OCR识别

摘要： 设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统。这个系统以Linux操作系统内核为基础,在Tesseract框架下搭建OCR引擎,在Android平台中进行二次开发,采用SQLite作为系统数据库。系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块,充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求。实际应用结果表明,通过JNI技术和多线程断点续传技术的实现系统进一步增强了手机翻译软件的功能性和高效性。

摘要： 本文在传统媒资系统的基础上,设计了基于人工智能的媒资系统架构,重点研究了智能人脸识别、智能语音识别、OCR识别、智能语义分析等人工智能关键技术,分析了不同人工智能技术在媒资系统中的应用场景,以期为新一代媒资系统的设计和建设提供技术参考。

摘要： 本文针对现代工业时代下的企业存在流程复杂、数量巨大和技术效率要求较高的事务较多的问题,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)识别技术备受关注,采用人工智能的辅助算法,OCR可以提高其兼容性。通过综述人工智能OCR技术的识别过程、发展现状、关键技术、识别功能、研究思路及在广电公司中的应用,综述表明人工智能OCR技术的应用研究能够大幅提升企业各部门的应用管理工作效率和能力水平,实现管理智能化。

摘要： 基于深度学习的OCR模型通常由CNN和RNN/LSTM构成,模型计算量大、权重参数多,导致在边缘设备上推理需要大量的计算资源才有可能达到性能要求.CPU和GPU这样的通用处理器无法同时满足处理速度和功耗要求,并且成本非常高.随着深度学习的普及,神经处理单元NPU在许多嵌入式和边缘设备中变得普遍,它具有高吞吐量的计算能力来处理神经网络所涉及的矩阵运算.以基于CRNN的OCR模型为例,面向AIoT芯片给出一个解决方案,通过剪枝和量化两种压缩算法降低网络参数冗余度,减少计算开销但仍能得到一个准确性和鲁棒性高的压缩模型,使得模型能够部署在NPU上.实验结果表明:对剪枝微调后的模型进行参数量化,稀疏度为78%量化后的模型精度降低不超过3%,模型大小从15.87 MB压缩为3.13 MB,将压缩后的模型部署到NPU端,与在CPU和GPU上的实现相比,NPU在延迟上分别实现了28.87倍和6.1倍的加速.

摘要： 大传统专项分期业务,因为涉及授信及抵押流程,需要录入大量数据及整理资料,存在业务流转周期长、风险管控困难、客户体验差等问题,广东工行e分期电子化管理平台针对分期业务上述痛点,提供了可行方案。广东工行e分期电子化管理平台通过移动App、合作经销商企业客户端引流等多种线上受理模式,实现经销商、银行客户经理与银行端业务操作实时对接,以及全线上自动风险防控审核、贷款审批、自动放款等流程,极大地提升业务办理进度和工作效率,为目标客户群提供互联网化快速、便捷的分期金融服务体验。

摘要： 针对建筑检测行业中检测报告多、人工归档效率低下的问题,利用模板匹配算法与LeNet框架建立了一套强鲁棒性用于报告文件数字符号的OCR识别系统。针对报告中感兴趣区域(ROI)位置和大小不固定的问题,采用了机器视觉领域中的模板匹配定位算法来定位报告文件的ROI区域。结合LeNet网络与模板匹配定位算法,实现了传统机器视觉方法与人工智能方法的结合,构建了一套检测报告自动归档系统。所构建的自动归档系统的正确归档率达到了95.8%,有效节约了人工成本与时间成本。

摘要： 智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用.对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别.其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效.最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望.

摘要： 大传统专项分期业务,因为涉及授信及抵押流程,需要录入大量数据及整理资料,存在业务流转周期长、风险管控困难、客户体验差等问题,广东工行e分期电子化管理平台针对分期业务上述痛点,提供了可行方案.广东工行e分期电子化管理平台通过移动App、合作经销商企业客户端引流等多种线上受理模式,实现经销商、银行客户经理与银行端业务操作实时对接,以及全线上自动风险防控审核、贷款审批、自动放款等流程,极大地提升业务办理进度和工作效率,为目标客户群提供互联网化快速、便捷的分期金融服务体验.

摘要： 针对房地一体的不动产权调查数据库建立过程中户籍信息量复杂、人工整理工作量大、易出错等问题,设计了一套以百度OCR文字识别为基础,通过Python Xlrd和Xlwt库,将身份证和户口本信息按关键词录入Excel台账中,再利用基于C#语言的AutoCAD二次开发的FIPRS-IDPH软件进行台账属性挂接以完成数据库建设的完整方案.

