反思性学习

摘要： 写作是语言输出能力的重要体现之一,一直是大学英语教学的重点.批判性思维是一种合理的、反思性的思维,其包含质疑、比较、鉴别、判断的过程,是创造性思维的基础.为了进一步提高大学英语写作课程教学效果,文章尝试将批判性思维引入大学英语写作教学课堂,并简述批判性思维在大学英语写作教学中的应用策略、应用效果及存在的问题,以期为大学英语写作教学提供新的视角和途径.

摘要： 勤于思考是一种可贵的学习品质。学习中的思考有许多种类,其中反思性学习是一种具有独特作用的学习态度和思维方式,对学生的成长具有重要的意义。本文主要探讨了初中语文课堂中反思性学习的教学策略。初中生全方面自主反思的内容1.学前反思。学前反思主要是对学习目标以及相关内容掌握程度的反思。

摘要： 有效的课堂对话可以为学生构建一个生动活泼的课堂,让学生高效学习数学,实现新课标所指向的核心素养培养的目标。文章认为,追求有效的课堂对话,可以渗透于教学的各个环节之中,以合作学习、研究性学习、反思性学习等方式引领学生与他人对话、与问题对话、与自身对话,促进和谐交流,助力高效课堂的构建。

摘要： 赖于信息技术的不断革新,互联网+教育手段逐渐普及,并初步取得成效.将互联网+教育手段与高中数学反思性学习相融合,可以在提升课程教学效率的同时发展学生的自主学习能力与深度反思能力.本文中,笔者对互联网+背景下的高中数学反思性学习内涵与应用优势展开讨论,并从应用路径、具体应用策略两方面提出几点教学建议,以供参考.

摘要： 在数学学习过程中,学生受到多方面因素的影响时常会出现审题错误、计算出错等,这些错题如果处理不当,不仅会让学生再次出现同类错误,还会影响到学生对于知识点的理解应用。基于此,教师要引导学生将错题资源整理成错题集,并指导学生正确的应用方法,促使学生对于知识的理解会更加系统全面,逐步补充数学学习的短板,通过积极的反思性学习稳步提高数学成绩。本文首先分析小学数学反思性学习中错题集应用的重要性以及错题集的建立原则与方法,其次从几个方面深入错题集的具体应用策略,以供参考。

摘要： 目的观察比较医学生线上教学前后临床技能成绩以及教师与学生对该教学方法的评价。方法选取我院50名本科学生,经自主线上自学后,录制操作视频并写反思日记;教师对其进行线上技能培训教学,学生再次录制操作视频并写反思日记,比较线上教学前后学生操作视频得分,同时对教师与学生进行线上教学模式评价。结果线上教学前学生技能操作平均成绩(70.81±11.06)分,线上教学后学生技能平均成绩(78.11±9.15)分;二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论远程线上教学模式结合反思性教学打破了学习时间和空间的局限性,提升学生学习积极性,培养学生自主学习能力,有助于教师客观评价学生,可成为临床技能教学的新型途径。

摘要： 数学学习过程就是不断反思的过程,反思推进数学学习走深走实。小学阶段学生尚未形成完整的认知,具有良好的可塑性,因此小学数学教师要紧抓小学生的心理,在反思教育中培养学生自主学习能力,提升学生的数学水平。本文将从引导学生学会反思、引导学生掌握反思时机、引导学生养成反思习惯、引导学生学会反问式反思四个方面阐述如何让反思性学习进一步推进数学学习。

摘要： 社会在不断发展,越来越多的新的事物出现在人们的眼前,这代表了现在的竞争压力是巨大的,要求人们时时刻刻追求改变.在现在数学的教育中,反思性学习的提出就可以很好地锻炼学生的各项思维意识,让学生可以在学习中寻找突破,开发学生的思维能力,让他们可以从小学就具备很好的数学思维.数学思维在教学中也是重要的,对于很多学科要想学好还是要有数学的基础作为铺垫的.反思意味着思考的独立性,让学生在学习中体现出自主性,才能更好地显现出学生的主体地位,特别是对高中生来说,这样的反思可以使他们避免同样题型的错误,这将能够提升他们的学习效率.

摘要： 现代化教学更应当注重对学生思维的培养,高中数学教师应引导学生觉察问题和界定问题,对遇到的问题进行实践验证,并进行总结和归纳.鉴于此,本文介绍了反思性学习的基本特征,以及反思性学习法在高中数学教学中存在的问题,探讨了反思性学习在高中数学中的运用措施.

