发病人数

摘要： 肝癌指发生在肝脏的恶性肿瘤,包括原发性肝癌和继发性肝癌两种,人们日常所说的肝癌指的是原发性肝癌。原发性肝癌是临床上最常见的恶性肿瘤之一,据统计,原发性肝癌在全球的发病人数每年已超过62.6万,位居恶性肿瘤的第5位;死亡人数每年接近60万,位居肿瘤相关死亡人数的第3位。

摘要： 乳腺癌是一种女性高发的恶性肿瘤,我国乳腺癌的发病率约占全球乳腺癌发病人数的12.2%[1]。目前,临床多采取手术、放化疗治疗乳腺癌,但患者治疗后易出现肿瘤复发转移,导致治疗失败[2]。由于乳腺癌具有高度的异质性,找到准确预测或诊断乳腺癌放化疗后预后的指标十分重要。

摘要： ―、肺动脉高压药物国内外市场概况肺动脉高压(PAH)相对说来属于发病人数并不算少的“罕见病”据世界卫生组织统计,全球患PAH的总人数估计多达上千万人。至于引起PAH的原因有很多种,其中最常见病因为左心室扩张和先天性心脏病等。肺气肿,慢性阻塞性肺病等老年病也会引发PAH。

摘要： 从2000年开始,我国乳腺癌发病率呈缓慢上升趋势。据国家癌症中心2019年发布的报告显示,我国乳腺癌年发病人数为30.4万,城市人口占2/3,占所有女性恶性肿瘤的17%。乳腺癌年龄发病率呈双峰趋势,45~49岁为第一个发病高峰,55~59岁为第二个发病高峰。但也有很多女性发病年龄提前,倒在了抗病征程上。

摘要： 据世界卫生组织统计资料,每年全世界的癌症发病人数约有1000万,死亡人数约700万,癌症已成为仅次于心血管病的人类第二“杀手”。为了治疗癌症,科学家除了从已知的化合物中寻找有细胞毒性的物质外,从天然植物中寻找毒性低、疗效好的抗癌活性成分也是研究癌症治疗的一个重要方向,而且目前的成果斐然。

摘要： 1 背景肝癌是目前我国第4位常见恶性肿瘤及第2位肿瘤致死病因,严重威胁我国人民的生命和健康[1]。根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)估算,2018年全球肝癌新发病例约为84.1万例,我国肝癌发病人数占全球病例的46.7%[2,3]。

摘要： 目的 基于西藏自治区2013年8月至2018年7月包虫病的发病人数,采用X-12自回归移动平均(X-12-ARIMA)乘积模型拟合时间序列模型,对发病人数进行预测,为包虫病的防治提供科学的依据.方法 采用X-12-ARIMA乘积季节模型对西藏自治区包虫病月度发病人数进行趋势分解,并自动选择ARIMA季节调整乘积模型,以赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)值最小为最优模型选择标准.结果 X-12选择的最优乘积季节模型为ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12;预测方程为,拟合模型结果显示2013至2018年包虫病的月发病人数不仅呈现季节性波动,而且呈现波动性下降的趋势.结论 ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12能够应用于西藏自治区包虫病发病人数的预测,西藏自治区包虫病的发病人数具有明显的季节性波动,并且呈现波动性下降趋势.

摘要： (一)胃癌是全球高发肿瘤,在东亚地区尤其多。下表是全球胃癌发病率排行榜,可以看到,中国、日本、韩国都是全球胃癌发病率最高的地区之一。事实上,全球胃癌发病率排名前四是韩国、蒙古、日本、中国。四个东亚国家,居然垄断了前四名,真是难兄难弟。韩国发病率全球排第一,比中国还要高一倍!但由于人口基数大,中国的发病人数全球最多。全球每年有100多万新诊断患者,其中50万左右都在中国!

摘要： 青少年脊柱侧弯是脊骨系统异常中的一种症状,是危害我国青少年的常见病、多发病。高强度的学习压力、缺乏运动和睡眠不足造成我国青少年脊柱侧弯发病人数上涨。据统计,全国青少年脊柱侧弯发病率在3%~4%左右。近年来越来越多的人开始关注青少年脊柱侧弯,有人大代表指出,脊柱侧弯已成为继肥胖、近视之后我国儿童青少年健康的“第三大杀手”。

摘要： 近年来,我国肺癌发病率持续上升,高居恶性肿瘤发病率榜首,死亡率也居于所有癌症第一位,成为危害我国居民身体健康的主要恶性肿瘤之一。而越来越多的临床数据显示,女性肺癌发病率正在“飞速”升高,对于女性而言,肺癌已经成为发病人数及发病率仅次于乳腺癌位居第二大恶性肿瘤。

