发电商

摘要： 6月15日,太平洋大岛国—澳大利亚的国家电力市场(NEM)停止运行。市场形成的价格不再算数,发电商仍然为900万工商业与居民用户持续提供电力,需要通过成本核算的方式确定发电补偿。这种非正常状态一直持续到6月24日,在依据规则取消限价后才逐渐恢复正常。上述情况的发生,在该市场自1998年建立以来是罕见的。

摘要： 在双碳目标及全国碳市场上线的背景下,发电商需同时在电力市场及碳市场上进行交易决策。目前相关研究未深入考虑电力中长期市场及发电商在碳市场上的投机行为。为此,提出了一种发电商参与碳市场与电力中长期市场联合决策模型。该模型以一年的碳市场履约期为优化周期,在考虑发电商投机行为的基础上,利用条件风险价值刻画由于市场价格不确定性所带来的利润风险。该模型同时改进了相关研究中碳市场碳价仅假定为固定值的不足,且克服了原本以履约期为时间尺度的碳配额约束被强行分解到电力市场各个交易时段的问题。基于广东省相关市场数据搭建算例,并与传统的发电商决策模型进行对比分析。结果表明:发电商可根据该模型综合考虑电力市场及碳市场情况进行交易决策,获得比传统模型更优的综合效益。

摘要： 使用新实证产业组织理论(NEIO)的生产法模型对我国典型发电商市场势力进行实证研究.运用klette模型对我国17家发电商2010-2019年间的面板数据进行直接测算,结果表明:发电市场存在市场势力,形成发电商市场势力的主要原因是发电市场进入壁垒高.基于此,提出放宽准入机制,限制发电企业的规模;积极推进市场化改革,采取灵活定价方式等反垄断规制建议.

摘要： 新电改5年来,发电市场发电商面临的市场环境发生了前所未有的变化.本文结合新电改政策,以发电市场16家发电商为例,使用多层次灰色关联评价模型构建发电商市场势力评价指标体系,对16家发电商市场势力进行排序.以发电商市场势力排名情况,客观评价新电改政策对发电商市场势力的影响.研究结果表明:新电改政策实施5年来,发电商市场势力并未发生根本性的变动.

摘要： 考虑电力需求突然变化情况,建立了可再生能源电力以及常规电力需求函数;在此基础上,考虑可再生能源配额制要求,以利润最大为目标,构建了电力供应链各交易主体最优利润模型,并采用逆向归纳法求解各交易主体最优交易策略;最后算例分析电力市场需求变化、绿色证书价格波动以及供应链市场平衡参数等因素对各交易主体交易决策以及最优利润的影响,以期为电力供应链各主体制定最优交易决策提供参考.实验结果表明:不确定需求与配额制对电力供应链各主体利润产生重要影响;不确定需求增加对售电公司以及两类发电商最优利润具有正向影响;供应链平衡参数对可再生能源发电商最优利润有正向增长影响,常规能源发电商最优利润负面影响,售电公司几乎不受影响.

摘要： 中广核将继续保持新能源发展的战略定力,坚持市场化导向和高质量高目标发展,并努力实现由单一发电商向能源综合服务商转变。

摘要： 针对现货市场下中长期交易的变化和特点,分析了不同情况下发电商收益对现货市场报价策略的影响,将发电商现货收益引入前景理论的价值函数中,建立了有限理性下的发电商综合决策模型,该模型同时考虑发电商在现货市场和中长期市场的最优电量分配策略及现货市场报价策略.通过算例分析验证了发电商综合决策模型的正确性:发电商制订决策时会受到实际收益与预期收益差距的影响,当实际收益大于预期收益时,发电商采取风险规避型策略;当实际收益小于预期收益时,发电商采取风险偏好型策略.相比传统的发电商决策模型,该模型更符合实际决策中发电商的行为.

摘要： 随着电力现货市场售电侧的开放程度逐渐扩大,发电商直接参与售电,通过竞价上网参与市场竞争.根据发电商发电规模的差异,应用演化博弈中的多群体复制动态博弈模型对发电商的竞价策略进行建模,利用雅可比矩阵讨论模型的均衡点和稳定性,并结合政府监管方对竞价结果的影响,定量分析参数的变化对演化稳定的影响.仿真结果表明,多群体复制动态博弈模型能较充分地反映出发电商竞价的动态过程,并反映发电商在面对不同的政府调控措施下的报价策略,只有合理的竞价规则才能保证用电用户获得价格低廉的电力,并保证发电商自身的利益.