摘要： 目前,课程改革和高考改革已同步推进。在新课标、新课程、新高考的推进过程中,教师要以生为本,实现从传授解题技巧到培养解题能力的转变,并在“创新培育地理学科核心素养的学习方式”[1]基本理念指引下,积极探索引导学生自主学习、提升解题能力的路径。反思性学习是自主学习模式的一种。反思是对自己的思维过程、思维结果进行再认识的检验过程,是学习中不可缺少的重要环节。教师可为学生设计反思清单,通过比对、追问、解决、总结、迁移等环节,帮助学生在提升解题能力的同时学会反思,从而促进学生长远发展。

摘要： 教师在进行高中化学教学过程中,培养学生的反思性学习能力有利于提高学生的学习积极性,增加学生自主学习的能力,促进学生对课堂教学内容的消化.本文针对目前高中化学教学中学生反思性学习能力差的原因进行了简单的阐述,并结合自身工作实践经验,来探讨一下如何在高中化学教学中培养学生的反思性学习能力.

摘要： 新课程体现着全新的教育思想和理念.新课程条件下的有效教学,无论是从它的认识论基础,还是从教师的的教学行为以及学生学习行为来看,与传统教学在质的方面和量的方面都有本质的区别.无论教育思想如何更新,教学内容如何改革,都要体现于教学过程.如果教学没有或少有成效,一切教学目标都会落空.在新课程条件下,有效教学的策略,应该从促进学生发展的觉角度出发,关注学生的学习方法、个别差异和全面发展.以自主学习、反思性学习为主要学习方式.

摘要： 反思、反省,是人类的重要思维方式.反思性学习,就是要引导学生形成人类的这种思维方式.通过反思,学生总结成长中的正误、学习中的得失,调整目标、内容和策略,走向自育,走向自觉.反思性学习的操作模式是“四自四学”,即自定向(学什么和怎么学)、自运作(我来学)、自调节和自激励(学得怎样).反思性学习作为学思结合的重要方式,应该与接受性学习、探究性学习有机结合,真正提高学习质量.

摘要： 职前教师反思的体验基础包括其在基础教育阶段的学徒期观察体验,在教师教育职前培养阶段的课程体验以及日常生活体验.在这些体验中所形成的关于教育教学各个侧面的信念是职前教师反思的重要内容.职前教师反思的目的在于对已有的信念系统进行优化以更好地指导未来的教育教学实践活动.

摘要： 职前教师反思的体验基础包括其在基础教育阶段的学徒期观察体验,在教师教育职前培养阶段的课程体验以及日常生活体验.在这些体验中所形成的关于教育教学各个侧面的信念是职前教师反思的重要内容.职前教师反思的目的在于对已有的信念系统进行优化以更好地指导未来的教育教学实践活动.

摘要： 职前教师反思的体验基础包括其在基础教育阶段的学徒期观察体验,在教师教育职前培养阶段的课程体验以及日常生活体验.在这些体验中所形成的关于教育教学各个侧面的信念是职前教师反思的重要内容.职前教师反思的目的在于对已有的信念系统进行优化以更好地指导未来的教育教学实践活动.

摘要： 职前教师反思的体验基础包括其在基础教育阶段的学徒期观察体验,在教师教育职前培养阶段的课程体验以及日常生活体验.在这些体验中所形成的关于教育教学各个侧面的信念是职前教师反思的重要内容.职前教师反思的目的在于对已有的信念系统进行优化以更好地指导未来的教育教学实践活动.

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统，其主要流程包括：(1)机器学习模型黑盒公平性测试环境构建、(2)基于公平性测试环境的最优歧视实例生成策略学习、(3)结果统计三大部分，首先构建机器学习模型黑盒公平性测试环境，然后强化学习智能体与构建的机器学习模型黑盒公平性测试环境进行交互，利用深度强化学习算法学习最优歧视实例生成策略，最后统计测试结果。本发明能够解决机器学习模型黑盒公平性测试领域无有效启发式策略指导、测试效率较低、测试开销较大的问题。

摘要： 本发明公开了用对抗性学习和判别性学习来迁移生成式对抗网络的方法，它包括：S1.准备图片数据集；S2.构建预训练GAN模型；S3.通过参数迁移构建ADT‑GAN模型；S4.训练ADT‑GANc。上述ADT‑GAN模型利用迁移学习，在源域图像数据集训练的预训练GAN模型的基础上通过参数传递，初始化生成器和判别器。添加域判别器，通过优化由对抗目标函数和域判别目标函数组成的总目标函数，来驱动生成器生成目标域的图像数据，并避免负迁移。从而提高在小型目标域数据集上的训练性能，减少迭代次数，提高图像生成质量。

