反洗钱监管

摘要： 2021年,全球新冠疫情肆虐,国际形势风云变幻,各国反洗钱监管力度不减。一、反洗钱立法及监管导向(一)国际标准金融行动特别工作组(FATF)持续推动反洗钱国际标准制定与完善。一是构建扩散融资风险评估等新标准。发布《扩散融资风险评估和缓释指引》《风险为本监管指引》,修订《虚拟资产和虚拟资产服务提供商风险为本指引》,指导公私部门评估、管控扩散融资风险,要求监管机构贯彻风险为本原则,根据风险合理配置监管资源,更新虚拟资产旅行规则等指导意见。

摘要： 受反洗钱金融行动特别工作组(FATF)第四轮互评估驱动,国内反洗钱监管理念全面升级,反洗钱监管制度建设显著加强,反洗钱执法力度持续加大,多头监管成为新常态,反洗钱罚单威慑力逐步与国际接轨。2022年,中国人民银行、公安部等11部门联合印发了《打击治理洗钱违法犯罪三年行动计划(2022-2024)》,强调对各类洗钱犯罪保持高压态势、落实“一案双查”工作机制、增强反洗钱义务机构洗钱风险防控能力等方面的工作责任。

摘要： 人民银行:推进特定非金融行业反洗钱监管工作3月16日,人民银行召开2022年反洗钱工作电视会议,就推动反洗钱工作高质量发展做出工作部署,并明确表示2022年要切实提高反洗钱监管有效性,推进特定非金融行业反洗钱监管工作。会议表示,我国反洗钱工作取得新成效。

摘要： 目前,反洗钱监管不再是传统的打钩式检查,由“规则为本”逐渐向“风险为本”转变。我国风险为本反洗钱监管工作也已经起步,但仍存在风险为本理念贯彻不足、风险为本反洗钱监管工作机制不成熟、风险评估的质量不高等问题。为此,应全面贯彻风险为本的反洗钱监管理念,提升洗钱和恐怖融资风险评估质量,确定支持风险为本监管的适当措施,强化对反洗钱监管人员的培训,加快信息技术的应用,提升反洗钱监管的有效性。

摘要： 随着我国金融业监管合规要求的日益严格和监管规则的不断细化,去杠杆、利率合规、持牌经营和穿透式监管已经成为近几年来监管层重点关注的领域。具体到产品创新方面,主要表现为以合规“标准动作”为根本,在符合监管规定要求的“自选动作”范围内进行适度创新。例如,在数据运用和隐私保护方面,禁止金融机构滥用电信和电商等行业大数据进行客户画像和营销,对AI等技术的运用也明确了具体场景和规则。总体来看,RPA技术作为企业数字化转型和发展数字员工的重要工具,在金融业监管合规的数字化升级工作中正在发挥越来越重要的作用。以下围绕反洗钱监管探讨RPA技术应用。

摘要： 文章立足反洗钱监管履职的角度,揭示打击野生动物非法交易及洗钱犯罪在法律和监管层面存在的难点,将野生动物非法交易所利用的金融市场抽象为义务机构和反洗钱监管机构之间的博弈,并运用数学期望分析义务机构与反洗钱监管机构之间策略选择的影响因素,得出“加强反洗钱监管既要加大处罚力度也要注重降低监管成本”“引入适当的激励机制以提高义务机构的反洗钱履职积极性”的结论,并有针对性地提出反洗钱监管政策建议。

摘要： 近年来,随着网络化程度的不断提高,互联网金融成为人们生活中必不可少的一部分。同时,互联网金融交易的快速化、交易行为的隐蔽性、交易时间空间的无限制性等特点,极易被洗钱分子利用,互联网金融领域潜在的洗钱风险,对反洗钱监管部门提出了更大的挑战。如何对互联网金融领域进行反洗钱监管,是当前反洗钱监管部门亟待解决的重要问题。

摘要： 文章对中国香港和中国台湾地区律师业反洗钱制度与监管体系进行比较分析,总结中国香港和中国台湾地区反洗钱经验及做法,并查找其监管制度存在的漏洞,以期为律师行业的反洗钱监管提供借鉴和参考。

摘要： 在全球经济一体化的大背景下,跨境洗钱趋于多元化、国际化、组织化,反洗钱监管面临诸多挑战。文章在系统梳理当前跨境洗钱现状的基础上,深入剖析跨境洗钱监管的难点,并从跨境反洗钱监管制度、金融科技赋能、部门与国际协作等方面提出相关建议。

摘要： 虚拟货币诞生已逾十年,其并未对现有法定货币体系造成冲击,因此,主要国家货币当局并未对个人持有并使用虚拟货币进行禁止。同时,由于虚拟货币是否适合普通投资者并没有定论,主要国家证券监管当局也并未正面注册或审批任何一种面向公众投资者发行的虚拟货币或与其挂钩的金融产品。但是,投机、欺诈和严重的洗钱问题促使各国当局不得不以实质性手段回应关切,在金融行动特别工作组(FATF)推动下,2019年各国当局首先就虚拟货币反洗钱监管达成了共识,全球范围内的虚拟货币的监管框架正式形成,从根本上改变了行业自发生态。但反洗钱监管规则仅限于区块链外部活动时的洗钱预防问题,虚拟货币的链上治理将是下一个阶段监管的核心问题,也是挑战性最大的问题。

