NVIDIA公司

摘要： NVIDIA推出的Quadro RTX 4000显卡是NVIDIA公司首款采用NVIDIA Turing架构和NVIDIA RTX平台的中端专业GPU,可为全球范围内更广泛的开发者、设计师和艺术家提供实时光线追踪。Turing架构采用了全新RT Core来加速光线追踪,提供面向AI推理的下一代Tensor Core,并首次让实时光线追踪成为可能。Quadro RTX 4000采用节能的单插槽设计,适用于各种工作站机箱,其他优势包括在性能上可提供比上一代超过40%的内存带宽;36个RT Core;提供57 TFLOPS的深度学习性能;对VirtualLink的硬件支持;VR应用性能提升等。

摘要： 中科曙光推出的XMachine系列AI服务器主要包括X745-G30、X785-G30、X795-G30、X740-H30,该系列服务器采用统一硬件平台,完全兼容适配NVIDIA公司Tesla系列产品,满足当下主流应用的需求;采用CPU主板和GPU底板解耦合设计,可根据CPU和GPU的发展各自独立升级,降低用户更新换代成本。该系列基于Intel Skylake CPU,最多可支持8卡NVIDIA?NVLink?的GPU、10卡训练GPU、20卡推理加速卡。

摘要： NVIDIA公司正在开放DRIVE Constellation模拟平台,以与合作伙伴合作整合他们的世界模型、车辆模型和交通场景。通过整合多种合作伙伴,DRIVE Constellation将变得更加全面,能够实现多样化和复杂的测试元素。据RAND公司称,要想比人类高出20%汽车,需要110亿英里的验证。这就意味着在现实世界里,拥有一支100辆汽车的车队500多年的不间断驾驶——这是一项不可能完成的任务。

摘要： 2017年2月9日，NVIDIA公司宣布，截至2017年1月29日的第四季度收入创下21.7亿美元的纪录，较去年同期的14亿美元增长55%，较上一季度的20亿美元增长8%。季度GAAP摊薄每股收益为0.99美元，较去年同期的0.35美元增长183%，较上一季度的0.83美元增长19%。季度非GAAP摊薄每股收益为1.13美元，较去年同期的0.52美元增长117%，较上一季度的0.94美元增长20%。

摘要： 近日，在美国加利福尼亚州圣何塞举办的GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis?智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多已在本周GPU技术大会上展出。

摘要： 美国NVIDIA公司近日宣布，将与中国京东集团合作，利用基于NVIDIA Jetson超级计算机模块驱动的智能机器将人工智能引入物流与配送领域。

摘要： 2017年4月28日，NVIDIA公司携手上海水晶石公司和达索软件，举行了“三方共建VR行业应用推广中心揭幕仪式”。杨浦区科委、上海市科协、杨浦区众创空间促进会及三方各自代表共同出席了此次揭幕仪式。旨在共同加强VR在行业领域里面的应用，尤其是在垂商领域、产业链领域驱动整个产业的转型和升级。

摘要： 目前，Nvidia公司在2017GTe会议上发布VRWorks Audio SDK，这是该公司VRWorks工具套件的一部分，用于增强VR在NvidiaGPU上的应用。SDK可以在任意应用程序中构建位置音频，除此之外，Nvidia公司的VRWorks音频也可用作虚拟引擎插件，这为开发人员研究VR的实物音频提供了方便。

摘要： NVIDIA公司宣布推出NVIDIA OptiX5．0 SDK，其具有强大的全新光线跟踪功能，能够将人工智能的强大能力注入到渲染工作流程之中。

摘要： 本发明提出一种利用NVIDIA Kepler GPU汇编指令加速的卷积优化方法，涉及深度学习，高性能计算，GPGPU编程技术领域，该方法包括将大小的矩阵与大小的矩阵相乘，获得大小的输出元素，对N维度用bn做分块，对K维度用bk作分块，获得GPU的block维度为x,K/by

摘要： 本发明公开了一种基于Intel、AMD和Nvidia三平台的H264硬件编码系统，包括通用编码模块、Intel硬件编码器、AMD硬件编码器以及Nvidia硬件编码器，其中所述通用编码模块，用于创建通用编码接口，判断计算机系统所支持的硬件编码器类型，根据计算机系统所支持的硬件编码器类型选择调用Intel硬件编码器、AMD硬件编码器或Nvidia硬件编码器中的任一种进行H264视频编码；Intel硬件编码器，用于对支持Intel硬件编码的计算机系统进行H264视频编码；AMD硬件编码器，用于对支持AMD硬件编码的计算机系统进行H264视频编码；Nvidia硬件编码器，用于对支持Nvidia硬件编码的计算机系统进行H264视频编码。本发明能够判断计算机系统所支持的硬件编码器类型，对各种不同的计算机系统无感知的提供H264硬件编码。

摘要： 本发明公开了一种基于Nvidia Jetson嵌入式硬件的无人机实时目标检测方法及系统，构建深度神经网络训练数据；构建深度全卷积特征提取神经网络和预测网络；对构建的网络模型进行训练；用训练好的深度全卷积神经网络模型对测试样本集进行预测；将训练好并且完成测试的模型转换为ONNX模型；对ONNX模型进行测试；使用TensorRT和TKDNN对ONNX模型进行加速。本发明可用于无人机目标检测、野外救援等现实生活应用。

