发行人

摘要： 距永煤控股违约已有一年时间,在此期间信用债市场特别是河南区域市场经历了“降至冰点”、“小幅回暖”及“稳定恢复”三个阶段,本文基于对河南信用债市场的恢复与发展进行了简要分析,对监管层面、地方政府层面、企业发行人层面提出了维护金融市场稳定的相关建议。

摘要： 曹中铭(知名独立财经撰稿人):个人以为,监管部门剑指保荐机构投价报告,无疑是非常必要的。建议对于事后发现投价报告存在鼓吹、夸大其词等问题,意图影响发行人估值的,首先应将相关保荐机构记入市场诚信档案。其次,将投价报告纳入券商分类监管考核。分类监管考核涉及到券商评级、业务扩展、相关费用的缴纳等多个方面,对券商的影响也是多方面的,同时将倒逼券商真正重视投价报告的撰写与发布,提升投价报告的价值。

摘要： 纵观国际上可持续债券,市场蓬勃发展,发行量连创新高,正在迅速成长为债券市场的一个主流产品。我国广阔的境内市场为发行人提供了不断探索和市场实践的机会,监管机构也不断结合国际上相关标准和经验,建立更加完善并符合我国现实情况的标准体系。各个品种的可持续债券通过债券市场有效助力中国和全球实现可持续发展的长远目标。

摘要： 挂钩LIBOR浮息券转换SOFR浮息券的工作在全球开启后,受到广泛关注。相关过程主要涉及到司法裁定以及计息规则的确定,并采用“阶梯式”的递进方法,由发行人主导,并与投资人协商后确定最终方案。市场参与者为应对转换过程中的风险,近年来加大了挂钩SOFR浮息债券市场的参与力度,相关市场发行规模不断扩大,流动性也逐步改善。

摘要： 文章对比国内外可持续发展挂钩债券发现,目前国内债券在制定挂钩指标和设计条款上相对简单,在扩充发行人融资渠道、塑造良好企业形象及为投资者分散信用风险上效果良好,但也存在第三方评估增加融资成本、绩效目标的评判标准难以统一、发行人多样化存在阻碍及潜在投资者需要进一步挖掘等问题,为促进可持续发展挂钩债券的长期健康发展,文章提出了相关建议。

摘要： 近期,受美国启动《外国公司问责法》因素的影响,“中概股回归”再次成为资本市场热议的话题。4月6日,在香港立法会会议上,香港财经事务及库务局局长许正宇表示,对于希望选择香港市场的中概股发行人,香港已做好准备。据悉,目前有超过200只中概股在美国上市。截至今年3月,有19家中概股发行人已通过第二上市或双重主要上市回流香港,其总市值占所有于美国上市的中概股超过七成。港交所和证监会会继续根据已优化的上市规则审批有意回流中概股的上市申请。

摘要： 高成长债可以有效引导资金支持科技创新,服务实体经济,未来发展潜力巨大。但当前国内高成长债市场在发行人主体信用评级、发行利率等方面仍存在不足。文章从加强顶层设计、完善制度约束和激励以及推进债券市场建设等三方面对高成长债支持创新、服务国家战略提出相关建议。

摘要： 曹中铭(知名独立财经撰稿人):新股挂牌首日无论是暴涨还是暴跌,都是不正常的,背后都与发行价格密切相关,而发行价的高低则与市场询价密切相关。为规避此种现象的出现,个人以为可采取多方面的措施:一是规范保荐机构的行为,不但要勤勉尽责,还要做好尽职调查工作,在新股发行时,特别是在价值投资分析报告中不能为了自身的利益而对发行人盲目吹捧;二是建议将报高价剔除比例调整为不低于3%。询价新规虽然规定剔除比例“不超过3%、不低于1%”,但现实案例中,往往剔除的比例都为1%;三是建立询价机构的黑名单制度。询价新股实施后,对机构研究能力与定价能力提出了要求,也导致部分询价机构离场,但这显然还远远不够。新股发行价格离谱,与某些询价机构的离谱报价是分不开的。

摘要： 在承销工作开展过程中,若承销商未正确履行法律法规要求的承销职责,对虚假陈述行为的发生存在过错,将与发行人共同承担赔偿责任。近年来,我国债券市场发展迅速,但也出现了少数债券发行人虚假陈述的事件,损害了债券投资人的合法权益。承销商作为债券发行的推介机构,承担着债券市场看门人的角色,负有监督发行人信息披露,帮助投资者作出正确投资决策的职责,如果承销商未勤勉尽责,可能面临与发行人共同承担责任的风险。本文围绕虚假陈述行为,提出银行债券承销应关注的法律问题及应对措施。

摘要： 永续债作为我国资本市场逐渐完善的产物之一,是一种无期限规定的无期限债券,其发行人只需要支付利息,而无需偿还本金。普通债权与永续债最大的差异之一在于债权股权性质的不同,因此,永续债的会计处理方法值得探讨。本案例以阳光城发行永续债进行融资为研究对象,首先对阳光城的发展进行了介绍,其次对阳光城进行债务融资的情况作了说明,然后剖析阳光城发行永续债的相关文件。

摘要： 本发明涉及一种用于触发(105)车辆的行人保护器件和/或行人警告器件的方法(100)，其中，检测(101)在所述车辆的周围环境中的物体，其中，从检测到的物体中识别行人(103b)，其中，根据检测到的物体和模型假设来分析(105)情况，其中，根据所述情况分析触发(105)所述行人保护器件或所述行人警告器件，其中，求出(110)识别到的行人特征，并且根据求出的特征选择或建立(111)所述模型假设。