摘要： 巴基斯坦第一风力发电项目位于信德省塔塔地区Jhimpir,西距卡拉奇市90公里,南距阿拉伯海岸80公里。项目装机容量49.5MW,共安装33台单机容量1.5MW金风科技直驱永磁型风力发电机组。项目总投资约1.3亿美元,于2014年11月25日进入商业运营,运营期20年。自进入商业运营以来,项目运营情况良好,关键技术指标均满足或超过设计要求,年发电量超过1.4亿千瓦时,机组年可利用率超过99%。

摘要： 我国新一轮电力体制改革推动了发电商与售电商战略合作的进程.在分析发电商与售电商合作博弈情景条件的基础上,基于不完全契约构建发电商与售电商合作演化博弈模型,探讨双方博弈的局部均衡点及动态演化过程,并结合模拟仿真结果提出不完全契约条件下促进双方合作的激励策略.为新电改和国企改革形势下发电商和售电商合作提供参考.

摘要： 近年来,智能代理算法随着其不断发展已在电力系统各类优化问题中体现了其所特有的优势.尤其在发电商代理报价方面,国内外已有各类文献对其进行了较为深入的研究.本文基于智能代理算法中较为典型的Q学习算法,以某拥有四个发电商的日前市场为例,提出了一种各具智能性的报价策略模型,解决了传统代理报价策略选择随机性较大的缺点,并通过智能代理与各极端型报价商所获收益比较,验证了该方法的可行性.

摘要： 在全球限制温室气体排放的背景下，本文研究了电力市场环境下风险与碳排放权双层约束下的发电商竞价决策问题。根据排放权交易市场相关决定因素的变化特征，应用委托代理和激励性规制理论建立了C02排放配额价格的动态变化模型。鉴于机会约束规划作为一类快速发展的随机优化方法能以显式的形式刻画风险，在假设的市场交易规则基础上，构造了在现贷市场中基于机会约束规划的发电商最优报价策略模型，并采用了将遗传算法嵌入蒙特卡罗随机模拟的求解方法。最后，以一个包含6个发电商参与的电力市场为例进行了仿真计算，结果表明了该模型和方法的有效性。

摘要： 本文对于引入电力期货后对于发电商的中长期电力交易结果和行为进行了尝试性的研究，模型中提出的电力期货套期保值比率、季节因数，以及效用函数对于发电商具有实际的操作意义。

摘要： 在电力市场环境下,发电商的收益在很大程度上取决于其采用的竞价策略,而发电商的竞价过程可以被看成是一个不完全信息的非合作博弈过程。本文运用不完全信息博弈理论对发电商竞价策略进行研究,建立了基于博弈论的竞价模型。在RePast平台上对模型进行仿真研究,仿真结果表明了在对对手策略估算准确的前提下,各发电商可获得最大收益。

摘要： 电力市场环境下,电能现货交易价格的不确定性和近几年燃料价格的波动给发电商带来了很大的经营风险。本文基于均值-方差理论,建立了长期电能分配决策的一般模型。进一步考虑发电商的风险偏好,采用效用函数和风险价值(VaR)方法建立了确定最佳组合方案和定量评估风险的模型。模型考虑了电能价格,燃料价格以及各市场间的相关性对发电收益的影响。最后针对高峰和低谷分开竞争的市场运营模式,给出了发电商的售电组合方案及风险评估结果,并用算例进行了验证。

摘要： 期权博弈方法为不确定和竞争环境下的发电投资项目的估价与战略决策提供了一种全新的思维和方法。本文在给出发电商价值函数和最优投资临界值表达式的基础上,深入探讨了发电商最优扩张投资时机、均衡投资策略及其期望收益。

摘要： 本文在对各种发电商竞价策略进行比较分析的基础上，结合我国电力市场的现状，选择了博弈论作为发电商报价决策的理论基础，并针对博弈论的基本概念及其应用于电力市场的几种模型进行了分析，建立了以只改变报价曲线斜率为策略的报价策略模型；通过在模型中引入虚拟竞争对手的概念，将电力市场上多个发电商的竞争转化为双人博弈问题，将计算出的报价策略模型的最优解引入成本收益函数，从而得出最优报价决策。

