物理融合"激发"化学反应",实现"1+1>2"的效果?近年来,乐清市融媒体中心秉持"新闻+政务+服务+互动"的融合发展模式,通过整合重组、优势互补、多向发力,在内容、渠道、经营管理等方面积极探索,聚力倾力打造具有地方特色的新型融媒品牌。

摘要： 本文以国内热播的英国动画片《小猪佩奇》为研究对象,从翻译目的论、翻译策略、文化因素等方面分析剧中的对话翻译,对剧中部分译文进行综合性分析,并结合动画片翻译的原则、受众对象,精炼剧中的部分片段的翻译,优化译文对话表达,使译文更加切合儿童母语习得思维。

摘要： 基于OBE理念,在线上+线下结合的混合式教学模式下,紧扣工程专业认证要求,本文以内蒙古民族大学电子信息类相关专业本科生为受众对象,结合电子信息类大学生的特点,对《电子技术》课程的教学内容与教学方法改革进行探索,以期提高电子信息类本科学生的专业课学习兴趣、进一步提高他们的实践动手能力和创新能力以及分析和解决专业相关的复杂工程问题的基本能力。

摘要： 本发明提出一种广告受众动态侦测电路与相关的侦测装置和方法，广告受众动态侦测电路进行户外广告受众数量侦测运作，包含：接收其他无线通信装置发出的探测请求信息框；记录探测请求信息框的接收时间；检查探测请求信息框的信息框栏位配置；依据接收时间与信息框栏位配置以及探测请求信息框的标头中的序列控制值，将探测请求信息框分配到相应数据群组中，并确保同一数据群组中的所有探测请求信息框的信息框栏位配置都相同；以及依据已建立的数据群组总数计算出在特定时段内经过特定区域的户外广告受众数量估测值。即便无线通信装置采用随机来源位址机制发送探测请求信息框，前述方法仍可有效辨识出无线通信装置数量，进而估测出户外广告受众数量。

摘要： 提供对象检索方法包括如下步骤：基于第一地点及第二地点和车辆所具备的驱动用蓄电池的电量剩余量，搜索将对所述车辆进行充电的充电设施作为经由地的从所述第一地点至所述第二地点的路径；及基于表示在各充电设施中能够提供的商品或服务即提供对象的设施信息，来检索在所述经由地所述车辆充电时能够向所述车辆的搭乘者提供的提供对象。

摘要： 本发明公开了受众测量计量器、受众测量方法和有形的计算机可读存储介质。该受众测量计量器包括：声传感器，用于感测在受监控的媒体设备附近的音频；水印检测器，用以检测从声传感器获得的第一音频信号中的第一水印、以及处理从声传感器获得的第一音频信号以确定与第一水印不同的第二水印是否被嵌入在第一音频信号中，第一水印标识由受监控的媒体设备呈现的媒体，第二水印标识用户设备和用户设备的用户中的至少一者；以及数据上报器，用以在第二水印被确定为被嵌入在第一音频信号中时，上报第二水印和从第二水印解码的信息中的至少一者，以将用户设备和用户设备的用户中的至少一者标识为正接触由受监控的媒体设备呈现的媒体。

摘要： 本发明公开了一种网络广告受众行为与受众兴趣关联的分析方法及系统。该方法首先从人群数据库中读取受众身份模型或(没有历史数据的新受众)通过相似性森林算法生成新的身份模型，然后根据受众此次行为的浏览轨迹、频次、内容等数据，更新(或首次赋值)受众模型，再与人口特征模型、兴趣模型进行特征权重对比，基于每个属性权重得分，预判其人口特征和兴趣。同时，通过此方法生成的数据将反馈给相关的功能模型，不断地迭代更新，使得整个功能体系相较其他现有产品更加稳定有效。

摘要： 本发明提出一种广告受众动态侦测电路与相关的侦测装置和方法，广告受众动态侦测电路进行户外广告受众数量侦测运作，包含：接收其他无线通信装置发出的探测请求信息框；记录探测请求信息框的接收时间；检查探测请求信息框的信息框栏位配置；依据接收时间与信息框栏位配置以及探测请求信息框的标头中的序列控制值，将探测请求信息框分配到相应数据群组中，并确保同一数据群组中的所有探测请求信息框的信息框栏位配置都相同；以及依据已建立的数据群组总数计算出在特定时段内经过特定区域的户外广告受众数量估测值。即便无线通信装置采用随机来源位址机制发送探测请求信息框，前述方法仍可有效辨识出无线通信装置数量，进而估测出户外广告受众数量。

摘要： 在使用户选择动态图像中的对象的对象选择装置中，在选择目标的对象移动时，用户无抵触地随着感觉选择所希望的对象。受理用户的输入操作，根据从受理时刻的规定时间前的时点起向过去追溯的一定期间的轨道信息，来推断各对象的预测轨道。在预测轨道上的与受理时刻相对应的预测位置接近操作位置时，将该对象判断为是由用户选择的对象。

摘要： 提供一种高效的移动代理,它仅需极短的处理时间,并可以减少对于其他资源的最少使用量。根据本发明,提供一个模板,借此将由一个移动代理所执行的复杂动作分类为基本的动作模式。在任何移动开始前模板与发生在一个地点的一个动作的执行相链接,在移动开始之后与所发生的一个动作的执行相链接。根据其类型,模板定义在移动前后要执行的指令并将其发送到移动代理。响应指令,移动代理准备一个复制,移动到另外的地点或组合复制。另外,移动代理所保持的代理对象指定模板和动作执行的顺序。

摘要： 一个实施方式的对象管理系统从用户终端接收表示目标虚拟对象和目标母对象的组合的询问数据，参照存储表示多个对象间的层级关系的对象关系数据的数据库，在对象关系数据中登记有由询问数据表示的组合的情况下，许可用户终端向虚拟空间内配置目标虚拟对象，在对象关系数据中未登记该组合的情况下，不许可用户终端进行该配置。

摘要： 根据各种实施方式描述一种用于训练用于从对象图像中识别对象的对象拓扑的机器学习模型的方法，包括：获得对象的3D模型，确定网格的每个顶点的描述符分量值，产生分别具有训练输入图像和目标图像的训练数据图像对。目标图像通过确定训练输入图像中的顶点位置来产生，将针对顶点位置处的顶点确定的描述符分量值分配给目标图像中的位置，并适配分配给目标图像中的位置的至少一些描述符分量值或者将描述符分量值添加给目标图像的位置，使得对象内的预设的间距内的描述符分量值，与分配给对象内部中的位置的描述符分量值相比更靠近分配给对象外部的位置的描述符分量值，其中所述对象内部中的位置距对象边缘比预设的间距更远。

摘要： 本公开涉及一种对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备。训练方法包括：获取训练集，其中，所述训练集包括用于训练的多组输入样本和与输入样本对应的标记结果，每个输入样本包括对象图像和元数据，元数据被配置为描述相应的对象图像；基于神经网络，使用所述训练集来训练所述对象识别模型；以及当训练准确率大于或等于预设准确率时结束训练，并得到训练后的对象识别模型。