OCR软件

摘要： Q：办公的时候经常遇到这样的情况，就是需要将图片中的文字提取出来，再对其重新进行编辑操作。通常要进行这样的操作，需要使用专业的OCR软件。请问有没有比较傻瓜化的类似软件可以推荐？

摘要： 有的时候我们需要将图片中的文字提取出来，此时就必须在电脑或者手机里面安装OCR软件。但如果我们只是偶尔使用的话，安装一款专业的软件又会感到非常的麻烦。那么利用常见的软件能不能完成类似的操作呢？

摘要： 问1：如何复制受限制的网页？答：其实最简单的方法，就是通过软件（如QQ）进行截图保存，然后再通过OCR软件转换成文本。

摘要： 有没有试过用智能手机上的相机将一份文件拍下来，然后希望稍后能通过OCR软件将其转换成一个PDF或者Word文档？你需要一个能够为自己的智能手机稳固的平台，同时确保将拍摄对象放置平坦、对齐许完整展开。类似Scanbox的一个东西!

摘要： 中国北京，2013年10月24日--全球领先的信息及通讯科技方案和服务供应商Fujitsu（富士通）公司面向中国企业及行业客户发布了新一代的票据OCR软件SDK（软件开发工具包）--DYnaEye EX V20中文版。

摘要： 我们在日常的信息化办公过程中，经常利用OCR（光学字符识别）技术，通过扫描仪或数码相机检查纸上打印的字符，并通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成数字化的文档。但在实际使用过程中，绝大多数的OCR软件只能识别单一语言，若遇到中文、英文或其他多种语言混合时就无法正确识别，甚至出现乱码。此时，我们只有反复变换语言再识别，或将其分割为单一语言再整合成文档，这样不但操作步骤烦琐，而且往往影响我们的工作效率。对于中英文混合识别的问题，有没有一种更好的解决方案？下面，笔者将介绍一款OCR软件——ABBYYFineReader，并结合具体实例加以阐述。

摘要： 在日常信息化办公过程中,经常利用OCR(光学字符识别)技术,通过扫描仪或数码相机检查纸上打印的字符,并通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机数字化的文档.作者结合具体实例对OCR软件 —ABBYY FineReader进行了相关阐述.

摘要： 通过实验,从识别率、支持识别的图像文件格式、支持识别的字符属性、支持输出的文件格式、用户界面友好性、图像预处理功能和用户自学习功能等方面,对2款常用中文OCR软件的性能进行对比分析,针对性地提出了7条提高OCR软件性能的具体措施.

摘要： 我没有扫描仪，所以一些需要挂靠扫描仪的OCR软件就无法使用了，能否帮我推荐一个OCR解决方案。答：不知道你用不用Office？你看看开始菜单有没有“Microsoft Office→Microsoft Office工具→Microsoft Office Document Imaging”，如果有的话，那么你就可以用它来进行OCR。

摘要： 本发明提供一种光学字符识别OCR系统、自动OCR更正系统、方法。该OCR系统包括：被配置为获取物理文档的数字图像的获取装置；被配置为将所述物理文档的数字图像转换为相应的机器可读文本的图像转换装置；更正装置，被配置为：使用经过训练的长短期记忆(LSTM)神经网络语言模型评估所述机器可读文本，以确定所述机器可读文本是否需要更正；如果所述机器可读文本需要更正，则使用修改后的编辑距离技术从姓名和地址语料库中确定针对所述机器可读文本的最相似文本；用所确定的最相似文本更正所述机器可读文本；以及被配置为输出更正后的机器可读文本的输出装置。

摘要： 本申请公开了一种基于OCR和NLP的软件内容分析方法、装置、计算机可读存储介质，方法包括：第一进程运行时，获取预设的进程白名单，白名单记载有多个第二进程，第一进程具有第二进程的监控权限；当检测到屏幕点击信号，将当前页面所显示的内容所对应的进程确定为目标进程；当目标进程归属于第二进程，通过第一进程截取待监控图像；将待监控图像输入至第一进程，通过第一进程的OCR模型进行文字识别，得到目标字符；将目标字符输入至第一进程的NLP模型进行语义识别，得到内容分析结果。本申请通过第一进程的OCR模型和NLP模型对待监控图像进行分析得到内容分析结果，以实现对软件进程的页面展示内容进行风险评估，进而提升互联网软件的用户体验感。

摘要： 本发明公开了一种云财务平台集成OCR识别软件的方法，步骤一、票据订单的建立：在财务云平台中创建与票据对应的订单并通过图片上传单元将该票据的高清晰度图片上传到财务云平台，并且将该票据的多余空白部分剪切掉；步骤二、票据信息的识别：通过图片分类单元将票据信息进行分类，通过OCR文字识别单元对票据信息的要素进行识别，本发明涉及云财务平台技术领域。该云财务平台集成OCR识别软件的方法，在进行识别后，通过计算机进行大部分的文档修订功能，并且将错误处进行标红，人工处理通过与图片进行对比，可以快速的对文档进行修订，修订效率更高，大大降低了人工操作的强度，节省了人力成本，并且不容易出现误差。

