NT系统
NT系统的相关文献在1996年到2021年内共计63篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济
等领域,其中期刊论文61篇、专利文献3711471篇;相关期刊44种,包括现代制造、世界广播电视、黑客防线等;
NT系统的相关文献由47位作者贡献,包括刘金秀、唐宏、BottE等。
NT系统—发文量
专利文献>
论文:3711471篇
占比:100.00%
总计:3711532篇
NT系统
-研究学者
- 刘金秀
- 唐宏
- BottE
- ED BOTT
- GZ
- Killusa
- LI Rui
- Mu
- TANG Yong-Jian
- WANG GenWei
- ZHANG Hong
- e-DonQuixote
- 刘洪
- 叶青
- 司亮
- 吴泉源
- 吴瑞生
- 周云波
- 姜欢
- 孟娜
- 宣蕾
- 廖春发(编译)
- 张力
- 张孟涛
- 徐世垣
- 李凯
- 李斌
- 杜磊
- 杨天贵
- 杨宗长
- 杨欢
- 汤炳瑞
- 王红亮
- 王航宇
- 秦平
- 秦皇岛
- 肖辉军
- 肖银平
- 胡文亮
- 赵江
- 邱军
- 郭志强
- 陈琳
- 韩超
- 颜纲要
- 马召召
- 马立增
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摘要:
具有SupaScan功能的SPRINT系统是一款简单易用的触发式和机内扫描测量系统。除了提供最快速的工件找正功能外,系统还具有表面质量和轮廓检测功能。具有SupaScan功能的SPRINT系统可用作触发式测头测量系统,全面支持Inspection Plus宏程序,可使用G代码或者通过GoProbe或Set and Inspect编程应用程序进行手动编程。
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LI Rui;
TANG Yong-Jian;
ZHANG Hong
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摘要:
The binding energies, geometric structures and electronic properties of molybde- num trioxide (MOO3) molecule encapsulated inside (8, 0), (9, 0), (10, 0) and (14, 0) single-walled carbon nanotubes (SWNTs) have been investigated using density functional theory (DFT) method. Due to curvature effect, the calculated binding energy values are different, the variation of which indicated that the stability of MoO3/SWNT systems increases with increasing the radius of SWNTs. At the same time, owing to the presence of MoO3 molecule, the band gap of MoO3/SWNTs systems decreases. The analysis of density of states (DOS) reveals hybridization between C-2p and Mo-4d and between C-2p and O-2p orbitals near the Fermi level, which results in electron transfer from SWNTs to MoO3 molecule. The present computations suggest that electronic properties of SWNTs can be modified by doping MoO3 molecule.
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摘要:
2012年5月24日,北京2012PALM展期间,内地最具音乐才华和市场价值的创作男歌手胡彦斌莅临舒尔展台,作为舒尔中国区首位Axient顶级无线系统的使用者,与观众分享音乐创作及使用舒尔产品的心得体验。舒尔Axient系统采用了多项业界创新技术,能够自动变频以避免干扰,在最重要的现场直播、剧院演出、音乐表演和企业活动等场合都能再现无干扰音频。
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- 国家电网有限公司大数据中心
- 公开公告日期:2022-07-29
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摘要:
本发明提出一种基于可变形NTS‑NET神经网络的多标签分类方法及系统,包括:将待分类图像输入预先训练好的网络模型得到图像的分类标签矩阵;基于分类标签矩阵确定待分类图像的分类标签;其中,网络模型是基于图像及其对应的分类标签对NTS‑NET神经网络进行训练得到的;NTS‑NET神经网络是基于在神经网络中引入可变性卷积和通道注意力机制构建的。本发明利用NTS‑NET作为基本框架,通过在网络模型引入可变形卷积实现对几何变换幅度较大的目标关键局部区域准确定位,并在审查器网络中引入通道注意力机制,有选择性地加强包含有用信息的特征并抑制无用特征,最终实现复杂图像的多属性分类。