反垃圾邮件

摘要： 电子邮件的使用提升了办公的效率与质量,但是垃圾邮件给用户带来了负面的影响,同时也占据了大量的存储空间,特别是其中存在的一些钓鱼软件带来的负面影响非常大,因此,屏蔽这些垃圾邮件非常重要.针对Linux环境下反垃圾邮件管理系统的需求,具体设计了系统的总体架构及前后台界面,具体实现过程主要围绕前台界面、邮件接受模块、邮件原文解析、邮件内容分析及检测钓鱼邮件等展开,满足了用户的体验和需求,取得了较好的效果.

摘要： 电子邮件给人们通信带来便利的同时,垃圾电子邮件也泛滥成灾,设计一种有效防垃圾邮件的方法势在必行,单纯利用支持向量机与朴素贝叶斯算法仍存在局限性,将支持向量机超平面快速分类的特点与朴素贝叶斯算法的弹性相结合,设计实现两段式的垃圾邮件过滤方法.

摘要： 在当今的社会,网络技术的应用已经渗入到了生活中的各个方面,而在日常工作当中电子邮件已经成为互相沟通传递信息的一项重要手段.但在电子邮件的使用过程中,我们都会遇到一个困扰那就是垃圾邮件.针对垃圾邮件互联虽然已经推出了很多方法,但是垃圾邮件并未因此而得到有效遏制,反而日益猖狂.本文主要介绍了一种较新型的反垃圾邮件技术——贝叶斯过滤技术,分析其基本原理,优点和缺点,以作为防范垃圾邮件的技术探讨.

摘要： 该文介绍了开源免费的Postfix邮件服务器软件及其邮件过滤技术,通过分析其过滤规则将其应用到反垃圾邮件中.

摘要： 随着现代信息技术的不断发展，邮件便成为一种普遍使用的信息交流工具。但现如今垃圾邮件已经严重威胁到互联网技术以及人们的正常生活和企业的经济发展。垃圾邮件对于企业的成本消耗逐年提升，所以反垃圾邮件的研究已成为当今研究话题的重点。本文首先介绍了垃圾邮件的定义以及现状、垃圾邮件的发送手段、反垃圾邮件的三种过滤技术，和相关法律的完善。

摘要： 本文通过对反垃圾邮件技术的发展阶段和关键技术进行分析,同时对未来反垃圾邮件技术的研究和发展方向进行探讨。

摘要： 美国2000年《反垃圾邮件法案》规定：任何未经允许的商业电子邮件都必须注明一个有效的回复邮件地址．以便于用户决定是否从邮件目录中接收该邮件。对于违反这条规定的发件人，联邦贸易委员会将有权采取行动。网络服务商也可以向联邦法庭提出诉讼，要求违反《反垃圾邮件法案》的人每封邮件赔偿500到50000美元；对于某些严重违反法律规定传播电子邮件的行为，法院可以判决高达5年的监禁。

摘要： 26.4%据国际数据公司近日发布的《全球季度云IT基础设施追踪》报告显示,全球范围内云IT基础设施支出在2015年内将同比增长26.4%。37%自2014年加拿大《反垃圾邮件法》生效以来,从加拿大发出的垃圾邮件减少了37%,效果显著。54%数据安全提供商伏尔米公司日前发布的《2015年云计算和大数据内部威胁报告》显示,54%的英国企业将敏感数据存储在云中。

摘要： 在多出口的高校网络中,提升校内外用户的网络使用的体验是非常重要的,例如网站及邮箱的访问速度、保障邮件可靠送达、减少垃圾邮件数量及调整网络出口流量等.中国人民大学通过在域名服务系统中进行相应的设计与实施,简单有效地解决了这些问题.

摘要： 提出了一个反垃圾邮件系统的三层模型,并使用初审/复审流程建立了一种协作式反垃圾邮件系统功能框架.在该功能框架下,初审使用基于规则匹配的邮件过滤技术,快速处理海量邮件,将邮件分成正常、垃圾和疑似垃圾邮件三类;复审使用内容分析技术对疑似垃圾邮件进行甄别,同时使用基于反馈学习的自适应技术更新初审规则.基于该功能框架,设计并实现了一个反垃圾邮件系统,应用在邮件系统中进行了实测.实验结果表明,该系统可以有效地处理垃圾邮件,系统的漏报率≤3.7%,误报率≤0.6%,性能高于公开的反垃圾邮件产品性能.

