发展势

摘要： 随着我国科学技术水平的不断发展，计算机应用系统也将会有更加广阔的发展空间，加快我国各个行业和领域的发展速度，对我国的经济建设也会有更大的促进用。本文阐述了论计算机技术的应用现状与发展趋势，以供同仁参考借鉴。

摘要： 利用复合生态系统的场论分析框架,从生态系统的复合生态位、复合生态势以及系统各组成成分之间的耦合关系(协调度)三个方面分别对耕地资源可持续利用的发展位、发展势以及系统协调度进行了分析,并利用控制论和信息论建立耕地资源可持续利用控制反馈模型,旨在为耕地问题研究探索新的方法,并进行了实证研究.结论表明:复合生态系统场论分析和控制反馈模型对耕地资源利用与保护具有重要指导意义.

摘要： 天津市武清区人民检察院位于京津走廊之间．北运河贯通该区南北，近年来该区社会．经济发展势头强劲．为开展检察工作创造了良好的社会环境和经济环境。

摘要： 8年前，永康市职业技术学校还是一个面临倒闭的农村职业中学．如今已成为国家级重点职校、国家级培训基地和国家级绿色学校，校园占地面积由130亩扩大到260亩，校舍建筑面积由1.5万平方米增加到5.5万平方米．在校生由1200多人猛增到3800多人．学校年收入从200万元提高到1400多万元．招生就业“进出”两旺．学校呈现出良好的发展势头。众多来我校考察的领导与专家总会问我们这样一个话题：“你们学校的基础并不好，地理位置也没有什么优势，你们凭什么让老百姓拎着钱排着氐队到你校报名，你们凭什么让当地企业把高二的学生都预订？”我们回答说：“假如用二个字回答，那就是‘特色’。

摘要： 8年前，永康市职业技术学校还是一个面临倒闭的农村职业中学．如今已成为国家级重点职校、国家级培训基地和国家级绿色学校，校园占地面积由130亩扩大到260亩，校舍建筑面积由1.5万平方米增加到5.5万平方米．在校生由1200多人猛增到3800多人．学校年收入从200万元提高到1400多万元．招生就业“进出”两旺．学校呈现出良好的发展势头。众多来我校考察的领导与专家总会问我们这样一个话题：“你们学校的基础并不好，地理位置也没有什么优势，你们凭什么让老百姓拎着钱排着氐队到你校报名，你们凭什么让当地企业把高二的学生都预订？”我们回答说：“假如用二个字回答，那就是‘特色’。

摘要： 李伟毕业后即加入北京一家民营IT企业，从事软件开发工作。在短短的三、四年内，他凭借突出的业绩被提拔为开发部经理。对于待遇，李伟觉得虽然与同行比起来并不算高，但考虑到公司的技术和客户资源优势以及强劲的发展势头，他认为在这里自己将会有更好的发展前景。因此，虽然许多公司频频招揽，承诺高薪，李伟一直没有动过跳槽的念头。但是，一次偶然的机会，他无意中看到了另一位部门经理的工资条，

摘要： 2005年,中国宏观经济社会形势继续保持2003年以来的良好发展势头，呈现高增长、低通胀、就业紧张局面有所缓解、生活水平稳步提高的特点。从经济增长9．3％左右、通货膨胀率控制在约2％、城镇登记失业率控制在4．2％以内、城乡居民收入都有较大幅度增长等宏观指标来看，当前的经济社会发展状况仍为近十几年来最好的时期。

摘要： 随着我国科技型中小企业呈现出良好的发展势头,融资难的问题越来越突出.本文从内源融资和外源融资两方面阐述了科技型中小企业融资难的状况,并提出了解决思路.

摘要： 随着我国科技型中小企业呈现出良好的发展势头，融资难的问题越来越突出。本文从内源融资和外源融贵两方面阐述了科技型中小企业融资难的状况，并提出了解决思路。

摘要： 自1997年大选失败后，英国保守党在2001．2005年大选中接连失败，这是它在与对手英国工党的竞争中从未有过的。在很多选民心中．现在的保守党是一个内讧严重的党．一个没有找到方向的党。相比发展势头良好的工党，保守党似已陷入困顿之境。

摘要： 触摸手势判定装置(110)具有操作信息输入部(11)、操作判定部(12)、通知部(13)以及显示控制部(14)，操作判定部(12)具有显示部件输入判定部(12a)、画面全体输入判定部(12b)以及操作模式切换判定部(12c)，画面全体输入判定部(12b)具有手势模式判定部(113)。手势模式判定部(113)在判定为触摸手势操作是滑动手势的情况下，根据滑动模式的参数进行模式偏离判定，在判定为触摸手势操作是拨盘手势的情况下，根据拨盘模式的参数进行模式偏离判定。