摘要： 本文通过实验经济学的实验方法模拟电力市场日前交易市场竞价博弈，分析在当前某一交易规则条件下两个大发电商的报价策略，并观察具有较强理性的大发电商的竞价博弈动态过程以及大发电商之间默契合谋形成过程。通过实验过程和结果分析，发现在该交易规则下基本上不能限制发电商的市场力，同时发现大发电商之间的合谋是在价格上合谋抬高出清价格，在出力上基于自身市场力作为参照点。针对这种合谋形成的情况，本文建议设计新的交易规则，打破发电商的基于自身市场力的出力要求，从而打破价格上的合谋。

摘要： 采用最坏情况下条件风险(WCVaR)作为市场风险度量指标,建立了多置信水平下的极小化WCVaR 优化模型.该模型具有复杂的min-max 优化结构,在随机变量为离散界约束分布的假设下,运用多目标决策优化方法和最优化对偶理论转化复杂模型为常规的单目标线性规划问题;应用该模型建立了发电商电能分配策略,并采用蒙特卡洛模拟测试了模型的有效性。该研究可有效处理随机变量分布为非完全信息的CVaR 风险管理,多置信水平的考虑是对单置信CVaR 方法的发展。研究成果可为市场运营模式下发电商的电能分配提供新的策略。

摘要： 市场力是电力市场化改革中备受关注的重要问题之一。一般来讲，市场力指的是发电商所拥有的市场力：发电商可以利用市场力抬高价格，牟取超额利润，这种行为损害了用户的利益，影响了市场的公平性和有效性。但是，我国电力市场现阶段采用的是单一购买者的市场模式，这种模式下输、配电和售电系统为垄断经营，因此需求侧同样拥有市场力影响市场的正常运行。本篇文章分析了市场力产生的原因和行使途径，着重研究了需求侧该如何实现其市场力。

摘要： 本发明公开一种智能体辅助独立发电商参与市场竞标的调度优化系统，发电商投标数据模块、负荷模块、电力市场模块、利润指标模块和智能体模型，发电商将其投标数据包递交到电力市场中，电力市场将从发电商获得的数据与负荷结合，从而获得各发电商的功率单价及机组出力情况以及各节点的节点电价LMP。计算各发电商的利润指标并发送到智能体中，智能体经过机器学习推测出次态发电商的投标发电参数，发电商采用智能体的投标参数，参与下一次投标。本发明实现投标价格不依赖于上一次的中标情况，使发电商能快速找到最优的投标价格。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据作为训练样本，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；对目标发电商进行监测时，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。本发明提高了市场监测效率和扩大了市场监测的有效范围，保证了市场良好的竞争性，提高了市场运营效率。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链平台的分布式发电商与用户电能交易方法，采用点对点(P2P)市场交易运行是一种局部电能共享、可充分利用分布式能源的方法，同时其通过合理的交易机制使分布式发电商和用户可以进行自管理运行，避免了撮合交易中运算复杂以及信息与交易安全问题，因此，非常适用于分布式电源交易。并且，此过程引入区块链技术，在多边交易运行时，具有决策时间短的优点，可以有效解决购售电双方的自私性对交易公平性、用户隐私性带来的影响。本发明提供一种基于区块链平台的分布式发电商与用户电能交易方法，保证了企业的收入和支出平衡以及克服目前电力市场交易平台不够安全的问题，建立了社会福利最大化模型，在电力市场交易中引入区块链平台，依靠P2P交易系统，既能维护交易的安全，又能降低交易双方隐私信息暴露的风险。

摘要： 本发明公开了一种面向现货市场发电商的有限理性智能体报价策略构建方法包括：S1建立报价策略集；S2将首次报价提交给电力日前现货市场的电力调度机构；S3计算火电机组电量未中标比例；S4建立新的报价策略集，生成新的报价策略的选择概率；S5新的报价策略集存在报价策略旋转概率满足收敛条件，则输出该报价策略作为均衡策略；若不满足收敛条件，执行步骤S6；S6选择新的火电机组基点策略，并生成新的报价曲线并提交；S7更新倾向系数，并重复执行S4～S5，直到火电机组满足收敛条件。本发明的智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习，不断优化持留容量进行策略性报价，直到形成一个稳定的策略，有效规避了已有模型的不足。