摘要： 设计了一种基于网格环境下的反垃圾邮件系统,该系统解决了目前主流反垃圾邮件技术中过分依赖服务器的缺点,借助网格技术对计算资源的强大整合和利用的功能,为剧增的反垃圾邮件计算服务.

摘要： 本文介绍了反垃圾邮件系统中对安全事件的关联规则挖掘算法及优化.根据目前电子邮件系统的运行现状,提出电子邮件系统的四层防护模型:抗攻击、阻断垃圾邮件、过滤邮件病毒以及敏感内容过滤,以提高电子邮件系统的稳定性、可靠性,并极大程度的提高电子邮件的信噪比.我们通过对大量的垃圾邮件搜集、分类,对各种垃圾邮件的发送行为、方法、邮件内容、垃圾邮件特征等进行研究建立垃圾邮件行为模式识别模型,以及相关安全事件的关联规则挖掘算法.采用先进的垃圾邮件识别技术,可以在垃圾邮件请求发送的时候,就根据其产生的安全事件来综合、关联分析并判断出垃圾邮件发送行为,从而拒绝接收邮件,大大的降低了邮件服务器的处理量,同时很大程度上阻止了病毒邮件和蠕虫邮件的传播.关于安全事件的关联规则挖掘算法的讨论.本文介绍了根据apriori算法改进后的,针对不同的安全事件进行关联分析的更新的算法.在提高算法挖掘规则的效率、关联规则的应用进行推广等等方面,有着非常显著的改善.

摘要： 随着Internet的深入发展,垃圾邮件严重泛滥.本文讨论了现有的各种反垃圾邮件技术.在反垃圾邮件的众多产品中,广泛使用的是基于各种规则的邮件过滤技术:黑白名单、内容过滤、贝叶斯过滤等等.还有基于认证的挑战应答(Challenge-Response)技术,Yahoo公司开发的DomainKeys系统,微软公司的"CallerID"计划.最后讨论了从经济角度防止垃圾邮件的"电子邮票"方案.

摘要： 以通用网络测量平台为基础,提出了一种新的不同于诸如黑名单和邮件过滤等现有反垃圾邮件技术的检测和防范垃圾邮件的方法.在本地网的监测点将进出的与邮件相关的通信量汇聚成邮件流,并区分成无效邮件流、正常邮件流和异常邮件流,然后根据这3种邮件流的统计特性,检测出本地网中产生的广告邮件、垃圾邮件病毒以及异常邮件行为,并通过基于策略的响应机制实施拦截和预警.

摘要： 本文介绍了垃圾邮件的概念、危害以及防范技术.讨论了邮件递交的过程、邮件流的分类以及我们拟针对解决的目标.最后介绍了部署这种反垃圾邮件技术的平台——网络测量系统，以及基于策略的调度方式.

摘要： 随着Internet的发展,电子邮件的使用也越来越普及,并在人们的工作、生活中扮演着越来越重要的角色.但伴随而来的垃圾邮件也大规模蔓延开来,给电子邮件的使用者带来极大危害.如何整治、防范垃圾邮件已经成为一场重要、长久的战争.高能所在上个世纪90年代初在中国率先连入Internet并使用电子邮件,给工作带来极大的便利.高能物理研究的性质决定了我们的国际、国内合作较多,电子邮件在这些合作中起着重要的作用.与大家一样,我们多年来也受到垃圾邮件的困扰.防范垃圾邮件已经成为我们工作当中的一个不可缺少的部分.

摘要： 垃圾邮件的泛滥已经成为一个备受关注的社会问题。本文应用数据挖掘中的关联规则和序列模式挖掘，提出了一种新的行为识别方法，在邮件连接的会话阶段，对垃圾邮件的收件人特征进行识别，使“垃圾邮件行为识别模型”可以进一步识别邮件列表攻击、收件人字典攻击以及动态IP发信等垃圾邮件发送行为。实验结果表明，“垃圾邮件行为识别模型”保持了较高的准确度。行为识别技术对于网络带宽和系统负载的保护性，行为识别与现有技术相结合是可行且必要的。

