发展伦理

摘要： 中国式现代化道路是一条立足于中国基本国情、从根本上有别于资本主义发展逻辑的全新的现代化之路。它历史性地超越了西方“以资本为中心”的现代化发展模式,蕴藏着丰富的发展伦理智慧,主要表现在坚持人本而非物本的发展价值、协调平衡系统的发展方法、资本逻辑的发展正义批判和构建发展共同体的伦理担当。基于发展伦理之维探究现代化道路的中国样本、中国超越与中国智慧,有助于揭示中国式现代化道路的价值理性和伦理应然,对于新时代进一步增强道路自信、全面建设社会主义现代化强国具有重要的理论意义和实践价值。

摘要： 在平台劳动管理中,算法技术扮演了多种角色,主要表现为“劳动过程的控制者”“工作表现的评估者”“奖惩制度的实施者”等。然而,从实践情况来看,在算法技术为企业带来巨大管理效益的同时,基于算法的平台劳动管理也面临着算法伦理、发展伦理、责任伦理等多个维度的诉求。这些诉求须通过制度的合理安排才能获得其应有的价值。具体而言,国家应当基于算法设计者、平台从业者以及平台企业三个方面的立场,对应展开伦理的法制建设:其一,将算法设计者纳入算法伦理的建设环节,以回应算法伦理诉求;其二,构建平台企业与从业者的对话机制,制定专门的从业者报酬劳动基准,以回应发展伦理诉求;其三,强化企业关于算法管理的社会责任,强制平台企业承担用工责任保险义务,以回应责任伦理诉求。

摘要： 学校改革通常都打着发展旗号,但发展本身并非天然合理,对发展问题需要从伦理角度加以审视。目前学校发展措施中存在着一系列伦理问题,原因在于发展主体不同,导致不同利益抉择;发展本身存在歧义,导致路径选择迷茫;发展目的产生异化,导致价值取向偏差。学校改革措施中存在“反发展”现象,主要表现为透支发展、虚假发展和粗放发展,它们严重地扭曲了学校的真正发展,要解决这一发展过程中的伦理问题,其一要考虑回到教育原点,准确把握学校发展的本质;其二要关注发展的真正目的,促进以人为中心的发展;其三要消解教学功利化,掌握合适的教育方法;其四要克服利益分割,促进协调发展;其五要推进教育公平,共享发展资源。

摘要： 11月4日,缙云县人才科技活动月“夜市嘉年华”暨第七届“青年创业创新周”启动仪式顺利召开,2022年缙云县人才科技活动月拉开帷幕。本次人才科技活动以“展现缙云形象、吸引集聚人才”为总体要求,以“筑梦青年、‘缙’享未来”为主题,首次聚焦青年人才,内容策划多样,涵盖首届全国发展伦理与青年发展型城市论坛等13项子活动,集聚政用产学研等资源,推动人才和科技深度融合。

摘要： 幸福是人生活的终极目标,旅游是幸福生活的重要方式.旅游发展的初衷就是要服务于人的旅游和幸福生活的需要.但在消费社会里以消费为目的大众旅游逐渐背离了旅游发展的初衷——让旅游者成为消费者、旅游活动成为消费活动,从而遮蔽了旅游之于人生的价值和意义.旅游发展幸福悖论的实质是"旅游发展"和"人的幸福"这二者之间目的和手段的关系错位.从旅游发展中的异化现象入手,论述了旅游发展幸福悖论的内涵,提出了旅游健康发展的伦理价值指引:为了破解旅游发展的幸福悖论,必须确立人的幸福是旅游发展的主要目的,树立以发展伦理价值原则为指导的新型旅游发展观,践行合乎伦理的旅游发展之路.

摘要： 发展伦理是人类社会关于发展问题的重要价值支撑和实践指引.对此论题,新自由主义以一种经济哲学或道德哲学化的论证方式,来证成其所服务的经济政策的伦理向度和价值观照.它围绕自由偏好、权利博弈、帕累托排序等问题展开探究,为资本主义经济发展方式奠定和增进道德基础.这一辩护框架虽然与发展伦理有价值表达的共通性,却依然面临着巨大争议与挑战:第一,以偏好满足作为自由依据是否意味着对发展主体的最大尊重;第二,契约关系下的权利博弈是否富有正义活力并推动社会发展;第三,追求发展的最大增长能否改善全体人类的最大福祉.目前来看,新自由主义的理论探究和论证范式无法提供自立根基完整的正义性说明.而发展伦理的正义前沿试图表明,对发展主体伦理命运的关怀、为关系性的善创造空间、建构体面的全球性人类社会是发展作为一项世界性议题的题中应有之义.这一论题为重新理解全球正义、促进全球平等公正发展提供启示与借鉴.

摘要： 全球气候治理已成为21世纪人类发展的严峻难题和课题.全球气候治理若要取得实质性进展,发展伦理不能缺场.用发展伦理来指导和解决气候变化引发的环境问题,是一种理论创新.本文从发展伦理的角度研究和分析全球气候治理问题,明确了全球气候治理的发展伦理内涵,厘清了全球气候治理的新变化和新挑战,提出了实施全球气候治理的发展伦理策略,指出迈向建设美丽地球的人类命运共同体道路,是建立全球气候治理体系的必由之路.为全球气候治理的学术研究寻求突破口,有助于学界关注、研究将发展伦理的理论与实践成果应用到全球气候治理中,在既有成果的基础上,挖掘、追踪发展伦理在全球气候治理领域的演变轨迹,对气候伦理和全球气候治理评价体系的研究形成补充.

摘要： 《憩园》以鞍子山的开发为背景,多组关系多条线索交织,架构起立体的叙事空间.通过对人物行为和心灵的整体观照,表现现代人的生活状况及现实命运,揭示现代人的发展困境和精神危机,叩问生命存在的价值和根本意义,探究人的本质发展的可能性和历史发展的合理性,体现了"人文关怀与历史理性的统一".

摘要： 国家治理在以"经济增长"为主导的发展观支配下产生一系列现实问题,使发展陷入伦理困境,导致治理失序,严重影响和阻碍了国家治理现代化进程.解决这一问题需要在经济增长的基础上融入关于发展伦理的考量,迫切需要一种新型伦理规范的确立.通过对发展的伦理认识历程的阐述,反思现代国家治理视域中发展的伦理困境,进而提出一种新型的发展伦理范式,并从"目标—价值""控制—选择""原则—意义"三个维度构建发展伦理范式.

摘要： 全球发展伦理对地方价值观的关照更多地是为了在发展战略制定过程中有效避开其他国家、民族、地区的一种主动防卫心理,而非肯定多元价值的现实合法性.乡村伦理研究本应为本土化的发展实践保驾护航,却无法抗拒城市发展逻辑的裹挟和诱导,丧失自身的自反性品质和选择论特质,致使乡村发展伦理作为一种发展理想始终处于理论驱动状态.新时期关于乡村发展伦理的研究应以反思东西方乡村振兴的发展经验为起点获得实践性开展,通过国家自上而下的引导和地方自下而上的省思之间的有机整合,实现乡村发展事实与发展价值的内在统一,完成乡村发展伦理体系的系统性建构.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。