摘要： 目的：探讨济南市猩红热发病人数与气象因素的关联性,旨在为相关部门制定措施预防控制猩红热疫情暴发提供科学指导. 方法：收集2014-2015年济南市猩红热日发病数据及同期气象资料,包括平均气压、平均温度、相对湿度、降水量、平均风速、日照时数6个因素.根据Spearman相关系数确定最合理滞后期,拟合基于类泊松分布的广义相加模型(Generalized additive model,GAM)探讨各气象因素对猩红热发病的影响. 结果：日平均气压与猩红热发病呈正相关,平均气压每升高1hpa,猩红热发病风险增加1.237％(95％CI：0.253％,2.231％).平均温度对猩红热发病的影响存在阈值,温度≤7.7°C,温度升高1°C猩红热发病风险减少3.653％(95％CI：1.252％,5.995％).相对湿度与猩红热发病关系也存在阈值,相对湿度≤73.0％,相对湿度每增加1％,猩红热发病风险减少0.674％(95％CI：0.241％,1.104％);相对湿度＞73.0％,相对湿度每增加1％,猩红热发病风险增加1.781％(95％CI：0.033％,3.559％).其他各气象因素对猩红热发病的作用不显著. 结论：气象因素在济南市猩红热发病中起到不可忽视的作用.

摘要： 根据2009～2012年长春逐日慢性阻塞性肺病(COPD)入院患者例次和长春市气象站同期逐日地面气象资料,利用统计方法,进行相关分析,旨在探讨慢性阻塞性肺病与气象因子的关系,并建立COPD预报方程.研究结果表明:从季节看,长春地区慢性肺阻塞发病总人数春季最多,冬季次之,夏季最少.女性的发病人数多于男性,老年人的发病人数多于中年人.发病人数与日平均相对湿度、日平均温度、最高温度、最低温度均通过显著性检验,为负相关;和日平均风速为显著正相关;和日平均气压的相关系数没有通过显著性检验.通过建立多元回归及逐步回归预报方程,并对预报结果进行分级处理,得到了较好的预报效果.根据建立的多元回归及逐步回归预报方程对慢性阻塞性肺病进行预测预防,以减少慢性阻塞性肺病的发生,可为该病的气象预报预警提供参考.

摘要： 本文利用长春市2009年-2012年的逐日心血管疾病居民入院就诊资料和同期气象资料,研究了各气象要素对长春市心脑血管疾病的影响.用EXCEL和SPSS软件整理数据并得到了长春市心血管发病人数同各气象要素之间的定性关系,建立了预报发病人数的方程.结果表明:在一年中,心血管发病人数第一季度最多,之后依次减少,第四季度人数最少.长春市心血管病发病人数同日平均气温,日最高气温,日最低气温,日平均相对湿度以及日降水量呈负相关,同日平均气压,日平均风速呈正相关.经回代检验,符合条件的天数占71.18％,预报方程具有一定的可用性,对实际生活中的心血管防范有一定的参考作用.

摘要： 目的：预测在现有粉尘浓度下和降尘后预期寿命内该矿业集团煤工尘肺的发病趋势和数量,为尘肺病防治及相关政策的制定提供科学依据. 方法：按工种分别计算累计发病密度与累积接尘量的剂量反应关系.累积接尘量取其对数值,累计发病密度做logit变换,求logit变换值与该对数剂量的直线回归方程.由该方程反推出各组段的发病密度估计值,以预测未来发病人数.分别预测当前粉尘浓度和降尘后预期寿命内发病人数,二者差值即为可能减少的发病人数. 结果：按照2013年的粉尘浓度水平,1970-2013年入矿的接尘工人预期寿命内可能有1358.5人发生煤工尘肺(掘进工431.6人,采煤工429.2人,混合工360.8人,辅助工136.9人).采用先进的防尘设备使粉尘浓度下降80％后,则可能有679.3人发病(掘进工204.4人,采煤工200.2人,混合工294.9人,辅助工113.2人),合计减少发病679.2人. 结论：该矿业集团未来发病率由高到低依次是掘进工、混合工、采煤工和辅助工.未来发病人数由高到低依次是掘进工、采煤工、混合工和辅助工.采取有效的防尘降尘措施,能够明显地减少煤工尘肺的发生,从而产生巨大的经济效益和社会效益.如果能够将粉尘浓度控制在国家职业接触限值以下,效果将更加明显.