摘要： 本发明涉及OCR识别技术。本发明解决了传统的由人工进行业务票据进行识别的工作量大，容易出错的问题，提出了一种财务云平台集成OCR识别软件的方法，其技术方案可概括为：首先在财务云平台中创建与票据对应的订单并将该票据的图片上传到财务云平台；其次在财务云平台中调用OCR识别工具将需要的票据信息识别成对应的要素；然后在财务云平台中对识别成的要素进行人工纠偏，并且将纠偏结果保存；再然后在财务云平台中将纠偏结果转换成SAP系统需要的格式；最后在财务云平台中根据转换结果调用SAP系统，生成会计凭证。本发明的有益效果是，节省了人力成本，并且提高了票据识别速度和效率。

摘要： 本发明涉及一种商户扫码支付收银的金额识别系统，及其实现方法，特点是无需对商户原有收银软件进行改造，通过另外安装扫码支付收银软件而实现对扫码支付的支持；在初次扫码支付软件安装时用标有“选择金额出现区域”的按钮（1）设置收银软件中的截图区域后，每次进行扫码支付结算时扫码支付软件自动对收银软件上结算金额区域依照预先设置的范围进行截图，使用opencv计算机视觉库对图片进行预处理生成二值化图像并保存，然后根据专门训练并纠正过的语言包，通过OCR（Optical？Character？Recognition，光学字符识别）识别出具体金额并自动实现金额输入。

摘要： 本公开实施例提供OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该OCR识别系统构建方法，包括：生成图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块对应的图像检测进程、文本检测进程和识别进程，根据预设配比关系，分别生成图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程，利用图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程进行OCR识别系统的架构，以进行OCR识别。本实施例通过将图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块解耦成独立进程，并根据预设配比关系对子模型的进程进行子进程划分，从而架构的OCR识别系统能够将硬件资源进行合理最大化利用，提高OCR算法的识别速度，扩宽其应用领域。

摘要： 本申请提供了OCR识别模型训练方法、OCR识别方法及相关装置，OCR识别模型训练方法包括：将无标注数据的第一图像样本切分为多个第一图像块，随机选取部分第一图像块进行遮挡，得到遮挡图像块和未遮挡图像块；利用遮挡图像块和未遮挡图像块，以重构第一图像样本的预设特征为目标，对预先构建包含编码器和第一解码器的初始特征识别模型进行预训练；基于预训练特征识别模型中的编码器和第二解码器构建任务处理模型；将有标注数据的第二图像样本切分为多个第二图像块；采用多个第二图像块和第二图像样本包含的词片序列对任务处理模型进行训练，得到OCR识别模型。本申请无需大量标注数据，模型训练效率高，同时，训练方法使得OCR识别模型的识别能力高。

摘要： 本发明提供一种光学字符识别OCR系统、自动OCR更正系统、方法。该OCR系统包括：被配置为获取物理文档的数字图像的获取装置；被配置为将所述物理文档的数字图像转换为相应的机器可读文本的图像转换装置；更正装置，被配置为：使用经过训练的长短期记忆(LSTM)神经网络语言模型评估所述机器可读文本，以确定所述机器可读文本是否需要更正；如果所述机器可读文本需要更正，则使用修改后的编辑距离技术从姓名和地址语料库中确定针对所述机器可读文本的最相似文本；用所确定的最相似文本更正所述机器可读文本；以及被配置为输出更正后的机器可读文本的输出装置。

摘要： 本发明属于输变电工程技术领域，尤其为一种基于OCR识别技术的输变电工程设计智能辅助评审系统，包括施工区域地形地貌采集模块、OCR识别模块、GIM模型构建单元、融合模块、云端服务器模块、三维评审平台系统和客户端模块；OCR识别模块，包括图像预处理、OCR识别模型构建、模型训练；本发明的输变电工程设计智能辅助评审系统，包括施工区域地形地貌采集模块、OCR识别模块、GIM模型构建单元、融合模块、云端服务器模块、三维评审平台系统和客户端模块，利用无人机或布控球采集输变电工程施工区域的地形地貌图像信息，构建OCR识别样本集，基于OCR识别技术构建深度图像质量评定样本特征网络模型，提高了评审的效率、不易遗漏，提高工程数据校验的准确性。

摘要： 本申请提供了一种OCR系统调用方法及装置、存储介质及电子设备，应用于OCR前置系统，该方法包括：获取业务系统发送的OCR识别请求，OCR识别请求包括待识别信息，将OCR识别请求写入预设的消息队列中，从消息队列中的各个OCR识别请求中确定至少一个目标请求，调用OCR系统，对每个目标请求中的待识别信息进行OCR识别，得到每个目标请求的识别结果，将每个目标请求的识别结果反馈至每个目标请求对应的业务系统。可见，本申请方案，通过消息队列进行削峰，避免了同一时间调用OCR系统的次数超过OCR系统的TPS，从而降低了OCR系统的工作压力，以及减少了OCR系统的故障率，进而减小对业务系统的业务交易的影响。