摘要： 垃圾邮件的泛滥已经成为一个备受关注的社会问题。本文应用数据挖掘中的关联规则和序列模式挖掘，提出了一种新的行为识别方法，在邮件连接的会话阶段，对垃圾邮件的收件人特征进行识别，使“垃圾邮件行为识别模型”可以进一步识别邮件列表攻击、收件人字典攻击以及动态IP发信等垃圾邮件发送行为。实验结果表明，“垃圾邮件行为识别模型”保持了较高的准确度。行为识别技术对于网络带宽和系统负载的保护性，行为识别与现有技术相结合是可行且必要的。

摘要： 垃圾邮件的泛滥已经成为一个备受关注的社会问题。本文应用数据挖掘中的关联规则和序列模式挖掘，提出了一种新的行为识别方法，在邮件连接的会话阶段，对垃圾邮件的收件人特征进行识别，使“垃圾邮件行为识别模型”可以进一步识别邮件列表攻击、收件人字典攻击以及动态IP发信等垃圾邮件发送行为。实验结果表明，“垃圾邮件行为识别模型”保持了较高的准确度。行为识别技术对于网络带宽和系统负载的保护性，行为识别与现有技术相结合是可行且必要的。

摘要： 本发明公开了一种反垃圾邮件的方法，包括以下步骤：A. 接收到外域或本域的邮件；B. 采用相似度分析算法解析判断该邮件是否为垃圾邮件；C. 根据步骤B的判断，对该邮件进行发送或者拦截处理。同时本发明还提供一种采用反垃圾邮件方法的邮件服务器。本发明的方案通过对相似的垃圾邮件样本特征的分析，能够十分准确的拦截垃圾邮件，并且本发明的规则提炼可以实时进行，时效性非常强，一个拦截规则一旦生成，则可以立即实时生效进行拦截；本发明采用C/S架构的判断结构，一方面可以大幅度提升过滤率，另一方面可以提高判断效率。

摘要： 本发明反垃圾邮件的实现方法，该方法包括：A、邮件用户端注册邮件地址时，邮件管理中心(EMC)根据以邮件用户端的AID为标识的全局黑名单对邮件服务器(EMS)注册邮件地址的过程进行控制；B、邮件用户端利用注册的邮件地址发送邮件时，所述EMS根据以邮件地址为标识的本地黑名单控制邮件的发送。本发明反垃圾邮件的实现方法和系统可以有效杜绝垃圾邮件的产生和泛滥。

摘要： 本发明涉及一种反垃圾邮件处理系统，包括：关键值向量库，用于保存垃圾邮件样本所对应的关键值向量；关键值向量生成器，用于接收邮件传送代理系统转发的MIME格式的电子邮件，并计算电子邮件所对应的关键值向量；垃圾邮件处理单元，将电子邮件对应的关键值向量与关键值向量库中保存的关键值向量分别进行比较，如果存在比较结果在垃圾邮件判断阈值范围内，则确定电子邮件为垃圾邮件，否则将电子邮件转交给邮件投递代理系统进行邮件投递。本发明还涉及一种反垃圾邮件处理方法。本发明比传统的垃圾关键字全文比较方式更快捷，即便垃圾关键字进行了改装，也仍能确保垃圾邮件过滤的准确率。

摘要： 本发明公开了一种反垃圾邮件网关系统及方法。该系统包括：邮件样本数据库，用于存储各种邮件样本；邮件特征挖掘模块，用于从邮件样本数据库中获取邮件样本，将该邮件样本与所有的中心点进行比对，如果相似性小于一定的阈值则直接将样本加入到该中心点，其中每个中心点为一类样本的代表，在计算邮件样本与中心点的相似性时，将邮件样本与中心点分别解析为多个部分内容，针对每个部分比较二者的相似性，根据各个部分的相似性进行加权组合获得邮件样本与中心点的全局相似性。样本数据库特征数据库利用本发明的系统和方法，对突然爆发的垃圾邮件类型等都有较好的适应性，垃圾邮件漏判率低、实时性好，人工干预小，系统可收缩性好。