摘要： 本发明公开了一种具有终身学习能力的机器人自组织‑反思认知发育及系统，包括：构建基于单层增量式自组织神经网络的SORCN认知发育模型；当输入的数据为所述SORCN的已知类别时，识别匹配的节点并输出相应的类别；当输入的数据为所述SORCN的未知类别时，创建一个新的节点来学习这个知识；同时，将所述新节点记录在一个缓存区中；当缓冲区满时，所述SORCN进行一次反思，执行聚类算法，产生的聚类结果用于更新SORCN。本发明方法不仅能够利用其泛化能力来缓解存储问题，还能够利用其高效的竞争学习策略来降低计算量。此外，本方法在反思过程中能够进行类内拓扑构建，为节点相似度阈值的调整提供可靠的指导。

摘要： [问题]使用计算机图形获取训练数据。[解决方案]一种图像生成方法，包括：获取CG模型或基于CG模型生成的人工图像；并且使用处理器以对CG模型或人工图像进行操作处理，从而生成用于在使用传感器获取的图像所采用的AI学习中的经操作的图像或人工图像的元数据。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种基于层次一致性学习的多智体强化学习方法及系统，将深度集合网络与变分自动编码器相结合，并被引入到多智体强化学习中用以规范大规模自动分拣任务中分拣机器人集群的群体行为。本发明通过引入辅助无监督学习任务以及自监督学习任务，习得高效地团队意图表示以及个体意图表示，通过对团队意图施加多样性约束、对个体意图施加一致性约束，来保证团队内紧密协作、团队间多样探索，从而有效提升大规模多智体系统完成协作任务时的探索效率以及协作效率，本发明能够有效提升大规模多智体系统完成协作任务时的探索效率以及协作效率。

摘要： 本发明公开了基于一致性学习的跨场景持续学习的行人再识别方法及装置，方法包括：得到每一个批次的数据的原始特征；将原始特征输入伪任务数据转换模块，分别得到每一个原始特征经过场景风格转换后对应的旧场景特征和新场景特征；在旧场景特征上计算域内和域间跨场景一致性损失函数，进行伪任务身份辨别性学习；计算旧场景特征样本和新场景特征样本的两两相似度，进行伪任务知识蒸馏；把新场景特征输入新场景的分类器后计算交叉熵损失函数，进行身份辨别性学习；计算每一个样本对应的旧场景特征和新场景特征距离，进行跨场景一致性学习。本发明能够在先后学习的多个场景下部署不断更新迭代的模型，从而达到降低训练模型和人工维护的成本的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于对比学习的小样本学习鲁棒性提升方法，包括以下步骤：S1、对原始数据集进行预处理，构造对抗数据集和对比数据集；S2、将原始数据集、对抗数据集和对比数据集分别输入预训练语言模型中，得到相应的嵌入表示，并使用对比学习损失函数计算三种嵌入表示之间的距离；S3、根据对比学习损失函数与原模型的损失函数计算模型更新的梯度，以总体损失更小为目标来训练模型。本发明通过构造对抗和对比数据集为模型鲁棒性学习提供数据支持，使用对比学习目标函数计算损失能够更好地获取原始样本与对抗样本的相似性，也能更好地区分原始样本与对比样本的差异，从而提升模型受到对抗或者对比扰动时的鲁棒性。

摘要： 本实用新型提供一种辅助学习、成长反思的贴纸。所述辅助学习、成长反思的贴纸包括：贴纸本体，所述贴纸本体上分别设置有姓名标注区、时间标注区和印刷区，所述贴纸本体的背面设置有粘附层。本实用新型提供的辅助学习、成长反思的贴纸具有通过两个安装层相互平行分布，并且两个安装层上的安装槽位于相邻的一侧上，方便印刷层的安装和拆卸，限位层为印刷层的安装提供遮挡，当印刷层安装入两个安装槽的内部时，印刷层与限位层之间抵触时，印刷层位于两个安装槽的最内侧，并且此时通过转动折叠板，使得折叠板上的固定魔术贴的表面于印刷层上的连接魔术贴的表面贴合，从而将印刷层稳定的安装在两个安装层之间，保障印刷层使用时的稳定性。