发展领域

摘要： 为了提升体育竞技产业在社会的发展效益,基于互联网+背景下,对体育经济产业发展领域及策略展开分析.综合产业建设现状可知,体育经济产业已实现与生产制造领域良好融合,并在市场中发行了可监测人体在运动中生命各项体征的可穿戴式或便携式移动用品,吸引更多的社会群体对运动的关注.同时,通信网站与娱乐网站也采用建立与用户通信与实时交互的方式,为体育爱好者提供在线观看体育经济活动的直播窗口,提高了体育经济产业在社会的收益.为了满足产业的持续发展与建设,同步提出树立完善的体育产业发展社会服务意识、建立体育经济产业社会发展保障机制等措施,为体育经济产业的发展提供一个相对安全的网络环境,实现产业价值的提高.

摘要： 对森林生态学中困难立地生态恢复这个方向进行了研究和探索,主要介绍了此方向的国内外研究进展、差距和发展方向,并提出了"困难立地生态恢复与生态系统管理"、"困难立地生态恢复与造林"两个方面的发展建议。提出了"困难立地生态系统自然恢复技术研究"、"关于困难立地生态恢复系统的数据库构建及大尺度研究"、"困难立地生态恢复评价体系研究" 三个建议优先发展的领域。

摘要： 随着社会的不断进步发展,21世纪为互联网时代,计算机相关技术也迎来了新的发展期,如今已经深入到人们的生产生活和各行各业中,对社会生产力起到了重要的推动作用.为了满足人们追求美好生活的愿望,一定要重视科技发展的作用,在计算机技术领域中重视分布式技术与数据库的应用.本文将从分布式技术与数据库的概念出发,分析其结构特点,对其在计算机技术领域的应用进行探讨,希望可以对相关业内人士产生一点启发作用.

摘要： 文章从介绍大数据的定义和特点入手,通过分析大数据给通信网络发展带来的新契机,对大数据环境下通信网络发展亟需转型升级的四大领域提出了几点建议。

摘要： 随着社会的不断进步发展,21世纪为互联网时代,计算机相关技术也迎来了新的发展期,如今已经深入到人们的生产生活和各行各业中,对社会生产力起到了重要的推动作用。为了满足人们追求美好生活的愿望,一定要重视科技发展的作用,在计算机技术领域中重视分布式技术与数据库的应用。本文将从分布式技术与数据库的概念出发,分析其结构特点,对其在计算机技术领域的应用进行探讨,希望可以对相关业内人士产生一点启发作用。

摘要： 我国科技革命和产业变革持续深化,产业结构转型升级加快,国家和区域先后出台系列相关产业结构调整及优化产业布局政策、职业教育教学改革及发展意见。系列趋势对高职院校专业群建设和人才培养工作提出了新要求,更发挥了明显导向作用。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明公开了一种基于IT技术问答网站的计算机技术领域发展趋势分析方法，包括：识别技术领域关键字；以关键字为初始输入，识别IT技术问答网站上与该技术领域相关的标签，基于标签提取并过滤该技术领域的相关帖子；按照领域内的不同技术平台划分数据集；从该技术领域的多项代表性技术平台中，提取该技术领域的参考架构；在每一个子数据集上采用LDA主题模型对数据集进行聚类，其中以梯度式搜索方法确定最佳主题数量；将主题与参考架构进行映射，确定主题名称；设置评估指标，分析该技术领域内不同主题、不同层次的知识的发展趋势。本发明以IT技术问答网站中某技术领域知识的帖子为数据集，分析该技术领域知识的发展趋势。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统，根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系，构建得到跨领域异构图，并在每个领域内，利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图；再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型，用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性，并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图，将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系，统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于IT技术问答网站的计算机技术领域发展趋势分析方法，包括：识别技术领域关键字；以关键字为初始输入，识别IT技术问答网站上与该技术领域相关的标签，基于标签提取并过滤该技术领域的相关帖子；按照领域内的不同技术平台划分数据集；从该技术领域的多项代表性技术平台中，提取该技术领域的参考架构；在每一个子数据集上采用LDA主题模型对数据集进行聚类，其中以梯度式搜索方法确定最佳主题数量；将主题与参考架构进行映射，确定主题名称；设置评估指标，分析该技术领域内不同主题、不同层次的知识的发展趋势。本发明以IT技术问答网站中某技术领域知识的帖子为数据集，分析该技术领域知识的发展趋势。

摘要： 本发明实施例公开了面向投融资领域机构发展趋势的评估方法、装置和设备,该评估方法包括：根据投融资新闻、投资关系和创业机构的属性得到创业机构的特征和样本词向量；对创业机构的特征和样本词向量进行预处理得到所有样本的特征矩阵；根据特征矩阵构建面向投融资领域机构发展趋势的初始深度学习模型；将所有样本分为训练样本和测试样本，根据训练样本对初始深度学习模型进行训练，并使用测试样本进行测试，得到面向投融资领域机构发展趋势的标准深度学习模型；根据标准深度学习模型对所有样本进行创业机构发展趋势值的预测，并输出预测结果。本发明可以计算各机构历年的发展趋势评估值，为情报分析师对各机构历年的发展状况提供参考。

摘要： 本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语言模型，得到用于进行迁移性度量的语言模型；在该源领域的新闻数据上计算语言模型的迁移性，根据该迁移性对该源领域的新闻数据进行加权；使用该目标领域的新闻数据和加权后的源领域的新闻数据引导该泛化模型适应目标领域，得到该目标领域的虚假新闻检测模型；通过该虚假新闻检测模型完成对该目标领域新闻的虚假检测。

摘要： 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种领域自适应的无重叠实体的跨领域数据协同物品推荐算法。对目标和辅助领域数据预处理获得各自的用户‑物品偏好矩阵和用户‑物品指示矩阵；再处理获得用户之间和物品之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵构建用户图和物品图；建立带有图正则化项的目标函数，求解目标函数获得得到最优的三个参数矩阵；用三个参数矩阵乘积来重构获得用户‑物品推荐矩阵，用用户‑物品推荐矩阵将物品推荐给用户。本发明使用领域自适应技术来对齐领域间的数据分布，确保了知识迁移的一致性，能够提高目标领域数据中的推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种结合领域通用型语言模型的领域泛化方法，属于人工智能迁移学习技术领域。本方法综合了预训练语言模型和模型裁剪技术。首先对预训练语言模型微调，利用多个源域数据对预训练语言模型进行训练。基于微调后得到的模型，计算模型中参数的域不变分数，对域不变分数低的参数进行裁剪。最后对裁剪后的语言模型进行重训练，将训练得到领域通用型语言模型在不同数据上进行泛化性能测试。本方法解决了过度参数化的预训练语言模型中学习方差大的问题。基于本发明的领域通用型语言模型明显优于相应的基线模型，在自然语言处理领域泛化任务上取得了良好效果。