摘要： 现有方法在进行票据的识别时,需要特定设备扫描或大量的票据标签才能达到很好的识别效果.为了解决上述问题,提出了采用OCR技术进行票据识别算法.该算法是由OCR识别和N版本程序策略两部分组成.在OCR识别阶段,采用了OCR进行票据文字的识别,将识别后的非结构化数据转化为结构化数据.在N版本程序设计策略中,提出了两种算法:前者进行主关键字的匹配;后者通过选择基准,计算字符大小从而推算出其它字段.选取火车票和发票作为实验数据,广泛的实验结果证明:算法在自然场景下票据识别具有很好的结果.

摘要： 精准化、数字化、智能化管理是当前中国一批领先的商业企业的发展需求,急需加载大数据管理的系统平台的战略支持.基于虚拟商务理论思想,结合当前购物中心、百货等类别商业企业的数据采集难题和管理需求,设计了一种基于大数据、人工智能、OCR识别等技术的商业大数据平台,讨论了几种有代表性的关键技术方法.上海新天地购物中心的成功应用案例,论证了商业大数据平台的先进性和有效性.

摘要： 精准化、数字化、智能化管理是当前中国一批领先的商业企业的发展需求,急需加载大数据管理的系统平台的战略支持.基于虚拟商务理论思想,结合当前购物中心、百货等类别商业企业的数据采集难题和管理需求,设计了一种基于大数据、人工智能、OCR识别等技术的商业大数据平台,讨论了几种有代表性的关键技术方法.上海新天地购物中心的成功应用案例,论证了商业大数据平台的先进性和有效性.

摘要： 精准化、数字化、智能化管理是当前中国一批领先的商业企业的发展需求,急需加载大数据管理的系统平台的战略支持.基于虚拟商务理论思想,结合当前购物中心、百货等类别商业企业的数据采集难题和管理需求,设计了一种基于大数据、人工智能、OCR识别等技术的商业大数据平台,讨论了几种有代表性的关键技术方法.上海新天地购物中心的成功应用案例,论证了商业大数据平台的先进性和有效性.

摘要： 精准化、数字化、智能化管理是当前中国一批领先的商业企业的发展需求,急需加载大数据管理的系统平台的战略支持.基于虚拟商务理论思想,结合当前购物中心、百货等类别商业企业的数据采集难题和管理需求,设计了一种基于大数据、人工智能、OCR识别等技术的商业大数据平台,讨论了几种有代表性的关键技术方法.上海新天地购物中心的成功应用案例,论证了商业大数据平台的先进性和有效性.

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 在此提供一种基于每个字符的笔画数识别文档中使用的语言的方法和装置。一旦识别，可以基于识别的语言进行字符识别。在一个实施例中，字符识别引擎用于字符识别，其中，字符识别引擎是为识别的语言特制的。

摘要： 本发明属于图片识别技术领域，具体涉及一种适配多类OCR识别接口的表格识别方法及相关设备。其中方法包括接收提取请求，提取请求中包含有文档及识别模式；根据识别模式，调用预设的外部OCR接口，通过外部OCR接口将文档进行识别处理，接收外部OCR接口返回的识别数据；将识别数据生成表格数据，返回表格数据。本发明通过多种识别模式适配后，基本上披露债券公告中大部分遇见的OCR表格都能识别，覆盖范围更广识别率更高。

摘要： 本公开实施例提供OCR识别系统构建方法和装置、OCR识别方法、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该OCR识别系统构建方法，包括：生成图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块对应的图像检测进程、文本检测进程和识别进程，根据预设配比关系，分别生成图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程，利用图像检测子进程、文本检测子进程和识别子进程进行OCR识别系统的架构，以进行OCR识别。本实施例通过将图像检测子模块、文本检测子模块和识别子模块解耦成独立进程，并根据预设配比关系对子模型的进程进行子进程划分，从而架构的OCR识别系统能够将硬件资源进行合理最大化利用，提高OCR算法的识别速度，扩宽其应用领域。