摘要： 本发明涉及视频解析技术领域，具体为一种面向NVIDIA架构的多源视频解析系统及方法，包括多模式视频编码模块以及多源视频清晰化处理模块，所述多模式视频编码模块以及多源视频清晰化处理模块的架构皆由NVIDIA提供支持，该种面向NVIDIA架构的多源视频解析系统及方法通过多模式视频编码模块以及多源视频清晰化处理模块的配合使用，并让该两个模块通过在NVIDIA架构的基础上采用FPGA+DSP的架构作为多源视频解析系统的整体架构，使得本发明能有效的对多种模式的视频即多源视频进行实时采集解析并分别进行格式转换，从而有效的提高对多源视频的解析效率，并且能够实现对多源视频数据的高效传输。

摘要： 本申请提供了一种基于Nvidia Jetson的日志提取方法、装置、系统、电子设备及存储介质，Nvidia Jetson被部署于边缘端，该方法包括：在所述边缘端的后台运行所述Nvidia Jetson的系统日志，以采集所述系统日志的原始日志特征；检测所采集到的所述系统日志的所述原始日志特征是否属于特定日志特征，其中，所述特定日志特征是基于用户的远程设置的日志特征；以及在检测到所述原始日志特征属于所述特定日志特征时，提取所述原始日志特征，并记录与被提取的所述原始日志特征对应的所述系统日志的运行记录。通过将Nvidia Jetson部署于边缘端并基于远程设置信息在边缘端进行日志采集和提取以提取出系统维护的关键信息，能够实现跨平台的日志的提取和用户通知，从而有利于进一步优化系统。

摘要： 本发明涉及一种基于NVIDIA TX2的行人检测方法，包括下列步骤：行人数据集的建立；选取YOLOv3‑Tiny网络，进行如下调整：增大网络预设的缩放分辨率，以便于检测小目标；将网络设计为仅使用特定宽高比的anchor，以使得网络更加适应行人的检测；引入MobileNetv2，对于YOLOv3‑Tiny网络中的卷积层在执行卷积操作时，将通道和空间区域分开考虑，将卷积层进行拆分；利用BN层的缩放因子，来衡量通道的重要性，实现通道裁剪，模型减小；将通道裁剪后的模型移植到开发板，并对行人检测过程进行内存优化，采用统一内存寻址方案，使得在CPU填充数据之后，GPU能够直接访问。

摘要： 本发明公开了一种基于NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板的扩展板，涉及输电线路移动巡检机器人领域，所述接口扩展板包括：核心板接口电路、电源电路、以太网接口电路、风扇控制电路、2路MIPI CSI‑2摄像头接口电路、功能按键电路、调试MicroUSB2.0接口电路、USB 3.1 Type‑C DFP接口电路、MicroUSB2.0 OTG接口电路、MiniHDMI接口电路、M.2MKey接口电路以及PCIeFFC接口电路。本发明优点在于：同时支持NvidiaJetsonNano/XavierNX核心板，针对输电线路移动巡检机器人优化设计，体积小、接口齐全。

摘要： 本发明公开了一种基于NVIDIA GPU实现一入多出转码多码率视频文件的方法，涉及视频转码技术领域，本发明包括利用CPU对源文件进行解码得到YUV数据；将YUV数据从CPU上行到NVIDIA GPU；在NVIDIA GPU开辟多个预处理流程，每个预处理流程对应一种码率，利用NVIDIA GPU的CUDA并行运算能力，并行对YUV数据进行多码率预处理；利用NVIDIA GPU的NVENC硬件编码能力，并行对每个预处理流程对应的YUV数据进行编码，得到对应码率的编码数据；将各编码数据从NVIDIA GPU下行到对应的CPU；利用CPU对各编码数据进行文件格式封装，得到对应码率的转码文件，本发明充分利用了NVIDIA GPU的计算能力，整体流程紧凑无冗余，使得能够达到理想的转码效率，实现多码率转码，使得一入多出转码多码率文件的效率得到极大提高。

摘要： 本发明公开了一种基于Nvidia TX2的CPU、GPU联合调频节能优化方法，获取一段时间的GPU使用率，并与设定的阈值比较，若大于设定阈值，则判断GPU处于计算状态；若判断GPU处于计算状态，根据GPU处理对象信息，设定任务完成的最迟时间t

摘要： 本发明公开了一种基于Nvidia Maxwell2显卡的H265硬件编码方法及直播终端，该方法包括初始化NVENC环境；初始化H265硬件编码器；分配图像输入源；分配编码输出源；获取H265视频编码参数；基于所述H265视频编码参数，通过所述H265硬件编码器对所述图像输入源的图像进行编码。这样，在同等视频分辨率、码率、帧率的情况下，编码后的视频体积相比H264来说减少了30％左右，并且因为是硬件编码，对用户计算机的CPU消耗并不大，从而也减少了用户CPU的消耗，提高了编码的流畅性。