摘要： 文章试图通过对襄阳市2015年颗粒物浓度和人群呼吸系统疾病数据的整理和分析来探讨颗粒物浓度对人群呼吸系统疾病的影响.本研究通过从中国气象局网站收集记录相关颗粒物(PM2.5、PM10)的监测数据整理分析;并从襄阳市某三甲医院收集2015年呼吸系统疾病就诊住院病例,按疾病分类(鼻炎、咽喉炎、扁桃体炎、上呼吸道感染、气管炎,肺炎、阻塞性肺疾病)统计.利用EXCEL建立空气质量数据库和呼吸系统疾病数据库,用SPSS软件包(17.0)进行颗粒物、呼吸系统疾病数据的统计分析.结果发现第一季度至第四季度PM2.5浓度分别为123、52、43、85μg/m3;第一季度至第四季度PM10浓度分别为149、92、76、101μg/m3;第一季度至第四季度空气质量指数(AQI)分别为163、82、72、117;四个季度中第一季度和第四季度空气污染较严重,分别为中度和轻度污染.在四个季度中人群呼吸道疾病发病人数最高的是第一季度,第一季度气管炎、阻塞性肺疾病、上呼吸道感染、扁桃体炎、咽喉炎、鼻炎的人数分别为1065、564、449、379、215、78、57;四个季度的PM2.5、PM10浓度与AQI的变化趋势一致.第一季度至第三季度的PM2.5,PM10浓度和AQI呈现逐渐下降趋势,人群气管炎和阻塞性肺疾病的发病人数随之下降;当第四季度的PM2.5、PM10浓度和AQI相对呈现上升趋势时,人群的呼吸系统疾病在整体上也逐渐上升.

摘要： 目的:探讨上感发病人数与气象条件的关系,建立基于人工神经网络的上感发病人数预报模型,为预防控制疾病的发生提供参考.方法:选取北京市2009年上感病例和同期的气象资料,利用R3.0.0统计软件进行气象因素与上感发病人数的相关性分析,利用Matlab7.0软件构建上感发病人数的预测模型,并对构建的网络进行评价.结果:建立的上感发病人数的神经网络模型结果为11-12-1(即有11个输入、12个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了16步达到目的,最终误差为0.00491619,预测准确率达到80.71％以上,高于统计预报的预测准确率(65.46％).结论:该方法计算简便,误差较小,对上感发病人数有较好的预测效果,为医疗气象预报提供一种新方法,具有进一步的研究价值.

摘要： 利用2003年1月～2008年7月南京某医院呼吸道感染门诊病例资料和南京地面观测站的逐日资料，对南京地区呼吸道疾病与气象条件的关系进行分析，得出了南京地区呼吸道疾病发病人数的月际变化，分析了气温、气压及空气湿度等气象要素变化与呼吸道疾病发病人数多少的关系，并用多元线性回归的逐步回归方法建立了南京地区呼吸道疾病发病预报方程。

摘要： 利用2004～2008年甘肃省武威市逐周流行病痢疾、麻疹和流感医疗资料，以及同期逐日气象资料，应用SPSS11.5统计软件，做出不同季节发病人数的回归预报方程。结果表明：流感发病人数与前一周气象要素关系密切，而痢疾和麻疹除了与前一周气象要素关系密切外还与当周的极端气温有关。痢疾中秋季发病人数主要由前一周气象要素的24小时剧烈变化引起，夏季由前一周的平均要素引起，与地温、蒸发、湿度关系密切；麻疹与前一周的风、蒸发、湿度等关系密切；流感与前一周的风、湿度、气温等关系密切，而与当周的气象要素无关。

摘要： 本公开实施例提供了一种传染病人数预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该传染病人数预测方法包括：对目标疾病相关的原始医疗数据进行修正，获取所述原始医疗数据对应的修正数据；结合所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据确定多维特征数据；根据目标时间之前的参考时长对应的多维特征数据进行预测，以确定针对所述目标时间的属于所述目标疾病的病例的数量。本公开实施例能够提高病例数量预测的准确性。

摘要： 提供了一种用于确定病人状态的方法和系统。该方法包括以下步骤：利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对病人记录进行数据挖掘(502)；把挖掘出的数据输入到感兴趣疾病的模型中(512)；以及根据该模型来确定病人的状态(514)。该系统包括：数据挖掘器(350)，用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库(330)来从病人记录(310)中挖掘信息；和处理器(402)，用于创建感兴趣疾病的病人模型，处理模型中已挖掘出的数据以便针对不同治疗过程确定病人的目前状态及未来状态，以及根据所确定的未来状态来推荐疗法。