摘要： 本发明涉及一种发电商在电能量市场和调频市场中的报价决策系统及方法，该报价决策系统包括市场信息录入模块、供需比计算模块、报价方案选定模块、市场价格预测模块、机组数据输入模块、利润分析模块和决策输出模块；利润分析模块计算发电商仅参与电能量市场报价方案以及既参与电能量市场又参与调频市场报价方案两种参与市场产品的收入、成本和利润，并通过对比利润分析模块所得到的两种方案利润，输出利润更高的决策。本发明以最大化发电商利润为目标，对参与市场的方式选择进行决策，能够为发电商在进行所参与市场品种的决策时提供量化分析结果和科学依据，对发电商在市场竞争中保持优势以及保证发电商经营效益具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种针对发电商恶意攻击电网以获利的攻击防御方法，通过分析恶意发电商如何通过篡改负荷影响市场运行结果而获利进而模拟其发动的FDIA攻击；对上述研究的获利导向型聚合负荷攻击场景进行在线辨识。本发明提供的技术方案，在恶意发电商发动攻击后，调度人员通过，提高电力系统的数据集训练模型及时剔除被篡改数据，削发电商恶意攻击引起的电力系统扰动，提高电力系统的稳态性能。

摘要： 本发明提供一种计及绿电期权的可再生能源发电商售电组合优化方法，包括获取当前时刻绿证市场的绿证价格，得到绿证市场随该时刻变化后的动态绿证价格；模拟获取当前时刻下的绿电期权市场的绿电期权价格，得到绿电期权市场随该时刻变化后的动态绿电期权价格；根据获取的绿证价格以及绿电期权价格得到售电收益，生成发电商售电收益随该时刻变化后所产生的收益增量；基于对数效用函数对收益增量进行计算得到发电商最优售电组合策略。通过对可再生能源发电商的售电组合进行设计，将绿证市场和绿电期权市场这两种售电市场进行组合，从而具备保证发电商达到售电收益最大的目标的优点。

摘要： 本发明公开了一种电力市场发电商异常竞价行为概率辨识方法，包括：抽取电力市场历史运行数据，构建异常竞价行为特征集，构造包含多维度数据的输入矩阵；基于孤立森林算法构建异常概率判别模型；将待检测数据转换成标准数据结构中的指标，输入至异常概率判别模型，计算得到每个维度的异常概率结果；结合异常行为特征集，采用贝叶斯概率估计器对步骤S3中输出的所有维度的异常概率结果进行整体估计，计算得到发电商竞价数据中存在的不同类型异常竞价行为的概率。本发明能够对发电商异常竞价行为进行有效识别。

摘要： 本发明公开了一种基于代理使用政策梯度算法对发电商竞价策略进行的建模方法。随着近年来电力市场管制的放松，市场参与者为了获得更高的利润而积极参与到电力市场竞争中。过去的研究模型大多将发电竞价策略表述为带均衡约束的数学程序问题，但真实的市场环境往往是未知的，而且风险很大。在本发明中，我们将构建一个参与日前电力市场的发电商，它的电力传输能力约束与风险规避的竞价策略。为了解决上述问题，具体包括：综合考虑市场环境多样性，使用条件风险值来量化电力市场的风险，并应用政策梯度算法来解决生产商的最佳竞价策略。

摘要： 本发明提供一种考虑保底服务的发电商背景售电公司扩散推演系统，充分挖掘售电公司自身的发电商背景，结合负荷用户在不同季节的用能需求，同时考虑售电公司应对紧急工况下的保底服务，形成冷‑热‑电多能商业模式，明确售电公司的扩散依据、售电公司在推行的新商业模式中内部燃煤产热发电成本以及脱硫碳排成本和外部保底服务成本的影响因素，在售电公司供给紧张或出现亏本的情况能够保证成本不会大幅增长。本发明通过收益模型能够梳理售电公司通过在用户中推行新商业模式所获得的脱硫收益、冬夏季剩余电量参与调峰收益以及在正常供给或保底服务支持下的售能收益，在推行新套餐的过程中能够维持售电公司每时收益。