摘要： 由于证券市场的流通性,证券业已成为犯罪分子洗钱的重要途径。rn 通过对香港和内地证券业反洗钱监管的介绍和比较,找出现行证券业反洗钱监管的缺陷,最后对内地证券业反洗钱监管提出了两点建议。

摘要： 中国在改革开放后取得的巨大经济成就令世界瞩目;同样地,在经济发展中所形成不同于西方法治蓝本的法律制度也引起了研究者的广泛关注.本文正是以对外开放过程中形成的合格境内机构投资者制度为对象,回顾其发展历程,分析其在中国(上海)自由贸易试验区可能面临的洗钱风险,并尝试提出简单的解决方案.本文以“挑战—回应—固定”的法律发展路径为观察视角,认为灵活适用效力层级较低的法规做出制度回应是改革的关键.

摘要： 中国在改革开放后取得的巨大经济成就令世界瞩目;同样地,在经济发展中所形成不同于西方法治蓝本的法律制度也引起了研究者的广泛关注.本文正是以对外开放过程中形成的合格境内机构投资者制度为对象,回顾其发展历程,分析其在中国(上海)自由贸易试验区可能面临的洗钱风险,并尝试提出简单的解决方案.本文以“挑战—回应—固定”的法律发展路径为观察视角,认为灵活适用效力层级较低的法规做出制度回应是改革的关键.

摘要： 中国在改革开放后取得的巨大经济成就令世界瞩目;同样地,在经济发展中所形成不同于西方法治蓝本的法律制度也引起了研究者的广泛关注.本文正是以对外开放过程中形成的合格境内机构投资者制度为对象,回顾其发展历程,分析其在中国(上海)自由贸易试验区可能面临的洗钱风险,并尝试提出简单的解决方案.本文以“挑战—回应—固定”的法律发展路径为观察视角,认为灵活适用效力层级较低的法规做出制度回应是改革的关键.

摘要： 中国在改革开放后取得的巨大经济成就令世界瞩目;同样地,在经济发展中所形成不同于西方法治蓝本的法律制度也引起了研究者的广泛关注.本文正是以对外开放过程中形成的合格境内机构投资者制度为对象,回顾其发展历程,分析其在中国(上海)自由贸易试验区可能面临的洗钱风险,并尝试提出简单的解决方案.本文以“挑战—回应—固定”的法律发展路径为观察视角,认为灵活适用效力层级较低的法规做出制度回应是改革的关键.

摘要： 本公开涉及用于挖掘和分析数据以标识洗钱者的反洗钱平台。对于洗钱调查中涉及的第一实体集合，平台可以获得针对目标实体的目标实体信息以及相关实体集合的相关实体信息。平台可以分析目标实体信息和相关实体信息以标识洗钱候选。平台可以确定指示目标实体与一个或多个相关实体之间的相似度的一个或多个关系。平台可以生成图数据结构，其使用一个或多个关系来将目标实体和一个或多个相关实体相关联。平台可以确定目标实体的得分和一个或多个相关实体的一个或多个得分。平台可以提供指示目标实体和/或一个或多个相关实体是否可能从事洗钱的推荐。

摘要： 本说明书实施例提供反洗钱模型训练方法、反洗钱方法以及装置，其中所述反洗钱模型训练方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括多个样本用户的特征数据以及各样本用户是否存在洗钱行为的标注信息，每个样本用户具有多个特征数据；利用多个样本用户的特征数据、各特征数据对应的预设权重以及各样本用户的标注信息，对预设神经网络进行迭代训练，得到训练后的反洗钱模型，综合考虑了用户的多个特征数据，并且针对不同的特征数据对应预设有权重，则在训练时，利用多个样本用户的特征数据、各特征数据对应的预设权重以及各样本用户的标注信息进行迭代训练，使训练得到的反洗钱模型更加精准，提高了反洗钱的识别准确度。

摘要： 本申请提供一种反洗钱管理平台及反洗钱方法。该平台包括：客户准入系统、可疑交易识别系统、黑名单系统和高风险客户管理系统；客户准入系统用于获取开户的客户数据，并利用预设规则对客户数据进行异常识别，将识别结果为异常的客户数据进行告警；可疑交易识别系统用于获取大额交易数据和交易数据对应的目标客户数据和账户数据，根据交易数据、目标客户数据和账户数据识别交易数据是否为可疑交易；黑名单系统用于存储多种名单类型的黑名单客户，并根据每种名单类型设置对应的管控措施；高风险客户管理系统用于识别高风险客户，并划分高风险客户等级。本申请的反洗钱管理平台能够综合各个系统对交易进行分析，提高了反洗钱监测的效率及准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种基于反洗钱模型迁移的交易反洗钱方法及装置，方法包括：将目标交易对应的交易数据输入预设的目标反洗钱模型中，并将该目标反洗钱模型的输出作为目标交易的洗钱预测结果，目标反洗钱模型是预先基于标准反洗钱模型和第二历史交易数据集训练得到，标准反洗钱模型为预先应用预设的GBDT方式和第一历史交易数据集训练得到，第一历史交易数据集的数据量大于第二历史数据集的数据量；若基于洗钱预测结果确定目标交易为洗钱交易，则输出针对该目标交易的洗钱告警信息以阻止交易达成。本申请能够在有效降低自身企业训练反洗钱模型所需的数据量、成本及时间的同时，提高洗钱预测结果的准确性及可靠性，进而提高交易安全性及可靠性。