摘要： 本申请提供了OCR识别模型训练方法、OCR识别方法及相关装置，OCR识别模型训练方法包括：将无标注数据的第一图像样本切分为多个第一图像块，随机选取部分第一图像块进行遮挡，得到遮挡图像块和未遮挡图像块；利用遮挡图像块和未遮挡图像块，以重构第一图像样本的预设特征为目标，对预先构建包含编码器和第一解码器的初始特征识别模型进行预训练；基于预训练特征识别模型中的编码器和第二解码器构建任务处理模型；将有标注数据的第二图像样本切分为多个第二图像块；采用多个第二图像块和第二图像样本包含的词片序列对任务处理模型进行训练，得到OCR识别模型。本申请无需大量标注数据，模型训练效率高，同时，训练方法使得OCR识别模型的识别能力高。

摘要： 本申请公开了一种OCR识别方法、识别装置和识别系统。所述OCR识别方法用于选择地在识别终端或识别服务器中对图片进行识别，所述识别方法包括：从图片中提取图像参数；利用所述图像参数判断所述图片是否符合预设规则；当判断出所述图片符合预设规则时，将所述图片发送到识别服务器进行识别；当判断出所述图片不符合预设规则时，识别所述图片并获得图片信息。在本申请实施例提出的OCR识别方法和装置、系统中，利用预设规则将图片发送至识别服务器或者留在本地的识别终端进行识别，减少了图片识别的延时，保证了识别的效率和准确度。

摘要： 在此提供一种基于每个字符的笔画数识别文档中使用的语言的方法和装置。一旦识别，可以基于识别的语言进行字符识别。在一个实施例中，字符识别引擎用于字符识别，其中，字符识别引擎是为识别的语言特制的。

摘要： 本发明的实施例公开基于OCR识别的PDF识别方法，涉及文字识别技术领域。所述方法，包括：调用多种OCR识别技术对目标PDF文档的每个字节进行识别，得到各种OCR识别技术对目标PDF文档中每个字节识别出的字符串；根据预设选择策略，从多种OCR识别技术对所述目标PDF文档的第i个字节识别出的字符串中确定出所述目标PDF文档的第i个字节对应的最优字节字符串；将所述目标PDF文档的所有字节各自对应的最优字节字符串按照所述目标PDF文档的字节顺序输出，得到目标PDF文档的识别结果。本发明能有效地提高PDF文件中文字识别的准确度。

摘要： 本发明提供了一种基于OCR识别方法的图书识别系统及设备。所述系统包括：台式成像装置以及处理模块；台式成像装置包括外壳以及安装在外壳内的图像采集单元，外壳包括底座与支撑架；底座包括放置书籍的平台以及联接手机的槽口，所述平台设置有确定书籍位置的中间槽以及固定书籍的压书片；槽口内配置有USB接口；图像采集单元包括摄像头、处理器、光学对焦和连接数据线；处理模块具备存储功能，用于存储采集到的图像及文字信息；OCR文字识别功能，用于识别采集图像中的文字信息；文字转语音功能，用于播放识别到的文字信息；语音控制功能，用于方便盲人操作。本发明能够实现对实体书籍的自动识别阅读，满足盲人阅读需求。

摘要： 本发明公开了结合语音识别与OCR识别的文档图像结构化录入平台，包括录入平台、数据库、OCR识别系统、语音补录模块和审核系统，所述OCR识别系统的输出端与语音补录模块的输入端电性连接，所述OCR识别系统和语音补录模块的输出端均与数据库的输入端电性连接，本发明通过在OCR识别系统内部加入的内容标记模块可以对未能识别部分进行标记，并在语音补录模块的配合下进行识别，同时能通过人工进行语音输入，并在语音转换模块的作用下将语音转化为文字填充在未能识别的位置，从而使整个文档贯通，通过在录入平台中设置的文本审查系统，可以对识别后的文本进行二次复审，从而减少文档录入的错字以及语句不通顺的问题，极大提高了录入平台的使用效果。

摘要： 本实用新型公开了一种基于OCR识别技术的便携式识别装置，涉及OCR识别技术领域，为解决现有OCR识别装置的携带结构不便拆卸，导致使用不便的问题。所述识别仪主体的一侧设置有第一把手架，所述识别仪主体的另一侧设置有第二把手架，所述第一把手架和第二把手架的两端均设置有连接滑柱，且连接滑柱与第一把手架和第二把手架均热熔连接，所述识别仪主体的两侧表面均设置有连接滑槽，且连接滑槽与识别仪主体为一体结构，所述识别仪主体的上端设置有计数机构，所述识别仪主体的后端设置有扫描摄像头，所述识别仪主体的前表面设置有显示屏组件，所述显示屏组件的一侧设置有开放接口。