摘要： 一种手势识别装置、手势识别服务器、手势识别系统及手势识别方法。该手势识别装置包括图像采集单元、视频编码单元、第一网络通信单元和指令执行单元。图像采集单元配置为采集手势图像数据；视频编码单元配置为对所述手势图像数据进行编码以形成视频流数据；第一网络通信单元配置为发送所述视频流数据以及接收手势操控命令；指令执行单元配置为根据所述手势操控命令执行对应的控制操作。该手势识别装置可以在不具有高性能的计算能力的情形下，也能够满足实时交互的需求。

摘要： 本申请实施例公开了手势检测网络训练、手势检测、手势控制方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述手势检测网络训练包括：根据含有人手标注信息的样本图像训练第一卷积神经网络，得到所述第一卷积神经网络针对所述样本图像的人手候选区域的预测信息；将用于检测手势的第二卷积神经网络的第二特征提取层参数，替换为训练后的所述第一卷积神经网络的第一特征提取层参数；根据所述人手候选区域的预测信息和所述样本图像训练所述第二卷积神经网络参数，并在训练过程中保持所述第二特征提取层参数不变。应用本申请实施例提供的方案，降低了人机交互中对用户的要求，提高了用户体验。

摘要： 本发明公开了一种手势识别装置、手势识别方法及手势识别系统，手势识别装置采用纸为基底的传感器，同时将基底做成纸弹簧结构，利用纸通过折叠、压印等工艺制备微纳结构用于传感器的敏感单元，降低了传感器的制作成本，提高了传感器的环保等级且易回收，同时微纳结构及褶皱的存在促使传感器的灵敏度得到大幅度提高；手势识别中采用深度残差网络解决CNN模型训练难的问题，通过批量标准化进行加速训练，利用传感器获取手指运动信息和角度变化，同时与RGB网络摄像头视觉数据融合，可较快速有效率地判断手势。

摘要： 本发明提供一种手势识别装置，其基于由具有用于改变摄影范围的摄影范围改变机构的数码相机拍摄摄影对象人物而获得的图像，识别摄影对象人物的手所表示的手势，所述手势识别装置具备至少一个处理器，处理器进行如下处理：在图像内的摄影对象人物的面部的位置从预先设定的设定位置偏离的情况下，通过控制摄影范围改变机构的动作而使数码相机拍摄将面部的位置作为设定位置的适当面部位置图像，并基于从适当面部位置图像检测出的手的位置与设定位置之间的位置关系，判定所检测出的手是右手和左手中的哪一只手。

摘要： 本申请公开了一种手势识别方法、手势识别装置、手势识别系统及存储介质，该方法包括：获取肌腱上的振动信息；对振动信息进行处理，得到振动信息对应的特征；基于特征，对振动信息进行分类，得到肌腱对应的手势类别。通过上述方式，本申请能够有效地对手势类别进行分类和识别。

摘要： 本公开涉及一种手势识别方法、手势识别模块及手势识别系统。手势识别方法包含：对一影像进行一二值化处理，以取得一二值化影像，其中该二值化影像包括多个前景像素以及多个背景像素；判断该二值化影像中该多个前景像素是否包围至少一第一背景像素；以及当该多个前景像素包围该第一背景像素时，判断一手势符合一预设手势。

摘要： 本发明公开了基于手势识别手套的手势识别方法、系统及手势识别手套。所述手势识别方法包括：接收用户终端上传的手势数据；其中，所述手势数据是所述用户终端根据所述手势识别手套采集的手指弯曲角度和手掌运动姿态而获得；基于深度学习算法，根据预存的标准手势数据对所述手势数据进行识别处理，得到手势信息；将所述手势信息返回至所述用户终端，由所述用户终端将所述手势信息传输至所述手势识别手套。本发明能够快速准确地识别穿戴人员的手势信息，帮助聋哑人与正常人进行无障碍交流。

摘要： 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

摘要： 触摸面板输入装置(1)具有：视线有无判定部(12)，其判定触摸手势操作是有视线状态下的操作还是无视线状态下的操作，输出视线判定信息(A2)；操作模式切换部(13)，其输出基于视线判定信息(A2)的命令信息(A3)；操作判定部(14)，其通过依据命令信息(A3)的判定方法，生成基于操作信息(A0)的选择值；以及显示控制部(16)，其使触摸面板(20)显示依据命令信息(A3)的图像，操作判定部(14)具有：显示部件手势判定部(141)，其在有视线状态时，根据基于对作为操作用图像显示的显示部件进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值；以及画面全体手势判定部(142)，其在无视线状态时，根据基于对画面全体进行的触摸手势操作的操作信息(A0)决定选择值。