OMI
OMI的相关文献在1998年到2022年内共计87篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、内科学
等领域,其中期刊论文82篇、会议论文1篇、专利文献4篇;相关期刊48种,包括地球信息科学学报、生态学报、中华心律失常学杂志等;
相关会议1种,包括2008年鄂港澳城市群气候与环境研讨会等;OMI的相关文献由266位作者贡献,包括巨天珍、咸龙、余超等。
OMI
-研究学者
- 巨天珍
- 咸龙
- 余超
- 厉青
- 周春艳
- 江洪
- 王培玉
- 肖钟湧
- 陈雪萍
- 刘宏庆
- 刘芸
- 卜英竹
- 孙君志
- 宋华湘
- 张江峪
- 彭波
- 李俊平
- 李雪
- 杨敏华
- 牟福生
- 王中挺
- 王瑞元
- 葛建团
- 裴洁
- 谢顺涛
- 赵晓琴
- 陈良富
- 陈辉
- 马鹏飞
- 丁海丽
- 余树全
- 刘志红
- 刘旻霞
- 刘永
- 吴丰成
- 周国模
- 夏邦顺
- 宋国富
- 左小清
- 常锋
- 康重阳
- 张丽娟
- 张岳军
- 张洋
- 张秀英
- 张航
- 张金枝
- 张颉
- 徐永明
- 施润和
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摘要:
A Chinese inactivated vaccine against Omicron variants was approved for clinical trials by the National Medical Products Administration on April 26.The vaccine,developed by the China National Biotec Group affiliated with Sinopharm,has been under research since December 2021,the company said.
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陈玲;
闫世明;
倪成诚;
朱凌云;
肖辉;
王雁;
汪文雅;
贺洁颖;
郭伟
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摘要:
利用2007~2020年臭氧检测仪(OMI)OMNO2d对流层NO_(2)垂直柱浓度(TVCD)数据、欧盟基本气候变量质量保证计划(QA4ECV)基于卫星观测约束下的NO_(x)日排放估算数据(DECSO)、大气红外探测仪(AIRS)臭氧(O_(3))垂直廓线AIRS2SUP数据,研究了汾渭平原NO_(2)TVCD长期变化趋势及其对NO_(x)排放变化的响应,以及二者变化对于对流层中下层O_(3)的影响.结果表明,汾渭平原NO_(2)TVCD于2012年达峰,峰值为(9.8±4.6)×10^(15)molec/cm^(2),2013年后基本呈现逐年下降趋势;NO_(2)TVCD冬季最高,夏季最低,冬季均值约为夏季3.6倍;NO_(2)TVCD并非随NO_(x)人为源减排单调下降,夏季NO_(2)TVCD低百分位上升;NO_(2)TVCD变率为(-1.5±0.6)%/a,低于NO_(x)排放降幅的1/3,可能与人为NO_(x)大量减排的背景下,对流层NO_(x)自然源的贡献大且相对贡献不断上升有关;对流层中下层O_(3)变率仅为(-0.2±0.2)%/a,近地层O_(3)变率为(0.8±0.1)%/a,汾渭平原对流层O_(3)生成基本处于VOCs控制区或者VOCs-NO_(x)过渡区,减排NO_(x)无法降低对流层O_(3);汾渭平原NO_(x)减排可有效降低城市高排放区NO_(2),乡村地区受NO_(x)自然源影响较大,人为减排收效不明显.
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曹杨;
成翔;
赵晓莉
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摘要:
利用OMI传感器反演的对流层NO_(2)柱浓度产品,分析四川省2010-2019年对流层NO_(2)柱浓度空间分布特征及时间变化规律,并与2015-2019年中国环境监测总站提供的近地面NO_(2)质量浓度(ρ(NO_(2)))比较,得出以下结论:(1)对流层NO_(2)柱浓度受人为活动影响显著,四川省高值区主要分布在人口密度较大及工农业活动水平较高的成都市,最大可达16.85×1015 molecules/cm^(2)。(2)近10年四川省和成都市的对流层NO_(2)柱浓度长期变化呈下降趋势,与2011-2017年工业氮氧化物排放量的降低趋势一致。2014年开始,对流层NO_(2)柱浓度下降显著,盆地地区2014、2015年的与2013年的相比,分别下降了4.72%和17.55%。NO_(2)柱浓度冬季的最高,夏季的最低,月变化呈“V”型分布,最高值在12月,最低值在8月。NO_(2)柱浓度这种季节变化特征与NOx人为源排放、气象条件、太阳辐射等因素的季节性变化有关。(3)成都市近5年近地面ρ(NO_(2))年际变化趋势与对流层NO_(2)柱浓度变化一致,二者呈正相关关系,达极显著水平,因此可以用卫星观测对流层NO_(2)柱浓度反映近地面ρ(NO_(2))的分布及变化规律。
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蒋涛;
刘志红;
张洋;
陈军辉;
李萍;
辜凌云
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摘要:
为探究四川省NO2污染空间分布及周期性变化特征,利用2008 ~2019年OMI NO2柱浓度产品,结合趋势分析、局部空间自相关分析方法,分析了四川省NO2柱浓度时空特征.结果 表明:近12年来四川省对流层NO2柱浓度呈现"M-型"波动,且冬季最大、夏季最小,1~12月呈现"U-型"变化特征,"高-高"聚集区主要分布于成都平原、川南及川东北城市群.因此,四川省NO2污染防治应以四川盆地三大城市群为主,合理控制机动车出行,提高工业过程NOx处理效率.