摘要： 接收/发送服务器反垃圾邮件的方法以及反垃圾邮件系统，涉及电子信息技术，特别涉及互联网电子邮件系统。本发明所要解决的技术问题是，提供一种反垃圾邮件的方法及系统，以尽量降低垃圾邮件的产生，解决垃圾邮件泛滥的问题。为此，本发明提供一种接收服务器反垃圾邮件方法，包括以下步骤：判断邮件的发送服务器是否处于健康邮件服务器列表内，如果是，接收邮件；如果不是，则拒绝接收邮件，并返回提示信息。本发明可以在不变动现有邮件传输协议、无需对邮件进行内容分析过滤、对正常邮件用户影响极小的情况下，将垃圾邮件的平均收取量降到可以忍受的程度，并且不会因本方案的原因而失去任何一封正常邮件。

摘要： 本发明公开了一种反垃圾邮件的方法，包括以下步骤：A.接收到外域或本域的邮件；B.采用相似度分析算法解析判断该邮件是否为垃圾邮件；C.根据步骤B的判断，对该邮件进行发送或者拦截处理。同时本发明还提供一种采用反垃圾邮件方法的邮件服务器。本发明的方案通过对相似的垃圾邮件样本特征的分析，能够十分准确的拦截垃圾邮件，并且本发明的规则提炼可以实时进行，时效性非常强，一个拦截规则一旦生成，则可以立即实时生效进行拦截；本发明采用C/S架构的判断结构，一方面可以大幅度提升过滤率，另一方面可以提高判断效率。

摘要： 本发明提供一种可靠性高、使用方便、且可杜绝大部分垃圾邮件入侵的邮件系统及方法，它可在用户的PC机上，对所接收的邮件内容进行智能分析，自动将合法邮件保留到收件箱，将垃圾邮件存放到隔离区或删除，提高垃圾邮件识别率的同时降低合法邮件的误判率。所述可反垃圾邮件的电子邮件系统，包括服务器和多种客户端，电子邮件系统包括有反垃圾邮件子系统；反垃圾邮件子系统包括有：设置于服务器端和设置于各所述客户端的垃圾邮件校验码规则库；反垃圾邮件子系统还包括有：设置于服务器端的垃圾邮件收集模块、提取邮件校验码的模块以及校验码升级服务端模块；设置于各所述客户端的邮件监控模块、校验码匹配模块以及校验码管理模块。

摘要： 本发明实施例公开了一种反垃圾邮件的方法及系统，所述方法包括：信誉度检查步骤：将收到的邮件的IP及域名与预设的IP及域名信誉度进行对比检查，并判断对应的信誉度；名单检查步骤：将邮件的发件人地址与预设的黑/白名单内信息进行对比检查，并判断是否通过；内容清洗步骤：对邮件的内容以模拟收件人可视化的方式进行清洗，并输出清洗掉后的内容；特征检查步骤：将内容的特征与垃圾邮件内容特征进行对比，并判断是否包含垃圾邮件内容特征，不包含则将邮件发送收件箱，包含则发送垃圾箱。本发明实施例通过采用模拟收件人可视化的方式对原始邮件进行渲染后输出清洗后的内容，解决了容易被垃圾邮件突破的问题，进而提高了垃圾邮件屏蔽的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种反垃圾邮件网关查询数据库的方法和系统，所述方法包括：查询代理服务器解析出反垃圾邮件网关发送的数据库查询请求中的查询关键字参数及其参数值后，调用数据库服务器提供的与查询关键字参数对应的数据库访问API，将查询关键字参数的参数值传入其中；数据库访问API根据传入的查询关键字参数的参数值查询数据库后返回查询结果；查询代理服务器根据数据库访问API返回的查询结果确定出数据库查询请求的查询结果后，查找协议子集表中记录的查询关键字参数的响应信息，将查找到的响应信息中与数据库查询请求的查询结果相匹配的响应信息向反垃圾邮件网关返回。从而使得数据维护成本较低，数据库结构受局限较小。

摘要： 本发明提供了一种基于云计算的反垃圾邮件系统，涉及网络领域，用以解决现有技术存在成本昂贵、维护困难、重复建设、服务器负担过重等问题。其中客户端包括：邮件接收模块；数字签名模块；客户端发送模块；邮件处理模块；其中反垃圾邮件的云服务器包括：云服务接收模块；垃圾邮件判定模块；报告生成模块；云服务发送模块。本发明将云计算与反垃圾邮件相结合，可以轻松实现共享过滤结果，因此网络资源得到充分利用。