摘要： 本公开涉及用于挖掘和分析数据以标识洗钱者的反洗钱平台。对于洗钱调查中涉及的第一实体集合，平台可以获得针对目标实体的目标实体信息以及相关实体集合的相关实体信息。平台可以分析目标实体信息和相关实体信息以标识洗钱候选。平台可以确定指示目标实体与一个或多个相关实体之间的相似度的一个或多个关系。平台可以生成图数据结构，其使用一个或多个关系来将目标实体和一个或多个相关实体相关联。平台可以确定目标实体的得分和一个或多个相关实体的一个或多个得分。平台可以提供指示目标实体和/或一个或多个相关实体是否可能从事洗钱的推荐。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了一种反洗钱可疑交易数据的监测方法及装置。主旨在于解决在数据传输、存储和加工过程中增加校验环节，防止文件数量、文件字段发生缺失，避免字段信息的基本逻辑发生错误，而直接影响数据分析质量的问题，方案包括，数据源检测任务，实现系统时钟扫描，获取上游系统数据准备情况，当上游系统在文件共享区域生成包含了客户发洗钱数据的文件时,标志数据已经准备完毕,否则继续等待；当搜索到上游系统在文件共享区域生成的文件时,进行数据抽取，获取反洗钱数据，反洗钱数据包括客户数据、交易数据和账户数据；根据所述反洗钱数据，生成所述基础数据表；调用反洗钱可疑模型对所述基础数据表进行数据筛查，生成筛查结果。

摘要： 本发明提供一种反洗钱识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取多个用户的交易记录样本，对所述交易记录样本进行预处理以符合第一规则要求；获取交易记录样本中包含的第一样本特征，利用卷积神经网络训练预备识别模型，根据所述预备识别模型对第一样本特征的输出数据从所述第一样本特征中选取第二样本特征；利用lightGBM模型和Catboost模型从第二样本特征中选取第三样本特征；利用所述第三样本特征分别对所述CNN模型、所述LGB模型以及Catboost模型进行训练，以得到第一识别模型、第二识别模型和第三识别模型；将目标用户的当前交易记录分别输入所述第一识别模型、所述第二识别模型和所述第三识别模型，以确定目标用户的交易行为是否存在洗钱风险。

摘要： 本申请提供了一种多银行参与的反洗钱判别方法及相关应用设备，可应用于金融领域，该方法包括：将获取到的目标客户的存取钱操作信息输入至中央隐私计算数据模型，得到目标客户的洗钱风险概率因子；中央隐私计算数据模型是根据各个银行数据库上传的模型进行融合、优化得到的；每一个银行数据库上传的模型是利用自身数据对相应中央隐私计算数据模型进行训练得到的；在判断出洗钱风险概率因子超过预设阈值时，判定目标客户存在洗钱操作风险；也即，本申请可以打破多银行系统之间的壁垒，利用隐私计算技术，交换各银行之间的加密参数，联合计算建模，解决了现有相关方案只能通过单个银行自身的数据来判别客户是否存在风险行为，判别精度低的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于交易图谱的快速反洗钱检测方法，具体包括：S1、获取交易数据流，构建有向图结构形成交易图谱；S2、对交易图谱进行初步判断，若命中则阻止该交易，否则发送到基于位置信息的图神经网络；S3、根据各节点的交易特征进行特征学习，聚合出节点特征与全图特征；S4、根据节点特征与全图特征对节点间交易进行预测，若为高危则进行专家判别，发送到历史交易数据库，若为低危则记录交易结果并发送到历史交易数据库；S5、历史交易数据库根据交易结果对网络进行更新。与现有技术相比，本发明具有充分考虑交易随时间变化的情况，提高对交易监测的精准性，发现网络中的潜在社交关系，提高反洗钱检测结果的准确性和覆盖率等优点。

摘要： 本发明涉及一种反洗钱监测方法、装置和系统，方法包括：预先创建多个反洗钱模型；获取当前资金交易信息，信息包括：客户主体、当前资金交易行为信息和交易对象主体，将客户主体和交易对象主体作为目标客户；基于目标用户的用户标识，调用目标用户的账户历史信息，账户历史信息包括：历史交易总次数、历史换卡次数、多个历史开户日期、以及多组历史资金交易行为信息；根据当前资金交易信息和/或账户历史信息生成多个监测数据组；将待监测数据输入至相对应的反洗钱模型中，输出用于表征待监测数据是否命中与之对应的反洗钱模型上设置的反洗钱模型判断规则的标记信息；根据所有反洗钱模型上输出的标记信息确定目标客户是否为高风险客户。