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管庆丹;
左小清;
李石华;
张航;
王华
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摘要:
基于臭氧监测仪(ozone monitoring instrument,OMI)遥感数据、气象数据和社会经济数据,采用空间自相关、冷热点分析和相关系数法对长三角城市群2005—2019年对流层NO2浓度的时空分布特征及影响因素进行研究.研究结果表明:1)OMI反演的对流层NO2浓度与地面监测站点实测NO2浓度呈正相关;2)2005—2011年间,长三角城市群对流层NO2浓度一直呈现上升的趋势,2011年达到了最大值,2011年后,整体呈现下降趋势;冬季NO2浓度值明显高于其他三个季节;3)长三角城市群的中心区域是NO2浓度的高值聚集区,NO2浓度变化与气温、降水、风速呈正相关,与气压呈负相关.人口密度、第二产业占比和煤炭消费总量对NO2浓度变化呈正向驱动.
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刘旻霞;
孙瑞弟;
宋佳颖;
张娅娅;
李博文;
于瑞新;
李亮
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摘要:
利用臭氧监测仪(OMI)卫星反演数据,对2005~2018年新疆地区大气臭氧柱浓度数据进行提取及分析,探讨其时空分布格局及影响因素.结果表明:在时间变化上,2005~2018年,新疆地区大气臭氧柱浓度整体呈现逐渐上升趋势.在空间分布上,臭氧柱浓度自北向南逐渐降低,高值区集中分布在阿尔泰、塔城北部以及昌吉北部等区域;低值区集中于和田、巴音郭楞蒙古自治州和喀什的南部大部分地区.在季节变化上,大体呈现出春夏季高于秋冬季,高值区在春夏季交替出现,冬季略高于秋季,但四季的臭氧柱浓度值呈现逐渐上升的趋势.稳定性分析表明:研究区域臭氧柱浓度整体呈现中部及南北部分散、东西部集聚的分布格局.自然因素中,气候因素、风场以及海拔均呈现显著正相关(P<0.01);通过后向轨迹追踪发现,该区域西北和西部气流是臭氧外来的最主要输送路径,分别占总气流轨迹的78.59%、57.29%.人为因素中,臭氧柱浓度值与地区生产总值、煤炭消耗量、工业废气排放量及机动车保有量均表现出显著的正相关关系(P<0.05).其中,挥发性有机物(VOCs)主要来源于工业源,其次是交通源和居民源.总体来看,臭氧浓度的变化受到了诸多因素的综合影响,但气温、VOC,的排放及吸收性气溶胶是大气臭氧浓度变化的主导因素.
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郭映映;
齐贺香;
李素文;
牟福生
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摘要:
基于多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)反演NO_(2)柱浓度的方法,构建了相应的地基MAX-DOAS系统,开展了NO_(2)柱浓度变化特征的观测。反演中选取天顶方向的光谱作为参考光谱,通过非线性最小二乘法反演出NO_(2)斜柱浓度(SCD),结合不同观测方向的斜柱浓度得到NO_(2)差分斜柱浓度(dSCD),再利用几何近似法得到大气质量因子(AMF),最终获取NO_(2)垂直柱浓度(VCD)。于2019年6月至2020年5月在淮北地区开展了为期一年的外场实验,研究结果表明淮北地区NO_(2)VCD的月均值在观测期间内呈现倒“U”型变化,在12月份达到最高值2.13×10^(16) molecules·cm^(−2),在8月份达到最低值5.23×10^(15) molecules·cm^(−2)。将MAX-DOAS观测结果的日均值与
OMI卫星(云系数分别为0
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管庆丹;
左小清;
李石华;
张航;
王华
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摘要:
基于臭氧监测仪(ozone monitoring instrument,OMI)遥感数据、气象数据和社会经济数据,采用空间自相关、冷热点分析和相关系数法对长三角城市群2005—2019年对流层NO_(2)浓度的时空分布特征及影响因素进行研究。研究结果表明:1)OMI反演的对流层NO_(2)浓度与地面监测站点实测NO_(2)浓度呈正相关;2)2005—2011年间,长三角城市群对流层NO_(2)浓度一直呈现上升的趋势,2011年达到了最大值,2011年后,整体呈现下降趋势;冬季NO_(2)浓度值明显高于其他三个季节;3)长三角城市群的中心区域是NO_(2)浓度的高值聚集区,NO_(2)浓度变化与气温、降水、风速呈正相关,与气压呈负相关。人口密度、第二产业占比和煤炭消费总量对NO_(2)浓度变化呈正向驱动。
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