摘要： 提供了一种行人跟踪的方法、行人跟踪装置以及行人跟踪系统，涉及图像处理领域，以降低采用人体检测方法进行行人跟踪时目标跟踪丢失的概率。行人跟踪的方法包括：获取至少一个第一视频数据和至少一个第二视频数据；对多帧第一图像中的至少部分第一图像进行人脸识别，得到包括第一行人在N个时刻的位置信息的第一行人的跟踪数据；对多帧第二图像中的至少部分第二图像进行人体检测，得到包括第二行人运动轨迹的第二行人的跟踪数据；在第一行人在N个时刻的位置信息与第二行人的运动轨迹在相同时刻的位置信息之间的偏差在预设范围内的情况下，确定目标行人的跟踪数据，其包括：目标行人的身份信息和运动轨迹，其中第一行人和第二行人同为目标行人。

摘要： 本发明公开了一种基于行人检测、属性学习和行人识别的行人检索增强方法，包括行人检测、行人重识别、行人属性预测，通过使用行人检测损失函数、属性分类损失函数和身份分类损失函数，利用属性和身份标签通过训练框架识别行人在图像中的位置，最终的损失函数。本发明通过开发一个多任务的深度学习框架来解决行人检索问题，该框架在单个卷积神经网络中综合考虑了行人检测、行人重识别和行人属性预测，提高检索精度。

摘要： 一种安装在交通工具上的行人检测装置，包括：发送单元，该发送单元向交通工具周围的区域辐射电磁波；接收单元，该接收单元接收由从障碍物对电磁波的反射而导致的反射波；存储单元，该存储单元存储由接收单元接收的反射波的数据；以及控制单元，该控制单元读取存储在存储单元中的反射波的数据，并且计算反射波的强度的方差，其中，当所计算的反射波的强度的方差大于或等于参考值时，控制单元确定障碍物是行人，并且，在控制单元确定障碍物是行人之后，控制单元识别出同一障碍物是行人，并且输出关于行人的位置的信息。

摘要： 本发明提供卡发行系统、卡发行服务器、卡发行方法和程序。本发明提供一种服务提供服务器，该服务提供服务器包括：认证券创建单元，用于对访问认证信息加密并创建认证券；以及认证券发送单元，用于将认证券发送至卡发行服务器，其中卡发行服务器包括：认证券验证单元，用于将认证券解密，并验证该认证券；验证结果通知单元，用于将认证券的验证结果通知给服务提供服务器；连接信息发送单元，用于将与卡发行服务器相连接的连接信息和认证券的验证结果一起发送至服务提供服务器；以及认证信息验证单元，用于比较并验证认证券的访问认证信息和存储在信息处理终端的IC芯片中的访问认证信息。

摘要： 本发明提供了一种确保电子文档的真实性并发行证书的电子文档库系统和在该系统中执行的登记、读取、发行、传送、证书发行的方法，该电子文档库系统包括认证模块、登记模块、读取模块、发行模块以及发证模块。

摘要： 本申请公开了一种基于行人再识别模型的行人再识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：通过随机选取待训练行人图像、预置特征提取模块、预置局部相关注意力模块和预置整体相关注意力模块得到优化后的所述待训练行人图像的行人特征和优化后具有整体相关性的行人特征优化预置深度模型，生成行人再识别模型以得到待测试行人图像的行人识别结果，实现通过深度模型学习行人图像间的依赖和图像内的依赖，并将图像间依赖与图像内依赖融合于一个网络结构中，学习行人图像的鲁棒性特征，克服环境、行人等多变性引起的不确定性问题，提高了行人再识别搜索的正确率。

摘要： 本发明公开了一种确定行人移动速度的方法及行人定位方法、车载雷达，其中一种确定行人移动速度的方法包括：向外发射和接收被行人反射的雷达信号；根据接收到的雷达信号获取微多普勒频谱图；根据微多普勒频谱图获取目标发现角度θ和观察整体速度vab；根据目标发现角度θ和观察整体速度vab获取行人的移动速度v。本发明的技术方案通过将单通道雷达传感器接收到的被行人反射的雷达信号生成微多普勒频谱图，然后利用微多普勒频谱图获取目标发现角度θ和观察整体速度vab，最后根据目标发现角度θ和观察整体速度vab计算出行人的移动速度v，相比采用多通道雷达传感器获取行人的移动速度v。的方法，花费成本低，而且计算结果准确、可靠。

摘要： 本发明涉及多场景下认定多个行人目标为同一行人目标的方法和系统，其方法包括：提取视频数据中目标的特征；提取待比对行人的特征，将所述目标的特征与待比对行人的特征一一比对，得到目标的特征相似度排序队列；按照特征的权重，对所述相似度排序队列进行分值重新计算，得到最终特征相似度排序队列，最终排序队列中越靠前的目标即越与待比对行人为同一行人。本发明有效解决了多场景下的行人、骑车人目标的姿态不同、衣着不同以及使用非机动车交通工具时难以认定为同一行人目标的问题，适用于帮助公安干警快速整理嫌疑目标的活动轨迹，协助公安干警完成嫌疑目标研判，为案件侦破提供重要手段。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的债券发行人违约分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取财务数据和评级数据；S2模型训练样本的选取和清洗；S3模型的建立和训练；S4利用训练好的模型进行分析预测。本发明的优点体现在：本发明利用市场中公开的财务数据和评级数据作为支撑，建立模型并进行训练，能够提前分析判断出哪些发行人有可能会出现信用风险，保护投资者利益，避免财产出现损失。