摘要： 所公开的为用于测量病人生理参数的系统。测量装置(12)测量表示病人生理参数的信号，而操作者标识装置(10)提供操作者标识信号，用于标识执行或帮助执行测量的操作者。所测信号与用于标识所测信号的操作者标识信号关联，并由此提供操作者标识的测量信号(14)。

摘要： 本发明公开了一种医院病人数据采集质量评估系统，具体涉及数据处理技术领域，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据预处理模块的输入端电连接。本发明通过采用熵权法和模糊评价耦合法对数据质量模型进行构建，客观评价数据质量的结果，综合考虑各种因素对数据质量的影响，同时采用熵权法对各评价指标的权重进行分析，熵是信息领域中测度一个目标不确定性的量，用来有效度量有关信息的不确定性程度，解决信息量的度量尺度问题，避免传统求权重方法的误差，提高了评估结果的精准度，也降低了不确定性因素对数据质量评估时的影响程度，本发明有效精准对采集的数据质量进行评估，为后续该采集数据的使用提供充分有利的支持。

摘要： 本公开实施例提供了一种传染病人数预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于医疗数据技术领域，该传染病人数预测方法包括：对目标疾病相关的原始医疗数据进行修正，获取所述原始医疗数据对应的修正数据；结合所述修正数据以及所述目标疾病对应的关联数据确定多维特征数据；根据目标时间之前的参考时长对应的多维特征数据进行预测，以确定针对所述目标时间的属于所述目标疾病的病例的数量。本公开实施例能够提高病例数量预测的准确性。

摘要： 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期对应的当前有效再生数；根据当前有效再生数确定目标多项式，通过目标多项式和当前有效再生数拟合出有效再生数序列的变化曲线，以根据变化曲线预测待测周期的未来有效再生数；确定待测周期的首日新增患者数；根据未来有效再生数和首日新增患者数构建人数预测函数，并根据人数预测函数预测待测周期的日新增患者数。本公开可以基于实际数据对未来周期每天的新增病患人数进行预测。

摘要： 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期对应的当前有效再生数；根据当前有效再生数确定目标多项式，通过目标多项式和当前有效再生数拟合出有效再生数序列的变化曲线，以根据变化曲线预测待测周期的未来有效再生数；确定待测周期的首日新增患者数；根据未来有效再生数和首日新增患者数构建人数预测函数，并根据人数预测函数预测待测周期的日新增患者数。本公开可以基于实际数据对未来周期每天的新增病患人数进行预测。

摘要： 本发明公开了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，获取已有的气候监测数据和病人数据；根据监测到数据，其中数据包括平均气温、平均气压和平均空气质量指数，并筛选出所需的气候因子；呼吸系统疾病按照气管炎、肺部感染和胸腔感染三类进行划分；建立病人数据与气候因子指标的时序连接。本发明提供了一种流行性呼吸系统疾病发病人数和上升趋势预测方法，通过对感染流行性呼吸系统疾病时的气候要素进行观测，然后对流行性呼吸系统疾病与气候状况之间的分析，以流行性呼吸系统疾病发病趋势和日期来进行科学有效的预测未来一段时间内流行性呼吸系统疾病的发病情况，以为民众提供有效的预防提示。

摘要： 本公开是关于一种基于周期预测疫情发病人数的方法及装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，可以应用于预测疫情传播期间的发病人数的场景。该方法包括：从初始患者数据中确定患者时序信息，并根据患者时序信息确定现有统计周期对应的当前有效再生数；根据当前有效再生数确定目标多项式，通过目标多项式和当前有效再生数拟合出有效再生数序列的变化曲线，以根据变化曲线预测待测周期的未来有效再生数；确定待测周期的首日新增患者数；根据未来有效再生数和首日新增患者数构建人数预测函数，并根据人数预测函数预测待测周期的日新增患者数。本公开可以基于实际数据对未来周期每天的新增病患人数进行预测。

摘要： 本发明涉及一种基于滞后分析和LSTM的呼吸系统疾病发病人数预测方法，结合了大气污染物和气象条件对人体呼吸系统疾病的影响，采用深度学习技术进行目标病种发病人数预测，能够有效地提高呼吸系统疾病人数的预测精度；同时，本申请将大气污染物对呼吸系统疾病影响的滞后效应纳入分析之中，提出了基于滞后分析的深度学习时间步长设置方法，能够在保证模型合理性的前提下，有效地简化LSTM网络参数的调优过程。